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企业正在开始部署人工智能代理。然而，如果组织计划大规模部署代理生态系统并提高员工接受度，他们可能需要考虑将人工智能代理视为在后台工作的工具，以避免让员工感到害怕，因为他们认为自己必须了解如何使用这些工具。
ServiceNow 的人工智能和创新副总裁 Dorit Zilbershot 告诉 VentureBeat，员工不必知道是否有 AI 代理团队在后台工作。
“我们周围有如此多的 AI，我们甚至没有意识到，这就是我们对 ServiceNow 中的 AI 代理的看法，”Zilbershot 说。“它应该正常工作。作为一名员工，我不应该关心 AI 代理是否在后台。”
Zilbershot 说，员工成为 AI 代理的“管理者”，他们只需要做他们日常的工作。代理会自动触发以完成任务。
企业已经开始拥抱 AI 代理并探索如何大规模部署它们，即使生成式 AI 在企业中的部署略有下降。Zilbershot 说，ServiceNow 的代理平台 Now Assist 是该公司“迄今为止增长最快的产品”。Now Assist 于 9 月为客户推出了一个 AI 代理库。
理想情况下，AI 代理可以自动化许多工作流程。这可能包括销售或产品路线图，其中一个代理可以对客户信息进行编码，另一个代理对其进行分类，而另一个代理则通知员工状态变化。Zilbershot 说，代理不会取代人类员工，而是会减轻一些繁重的工作，因此人类只需要在代理需要与他们互动时才需要关注代理。
ServiceNow 首席执行官 Bill McDermott 在另一次采访中告诉 VentureBeat，生成式 AI，尤其是围绕代理的应用，“已经超出了我们的预期”。
“我们已经掌握了工作流程和治理，我们正在构建解决独特问题的代理，”McDermott 说。“AI 将存在于我们拥有的所有产品中。”
随着 AI 代理越来越受欢迎，Zilbershot 说企业需要了解什么可以让代理为他们的组织和员工工作。
除了 AI 代理在后台默默工作之外，Zilbershot 说，组织需要了解代理不是助手。否则，他们可能会让用户产生一种期望，即他们需要学习如何提示代理，而不是让代理自主地为他们工作。
“我认为当代理更像助手时，我们对客户有点不公平，但我们没有改变名称，”Zilbershot 说。“这只是在市场上和人们如何处理代理工作方面造成了错误的认知。”
Zilbershot 补充说，当 AI 代理有其他可以与之交互的代理时，它们的工作效果最好，因此为了处理预期的代理激增，必须部署协调器代理来管理所有代理。ServiceNow 在其 Now Assist 平台上提供了一个协调器代理。
其他公司也开始为企业提供使用协调器代理和构建自定义 AI 代理的访问权限。Crew AI 本月推出了一个代理平台，而 Asana 发布了一个专门用于工作流程的代理创建器。
为了扩展其代理生态系统，ServiceNow 宣布将开始使用 Nvidia 的 NIM Agent Blueprint 构建现成的 AI 代理。
Zilbershot 说，使用 NIM Agent Blueprint 有助于 ServiceNow 以他们认为使代理更有效率所需的量构建更多代理。
“我们正在扩展我们的生态系统，因为我们自己可以构建的代理数量有限；我们希望与 NVIDIA 等公司建立牢固的合作伙伴关系，在 ServiceNow 平台内构建原生 AI 代理，”她说。
ServiceNow 将与 Nvidia 合作构建的第一个代理是容器安全 AI 代理的漏洞分析。该代理将自动化漏洞分析，并将于 2025 年在 ServiceNow 的代理平台上提供。
Zilbershot 说，与 Nvidia 的合作只是 ServiceNow 为扩展 AI 代理而进行的众多潜在合作伙伴关系中的第一个。
