Nvidia Omniverse 赋能物理 AI：构建数字孪生，加速工业智能化
Nvidia 在 CES 2025 开幕式上发布了新的生成式 AI 模型和蓝图，进一步扩展了 Nvidia Omniverse 在物理 AI 应用中的集成，例如机器人、自动驾驶和视觉 AI。
Nvidia 首席执行官黄仁勋在主题演讲中表示，全球软件开发和专业服务领域的领导者正在使用 Omniverse 开发新产品和服务，以加速下一代工业 AI 时代。
Accenture、Altair、Ansys、Cadence、Foretellix、Microsoft 和 Neural Concept 等公司率先将 Omniverse 集成到其下一代软件产品和专业服务中。工业自动化领域的领导者西门子也在 CES 展会上宣布推出 Teamcenter Digital Reality Viewer，这是首款由 Nvidia Omniverse 库支持的西门子 Xcelerator 应用。
“物理 AI 将彻底改变价值 50 万亿美元的制造和物流行业。从汽车和卡车到工厂和仓库，所有移动的东西都将实现机器人化，并由 AI 驱动，”黄仁勋在声明中表示。“Nvidia 的 Omniverse 数字孪生操作系统和 Cosmos 物理 AI 作为基础库，为数字化全球物理行业奠定了基础。”
为物理 AI 模拟创建 3D 世界需要三个步骤：构建世界、用物理属性标记世界以及使其逼真。
Nvidia 提供了生成式 AI 模型，可以加速每个步骤。USD Code 和 USD Search Nvidia NIM 微服务现已正式发布，允许开发人员使用文本提示生成或搜索 OpenUSD 资产。今天发布的全新 Nvidia Edify SimReady 生成式 AI 模型可以自动用物理或材料等属性标记现有 3D 资产，使开发人员能够在几分钟内处理 1000 个 3D 对象，而不是手动处理 40 多个小时。
Nvidia Omniverse 与新的 Nvidia Cosmos 世界基础模型相结合，创建了一个合成数据倍增引擎，使开发人员能够轻松生成大量可控的、逼真的合成数据。开发人员可以在 Omniverse 中组合 3D 场景，并渲染图像或视频作为输出。然后，可以使用文本提示对 Cosmos 模型进行条件化，以生成无数用于物理 AI 训练的合成虚拟环境。
在 CES 主题演讲中，Nvidia 还宣布了四种新的蓝图，使开发人员更容易为物理 AI 构建基于通用场景描述 (OpenUSD) 的 Omniverse 数字孪生。这些蓝图包括：
- Mega，由 Omniverse Sensor RTX API 支持，用于在工业工厂或仓库数字孪生中大规模开发和测试机器人车队，然后再部署到现实世界设施中。
- 自动驾驶 (AV) 模拟，同样由 Omniverse Sensor RTX API 支持，允许 AV 开发人员回放驾驶数据，生成新的地面实况数据，并执行闭环测试，以加速其开发流程。
- Omniverse 空间流式传输到 Apple Vision Pro，帮助开发人员为将大型工业数字孪生沉浸式流式传输到 Apple Vision Pro 创建应用程序。
- 用于计算机辅助工程 (CAE) 的实时数字孪生，这是一个基于 NVIDIA CUDA-X 加速、物理 AI 和 Omniverse 库构建的参考工作流程，它能够实现实时物理可视化。
现在还提供新的免费 Learn OpenUSD 课程，帮助开发人员比以往更快地构建基于 OpenUSD 的世界。
全球软件开发和专业服务领域的领导者正在使用 Omniverse 开发新产品和服务，这些产品和服务有望加速下一代工业 AI 时代。
Cadence 是电子系统设计的领导者，在其 Reality Digital Twin 数据中心数字孪生平台中采用了 Omniverse 库，并宣布进一步将 Omniverse 集成到 Allegro 中，Allegro 是其领先的电子计算机辅助设计应用程序，被全球最大的半导体公司使用。
计算智能领域的领导者 Altair 正在采用 Omniverse 蓝图，为交互式计算流体动力学 (CFD) 创建实时 CAE 数字孪生。Ansys 正在将 Omniverse 集成到 Ansys Fluent 中，Ansys Fluent 是领先的 CAE 应用程序。Neural Concept 正在将其下一代软件产品中集成 Omniverse 库，实现实时 CFD 并增强工程工作流程。
全球领先的专业服务公司 Accenture 正在使用 Mega 帮助德国供应链解决方案领导者 KION，为其全球仓储和配送客户网络构建下一代自动化仓库和机器人车队。
AV 工具链提供商 Foretellix 是数据驱动型自主开发领域的领导者，正在使用 AV 模拟蓝图，为优化的 AV 测试和验证提供完整的 3D 传感器模拟。研究机构 MITRE 也正在与密歇根大学的 Mcity 测试设施合作部署该蓝图，以创建一个行业范围的 AV 验证平台。
Katana Studio 正在使用 Omniverse 空间流式传输工作流程为日产和大众汽车创建定制汽车配置器，使他们能够在沉浸式体验中设计和审查汽车模型，同时改善客户决策过程。
Innoactive 是面向企业的 XR 流式传输平台，利用该工作流程为 Apple Vision Pro 添加了对空间流式传输的支持。该解决方案使大众汽车集团能够以人眼分辨率进行设计和工程项目审查。Innoactive 还与 Syntegon 合作，Syntegon 是为制药生产提供加工和包装技术解决方案的供应商，使 Syntegon 的客户能够在建造之前浏览和审查定制安装的数字孪生。
