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Alteryx公司推出智能算法,促进人工智能和超自动化领域发展

在人工智能与自动化领域中,过程自动化(RPA)和预测性分析(predictive analytics)是现时代的技术难题,因为对使用者而言,数据获取价值甚微,智能决策更为重要,人们迫切需要机器算法协助分析数据,并帮助企业或个人做出正确决策。

人工智能自动化领域中,过程自动化(RPA)和预测性分析(predictive analytics)是现时代的技术难题,因为对使用者而言,数据获取价值甚微,智能决策更为重要,人们迫切需要机器算法协助分析数据,并帮助企业或个人做出正确决策。

如今,一家名为Alteryx的科技公司将RPA技术与预测分析结合,融合了上千种智能算法,为6400家企业提供自动化服务。

关于Alteryx

Alteryx公司推出智能算法,促进人工智能和超自动化领域发展

Alteryx创立于2011年,总部位于美国洛杉矶。在2017年3月首次公开募股前,公司已获得1.63亿美元资金。该公司IPO发行价为14美元,目前股价为每股121.38美元,公司市值约80亿美元。

增强分析(Augmented Analytics)

Alteryx公司以“数字化转型”为营销理念,注重产品增强分析(Augmented Analytics)性能。公司负责人认为,一旦自动化市场竞争加剧,智能分析(analytics)、商业智能(business intelligence)、数据科学(data science)和机器学习(machine learning)将发挥巨大作用。此外,“数字化转型”还能促进分析投资、数据分析、成品实践等业务间建立更完整、更有效的内部联系。

Alteryx公司推出智能算法,促进人工智能和超自动化领域发展

产品、数据、人工智能共同构成了系统“增强分析”组件,并为Alteryx分析过程自动化(APA)系统提供重要支持。2020年,Alteryx制定了5400万目标用户的发展目标,致力于为各行业分析师提供强效技术支持,成为人们公认的“数据科学家”。

分析过程自动化(APA)与SaaS模型

与多数公司的APA模式不同, Alteryx倾向于借助过往数据进行决策,提高自动化流程效率,它类似于一款自动化应用程序,可智能评估每项工程的精准度。为满足使用者需求,提升销售业绩, Alteryx引进SaaS指标,对既有业务进行详细的评估和分析。

SaaS是数字科技领域的数据模型,为虚拟业务提供了可视化衡量指标。统计数据显示,2019年SaaS业务为信息技术企业创造25%以上的销售额,与早年相比呈明显上涨趋势。据业内人士分析,未来十年将是SaaS业务的“黄金时代”。

Alteryx公司推出智能算法,促进人工智能和超自动化领域发展

年化运行率(ARR)指在客户、销量、产品价格不变的情况下,一年内的订单金额,通常用来衡量企业的SaaS业务水平。依此算法,截至2020年第二季度末,Alteryx拥有6714个客户,每年的ARR收入为4.3亿美元。对数据进行整合分析可知,Alteryx公司每年的SaaS成本为65000美元,这些资金通过“土地和扩张(land and expand)”的商业模式增值,并选择恰当时间出售。

为扩张旗下智能产品,Alteryx公司不断挖掘新客户,并分析评估产品对客户的收益和价值,以便提升产品的实用性。当客户进行二次购买时, Alteryx以一种名为“基于美元的净扩张率”分析客户的购买行为,了解客户需求及偏好,提高复购率。得益于该智能化系统,2019年度客户消费均额同比增长26%,创下了历史新高。

Alteryx公司动向

进入第三季度以来,Alteryx收入增长放缓,公司提出一种稳定的“年订阅”发展方针,让RPA工具由点及面发展,与更多公司达成业务合作,通过技术共赢的方式创造更多价值。就目前情况而言,Alteryx公司具有如下优势:

·客户自动续订可为企业带来稳定收入,供后续产品开发和升级使用。

Alteryx公司推出智能算法,促进人工智能和超自动化领域发展

·SaaS软件供应商拥有自身客户群体,并充分了解RPA工具的使用模式和支付方式,可促进Alteryx公司产品的销售。

·一旦Alteryx的客户网络中有新增一位付费客户,便可根据使用者的使用惯性交叉销售更多产品,另一方面也降低了个性化定制软件的研发成本。

结论

在信息化发展的时代趋势下,过程自动化(RPA)和预测性分析(predictive analytics)势必会成为科研主流,服务于更多企业或个人用户。虽然目前仍有较多技术壁垒,但将有更多公司将工作重心投身于此,提供超自动化服务方案,为企业的发展和创新提供技术支持。

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