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10家在医疗保健领域使用人工智能的法国初创企业

很多人去过法国。它的面积,在我国青海省和四川省之间。法国人也为自己的家乡感到自豪,他们会用自己滑稽的口音喋喋不休地讲下去,让任何能听到的人都很懊恼。这种民族自豪感让我们的文章“法国十大人工智能初创企业”非常受欢迎,正如我们承诺的那样,我们将继续写一篇文章,介绍一些法国医疗行业的人工智能初创企业。

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我们上个月提到的法国顶级人工智能公司中,没有一家来自医疗行业,而医疗行业恰好是马克龙未来四年18亿美元人工智能投资计划的基石。为了整理这份榜单,我们求助于一个名为“France is AI”的网站,该网站列出了33家将人工智能应用于医疗保健的公司。下面我们来看一下其中的十个。

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Bioserenity成立于2014年,目前已经募集了2200万美元,用于开发用于癫痫诊断和监测的智能可穿戴设备。50人组成的团队,总部设在法国最大的教学医院大脑和脊柱研究所,与总部位于纽约的数据科学团队Dataiku合作打造了智能“衬衫和鸭舌帽”,能够对癫痫患者进行家庭监控。

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监测医院外部环境中的患者可以使数据收集更便宜、更容易,而更多的数据意味着更精确的诊断。在Bioserenity的案例中,这意味着每小时有1.26亿次测量。这些数据通过安全的云平台与诊所共享,并使用机器学习算法进行解释,然后通过手机应用将反馈信息传达给病人。这个被称为Neuronaute的系统目前正在欧洲的几所大学医院进行临床试验。

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成立于2014年的Cardiologs已经筹集了800万美元,用于开发一项基于人工智能的心脏监测服务。房颤(会导致血块、中风和心力衰竭的不规则心跳),是全球3300万患者最常见的心脏问题。传统的筛查只预测59%的病例的病情,而使用50多万录音训练的Cardiologs机器学习神经网络可预测91%的病情。医生可以上传临床数据以及智能手表、心电图(心电图)贴片或连接衣物上传来的数据,而该算法只会随着时间的推移而变得更加智能。Cardiologs获得了CE认证和FDA的许可,他们的网站上说这项服务将“很快”投放市场。根据Glassdoor的说法,美国心脏病专家的平均工资为358,646美元。(他们是那些只有59%的几率答对的人。)

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成立于2013年的Theraphyxel已经筹集了200万美元,用于开发一种无接触医疗成像、图像读取和医疗操作解决方案。他们的流体产品允许在手术室中进行手势控制的图像导航,治疗声称这种导航比语音控制效率高十倍,而且更卫生:

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他们的另一个主要产品Radvise在乳房x线照相术中提供自动图像判读。乳腺癌影响大概1/8的女性,早期发现是关键,5https://www.itnonline.com/content/therapixel-wins-digital-mammography-challenge年存活率99%。Radvise的AI算法将误报率提高了5%,这一壮举赢得了由美国FDA、IBM Research和国家癌症研究所等机构组织的2017年数字乳房x光检查挑战赛的120万美元一等奖。Radvise具有互补的功能,如基于云的图像共享、语音控制和专用工作站。目前,它有测试版供诊所使用。

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成立于2013年的锐眼科技(Keen Eye Technologies)筹集了180万美元,为医疗行业设计了一款图像分析和增强应用程序。他们的专有WatCell技术利用AI和机器学习来识别、计数和标记大范围显微镜图像格式上的细胞,节省了接近90%的时间来分析这些图像。

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来源:Keen Eye Technologies

(这让我们想起了那个很酷的药物研发初创公司——Recursion Pharmaceuticals,它实际上是在观察细胞的物理特性,看看它们对药物的反应如何。)Keen Eye的产品套件包括一个工作流程管理工具和一个可视化工具,以及帮助药物研究人员、病理实验室和研究学者分享视觉、数据和发现。该产品已获得ISO认证,Keen Eye目前正在努力获得CE和FDA批准,然后才能进入市场。这项技术在宫颈癌筛查中的应用也得到了认可

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Cutii(前身为Yumii)成立于2015年,已经筹集了120万美元来开发一款帮助家庭老年人护理的机器人。随着全球人口迅速老龄化,这个外表友好的机器人的工作对他来说很重要——联合国预计,到2100年,60岁以上的人口将增加两倍。在我们的文章“机器人和人工智能帮助照顾老人”中,Cutii加入了它的同行行列,提供活动、陪伴,并通过语音命令或远程控制与照顾者直接联系。

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来源:Cutii

功能包括语音识别、语音合成、人脸识别、跌落检测、报警管理、物联网等功能。虽然Cutii不能帮助完成一些琐碎的任务(它没有手臂),但如果需要,它可以自主操作,每月110美元的订阅套餐中提供了诸如烹饪、放松练习、瑜伽或健身课程之类的视频活动(以防老年人不知道如何使用YouTube)。

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Babyprogress成立于2014年,已经筹集了80万美元来设计一款名为SIM37的分娩模拟产品。他们的系统使用核磁共振成像和三维成像(图形处理器,GPU)绘制胎儿、位置和产道图,并通过人工智能模拟评估分娩的机械风险。父母在分娩前被告知风险,并可以相应地做出决定,因此整个过程变得个性化、预测性和预防性。根据Babyprogress的说法,这是唯一能给父母提供安全、个性化风险评估的方法。

超声波在妊娠末期效率低下,因为小骨盆骨骼干扰超声波,X射线扫描使胎儿暴露在辐射中,扫描骨盆只给出一般结果。这些检查由全科医生或妇科医生开出,每周进行一次为期37周,然后在巴黎的四个核磁共振成像中心中心之一进行检查。这一系列考试花费1100美元,目前还没有保险。Babyprogress目前只在法国运营,没有国际网站。

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AI Merging Health也是分娩模拟AI企业。该公司成立于去年,已获得未披露的资金,用于开发人工智能算法,分析医疗数据库,预测某些医疗风险,使专业人士能够预防负面结果。创始人Olivier Ami和Christophe Maran是医疗保健多个领域的从业者和研究人员,在计算机科学、人工智能和医学风险管理方面具有丰富的经验。他们的第一个名为Pregnanthee的应用使用深度学习算法来量化胎儿死亡或畸形的风险。AI Merging Health已经与Babyprogress合作,支持上述分娩风险评估。该团队正在寻求将他们的业务扩展到图像识别领域,到进一步的临床应用。

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说到大数据,我们有Alicante。该公司成立于1999年,曾获得一笔未披露的资金,用于为医疗机构和临床研究机构开发一种“人工智能作为一种服务”的模式。这个名为Inquia的人工智能平台是由致力于医疗保健的数据科学家开发的,其目标是让医疗行业机构能够访问的所有大数据变得有意义。这是该公司提供的法语图表:

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公司正在根据实际客户数据定义和维护预测指标,使用户机构能够标记高危患者,提高患者记录的质量,为员工节省时间。今年4月,Alicante已与法国替代和原子能委员会(CEA)技术研究所合作,为其500多名客户提供Inquia产品。

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Betterise Health Tech成立于2013年,接受了数额不详的资金来开发个性化健康辅导应用。他们的产品组合包括一个普通的健康门诊、一个孕妇咨询应用程序、一个糖尿病管理应用程序和一个存储健康信息的中心。个性化是通过人工智能算法实现的,该算法将最新有效的医学研究与用户的行为指标结合起来,并为每个用户推荐预防措施,比如不要喝太多酒,否则你会啤酒肚:

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来源:Betterise Health Tech

根据世界卫生组织的数据,心血管疾病、癌症和2型糖尿病等非传染性疾病是发达国家的主要死亡原因(87%),通过改变行为模式,我们可以避免75%的心脏病和糖尿病以及40%的癌症。Betterise 健康门诊目前在美国、英国和法国都可以使用,其他应用目前都是法国的。Betterise适用于所有主流的可穿戴设备,并设计成开放的,供开发人员将其集成到其他与健康相关的服务中。另一则新闻是,吸烟会导致癌症,工作过度会带来压力。

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DeepOR成立于2016年,已经筹集了一笔未公开的资金,用于创建一个智能助手来跟踪和优化医院手术室(ORs)的使用。该公司承诺提高患者的医疗质量,同时增加医院的财务业绩。 合理安排永远不够用的手术室是医院管理者非常头疼的事情,DeepOR正在试图优化手术室的使用效率

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DeepOR正在利用人工智能的力量做到这一点;手术室的使用情况被实时监控,工作流程使用基于人工智能的统计模型实现自动化。DeepOR在2016年4月的麻省理工学院创业大赛上获得了多项创业荣誉,其中包括二等奖。截至目前,他们的服务还没有公布推出日期。

法国政府18亿美元的人工智能投资一举两得;成功实施将意味着更多的医疗改革机会,并将让更多这样的法国AI医疗初创公司进入全球视野——如果我们能说服其中一些人,用英语建立一个网站可能是会让全球媒体获得更多关注的好方法。

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