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汤森路透今日宣布，其 CoCounsel 法律助理将测试 OpenAI 最新语言模型的定制版本。此次实施标志着 o1-mini 模型首次在企业中进行定制，并揭示了大型公司如何正在改变其人工智能战略。
这家媒体和科技巨头采取了一种战略性方法，部署了来自 OpenAI、谷歌和 Anthropic 的专门 AI 模型，每个模型都针对特定的法律任务进行了优化。行业分析师认为，这种策略加上 o1-mini 的新功能，可能会成为跨行业企业 AI 部署的蓝图。
“每个模型——OpenAI、谷歌 Gemini 和 Anthropic——都带来了独特的优势，这些优势与特定工作流程的需求相匹配，”汤森路透首席技术官 Joel Hron 在接受 VentureBeat 独家采访时解释道。
该公司根据这些功能将不同的法律任务进行路由。“OpenAI 专注于生成性任务，例如 CoCounsel 中的摘要和对话式 AI。谷歌的 Gemini 最适合长上下文任务，能够与大型法律文件深度集成。Anthropic 的 Claude 针对需要高度敏感性和定制化的工作流程，例如税务和合规用例。”
OpenAI 平台销售主管 James Dyett 在接受 VentureBeat 独家采访时表示，新的 o1-mini 模型显着提升了 AI 推理能力。
“OpenAI o1-mini 是为需要专业人士在法律摘要中发现非常细微但可能后果严重的条款和错误的工作流程而设计的，”Dyett 说。“与 GPT-4 相比，OpenAI o1-mini 被训练成花更多时间思考法律复杂性。”
早期测试表明，在实际应用中性能有了显著提升。Hron 指出了评估过程中的具体例子。
“在我们对 o1-mini 进行检测特权电子邮件的测试中，该模型表现出显著的能力，能够识别出以前甚至像 GPT-4 这样能力很强的模型都无法识别的具有情境细微差别的特权实例，”他说。“这种进步直接反映了 o1-mini 增强了的推理和上下文理解能力。”
这种策略已经取得了显著成果。汤森路透报告称，过去一年 CoCounsel 用户数量增长了 1,400%。该系统改变了几个关键的法律工作流程，尤其是在文档管理和分析方面。
“文档审查、法律研究以及起草和修订都取得了显著改进，”Hron 指出。“这些改进提高了生产力，并使法律专业人员能够专注于更高价值的任务。”
该公司的 AI 战略不仅仅局限于使用现有技术。汤森路透最近收购了总部位于英国的 Safe Sign Technologies，这是一家专注于法律领域的语言模型的专业公司，标志着该公司在 AI 开发方面迈出了重要一步。
“我们通过 Safe Sign Technologies 开发专有 LLM 的战略，通过让我们能够更好地控制数据安全、定制和成本效益来补充我们的合作伙伴关系，”Hron 解释说。“它使我们能够以更直接的方式利用我们最大的资产——我们的专有内容和世界一流的领域专家——来创建只有我们才能提供的独特解决方案。”
管理多个 AI 模型需要复杂的基础设施支持。汤森路透与亚马逊网络服务公司合作，以满足计算需求，成为 AWS Sagemaker HyperPod 的早期客户。
“我们与所有这些供应商都有着深厚而长期的关系，并且拥有支持每个模型需求的计算基础设施，”Hron 说。“这实际上使我们能够通过将任务战略性地分配给合适的模型来优化成本。”
这一发展引起了科技领袖和投资者的关注。Dyett 强调了对企业 AI 部署的更广泛影响。
“OpenAI 与大型企业合作，了解 o1-mini 或 o1-mini 的定制版本等前沿模型可以在哪些机会中为特定用例提供动力，”他说。“这些见解使我们能够改进我们的模型能力，并确定适合 OpenAI o1-mini 推理定制的额外法律任务。”
虽然企业 AI 传统上专注于广泛的功能，但汤森路透对 o1-mini 的实施标志着向精确工程模型的转变，这些模型擅长高度专业化的任务。
该模型能够捕捉到即使 GPT-4 也错过的细微法律区别，这表明 AI 的未来不在于无所不能的系统，而在于协同工作的专业模型的复杂网络。
对于法律行业来说，一个细节的疏忽可能会造成数百万美元的损失，这种以精确度为先的方法可能会重新定义 AI 部署的标准。
