计算机视觉

图像1：通过确定性方法检测图像中的猫（作者绘制）
CNNExcel

Excel实战：深入理解卷积神经网络（CNN）的图像识别原理

通常，深度学习模型被视为一个“黑箱”。大家普遍了解它能够从数…

可变形卷积示意图

RF-DETR深度解析：实时Transformer目标检测的幕后技术与演进

图像21：透视变换后数独网格的最终平面俯视图

经典计算机视觉与透视变换：高效提取数独网格的秘密

图1. ResNet的构建块，通常称为“瓶颈块”[4]。

MobileNetV2 深度解析：轻量级模型的智能进化与 PyTorch 实现

图 1. MobileNetV3-Large (左) 和 MobileNetV3-Small (右) 架构 [3]。
MobileNetV3图像分类

MobileNetV3 深度解析：更智能的“微型巨兽”如何提升移动端性能

图像强度计算公式
Sobel算子图像处理

计算机视觉入门：图像导数、梯度与Sobel算子的特征检测之旅

图1 — 数据集中的一个示例图像——欧洲醋栗类别。
CNNVision Transformer

超越肉眼极限：利用CNN与Vision Transformer实现高精度花粉视觉分类

图1：四大计算机视觉任务概览
Transformer图像处理

Transformer大模型驾驭计算机视觉：四大核心任务实战与交互应用