AI 赋能的商业应用:现代化是关键
人工智能正在彻底改变客户体验,加速业务速度,并推动员工生产力提升。Frost & Sullivan 的 2024 年全球人工智能现状报告显示,89% 的企业认为人工智能和机器学习将帮助他们增加收入,提高运营效率,并改善客户体验。
以沃达丰为例,这家电信公司正在使用 Azure OpenAI 服务等一系列 Azure AI 服务,为其所有客户接触点提供实时、高度个性化的体验,包括其数字聊天机器人 TOBi。微软 Azure 应用服务产品营销高级总监 Naga Surendran 表示,通过利用人工智能提高客户满意度,沃达丰已成功通过人工智能驱动的数字渠道解决 70% 的第一阶段咨询。它还通过为支持代理提供与 Microsoft Copilot(一种人工智能驱动的生产力工具)类似的人工智能功能,提高了支持代理的生产力。“结果是净推荐值提高了 20 个百分点,”他说。“这些好处正推动着人工智能融入每个业务流程和应用程序。”
现代化势在必行
如今的企业身处地缘政治变革、竞争加剧、供应链中断和消费者偏好不断变化的时代。人工智能应用程序可以通过支持创新来提供帮助,但前提是它们必须具备在需要时扩展的灵活性。幸运的是,通过现代化应用程序,企业可以实现敏捷开发、可扩展性和快速计算性能,从而支持快速创新,并加速人工智能应用程序的交付。AMD 软件开发总监 David Harmon 表示,企业“真正希望确保他们能够迁移其当前[环境],并尽可能地利用所有硬件变化。”结果不仅缩短了新应用程序的整体开发周期,而且能够快速应对不断变化的世界形势。
除了快速构建和部署智能应用程序之外,现代化应用程序、数据和基础设施还可以显著改善客户体验。例如,澳大利亚超市 Coles 投资了现代化,并正在使用数据和人工智能为其在线和店内客户提供动态的电子商务体验。借助 Azure DevOps,Coles 已将应用程序的部署频率从每月改为每周,同时将构建时间缩短了数小时。更重要的是,通过汇总来自多个渠道的客户视图,Coles 能够提供更个性化的客户体验。事实上,根据 2024 年 CMSWire Insights 报告,人工智能在数字客户体验工具集中使用量大幅增加,55% 的企业正在某种程度上使用人工智能,更多企业正在开始使用人工智能。
但即使是最精心设计的应用程序也容易受到网络安全攻击。如果给机会,恶意行为者可以从机器学习模型中提取敏感信息,或恶意地将人工智能系统注入损坏的数据。“人工智能应用程序现在正在与您的核心组织数据交互,”Surendran 说。“拥有正确的安全保障非常重要,以确保数据安全,并建立在能够实现这一目标的平台上。”好消息是,现代基于云的架构可以提供强大的安全、数据治理和人工智能安全保障(如内容安全),以保护人工智能应用程序免受安全威胁,并确保符合行业标准。
人工智能创新的答案
从苛刻的客户到别有用心的黑客,新的挑战要求采用一种新的应用程序现代化方法。“您必须拥有正确的基础应用程序架构,才能跟上市场步伐,并更快地将应用程序推向市场,”Surendran 说。“没有这个基础可能会拖慢您的速度。”
云原生架构应运而生。随着企业越来越多地采用人工智能来加速创新并保持竞争力,重新思考如何在云中构建和部署应用程序的紧迫性越来越高。通过采用云原生架构、Linux 和开源软件,企业可以更好地促进人工智能采用,并创建一个灵活的平台,该平台专为人工智能而构建,并针对云进行了优化。Harmon 解释说,开源软件创造了选择,“整个开源生态系统就是靠这个蓬勃发展的。它允许新技术发挥作用。”
应用程序现代化还确保了人工智能应用程序的最佳性能、可扩展性和安全性。这是因为现代化不仅仅是将应用程序工作负载提升和迁移到云虚拟机。相反,云原生架构天生就旨在为开发人员提供以下功能:
- 灵活扩展以满足不断变化的需求
- 更好地访问驱动智能应用程序所需的数据
- 访问合适的工具和服务,以便轻松构建和部署智能应用程序
- 将安全性嵌入应用程序中,以保护敏感数据
这些云功能共同确保企业从其人工智能应用程序中获得最大价值。“归根结底,一切都是关于性能和安全性的,”Harmon 说。云也不例外。
此外,Surendran 指出,“当您利用云平台进行现代化时,企业可以更快地访问人工智能模型,并更快地将构建的人工智能应用程序推向市场。这些因素推动着现代化之旅。”
最佳实践
尽管应用程序现代化有很多好处,但企业必须采取措施来确保技术和运营上的成功。这些措施包括:
培训员工以提高速度。随着现代基础设施加速人工智能驱动的应用程序的开发和部署,开发人员必须做好比以往更快、更智能地工作的准备。为此,Surendran 警告说,“员工必须精通现代应用程序开发实践,以支持数字业务需求。”这包括培养使用松散耦合的微服务来构建可扩展且灵活的应用程序和人工智能集成的专业知识。
从评估开始。大型企业可能拥有“数百个应用程序,如果不是数千个的话,”Surendran 说。因此,企业必须在开始现代化之旅之前花时间评估其应用程序环境。“从评估开始非常重要,”Surendran 继续说道。“了解、盘点不同的应用程序、哪些团队在使用什么以及这些应用程序从业务流程的角度来看在推动什么,这些都是至关重要的。”
专注于快速获胜。现代化是企业构建、交付和支持应用程序方式的巨大、长期的转型。大多数企业仍在学习和制定支持创新的正确策略。为此,Surendran 建议专注于快速获胜,同时也要进行更大的应用程序资产转型。“您必须向您的组织和业务领导者展示投资回报,”他说。例如,通过重新平台化快速现代化一些应用程序,然后为它们注入人工智能功能。
建立合作伙伴关系。“现代化可能令人生畏,”Surendran 说。选择正确的策略、流程和平台来支持创新只是第一步。企业还必须“引入合适的合作伙伴来帮助他们进行变革管理和执行这个复杂的项目。”
解决所有安全层。企业在保护其数据方面必须毫不懈怠。根据 Surendran 的说法,这意味着采用多层安全方法,包括:安全设计,即从一开始就将安全性纳入产品和服务的设计中;默认安全,即在数据存在的每个层级和交互中都存在保护措施;以及持续运营安全,这意味着使用合适的工具和仪表板来管理应用程序的整个生命周期。
展望未来
大多数企业已经意识到应用程序现代化的必要性。但随着人工智能的到来,一个惊人的发现是,现代化工作必须做得正确,并且必须构建和部署人工智能应用程序以实现更大的业务影响。采用云原生架构可以通过充当增强性能、可扩展性、安全性以及持续创新的平台来提供帮助。“一旦您使用云平台对基础设施进行现代化,您就可以访问人工智能模型中的这些快速创新,”Surendran 说。“关键在于能够持续利用人工智能进行创新。”
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