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算法时代：监控下的生产力与权力博弈

你是否察觉到，工作场所正悄然发生着变化？一种名为“生产力算法”的幽灵，正潜伏在数据背后，注视着你的每一个举动。

疫情以来，许多公司开始采用软件监控员工的键盘敲击次数和电脑使用时长。这种趋势源于对远程办公效率的质疑，然而，经济研究并未广泛支持这种观点。即便如此，马斯克、DOGE以及美国人事管理办公室等机构，却以此为由推动联邦政府员工返岗。

然而，这种对远程办公的关注，忽略了算法决策的另一面：它并非只针对在家工作的员工。零工经济中的网约车司机，可能因算法而被平台无情抛弃，毫无申诉余地。亚马逊仓库的生产力系统，其工作节奏之快，甚至连亚马逊内部团队都认为会增加工伤风险，却依然被强制执行，这在2024年的一份国会报告中有所揭露。

Rebecca Ackermann在其发表于《麻省理工科技评论》的深度文章中指出，这些算法工具并非真正为了提高效率，而是为了加强控制，削弱员工的话语权。目前，几乎没有法律要求公司公开其生产力模型的数据来源和决策过程。“个体反抗电子监控的努力是杯水车薪，”她写道，“技术已普及，风险极高。”

生产力工具不仅追踪工作，更重塑了员工与管理层的关系。劳工团体正努力推动算法透明化，以对抗这种权力转移。

Ackermann的文章令人震惊地揭示了生产力工具的扩张以及员工对其缺乏了解的程度。随着效率至上的理念在美国政界日益盛行，曾改变私营部门的态度和技术，如今正蔓延至公共部门。据《连线》杂志报道，联邦政府员工已开始为这一转变做准备。想了解未来可能面临的挑战？请阅读Rebecca Ackermann的完整报道。

算法的另一面：深度探索

微软上周宣布，其历时20年的拓扑量子比特（一种更稳定、易于扩展的量子计算机构建方法）研究取得重大进展。

意义重大：量子计算机有望实现比任何传统计算机都更快的计算速度，从而加速新药研发和科学突破。然而，量子比特（量子计算中的信息单位，而非传统的1和0）极其脆弱。微软的新型量子比特旨在更容易维持脆弱的量子态，但项目外的科学家认为，要证明该技术有效，还有很长的路要走。此外，一些专家质疑，人工智能在科学领域的快速应用，是否会让量子计算机的需求变得多余？更多详情，请阅读Rachel Courtland的文章。

科技速递

X的AI模型曾短暂屏蔽对特朗普和马斯克的不利言论

马斯克长期以来一直声称，AI模型压制保守言论。为此，他承诺其公司xAI的AI模型Grok将“最大限度地追求真相”（尽管我们之前已指出，AI编造事实是家常便饭）。上周末，用户发现，询问Grok谁是最大的虚假信息传播者时，该模型明确表示，它被指示不得提及唐纳德·特朗普或埃隆·马斯克。xAI的一位工程主管表示，一位未具名的员工做出了这一更改，但现在已被撤销。（TechCrunch）

Figure展示了能够协同工作的类人机器人，可以帮你整理杂货

类人机器人通常不擅长协同工作。但机器人公司Figure展示了两台类人机器人互相帮助整理杂货，这表明用于机器人的通用AI模型正帮助它们比以往任何时候都更快地学习。然而，我们曾报道过，展示类人机器人的视频可能会具有误导性，因此请谨慎看待这些进展。（The Robot Report）

OpenAI正将重点从微软转向软银

OpenAI在与投资者的通话中暗示，它正在削弱与最大投资者微软的关系，并与软银建立更紧密的合作关系。软银目前正在开展“星门计划”，这是一个耗资5000亿美元的项目，旨在建设数据中心，为OpenAI雄心勃勃的AI计划提供大部分所需的计算能力。（The Information）

Humane正在关闭AI Pin项目，并将剩余资产出售给惠普

AI领域的一个重大争论是，这项技术是否需要其自身的硬件。我们是否需要某种专用设备来与AI对话，而不是仅仅在手机上与AI进行对话？Humane获得了Sam Altman等人的投资，开发了一种佩戴在胸前的徽章。但由于评价不佳和销售低迷，该公司上周宣布将关闭。（The Verge）

学校正在用聊天机器人取代辅导员

由于辅导员短缺，学区正在为学生推出AI驱动的“福祉伴侣”进行文本交流。但专家们指出了依赖这些工具的危险，并表示制造这些工具的公司经常夸大其能力和有效性。（华尔街日报）

美国科学研究领导地位的丧失意味着什么

联邦政府员工向《麻省理工科技评论》讲述了DOGE及其他机构削减科学研究经费的努力。他们表示，这可能会对从医疗保健质量到公众获得下一代消费技术的方方面面造成长期甚至无法弥补的损害。（麻省理工科技评论）

你最重要的客户可能是AI

人们越来越依赖ChatGPT等AI模型进行推荐，这意味着品牌意识到他们必须弄清楚如何提高排名，就像他们在传统搜索结果中所做的那样。这样做具有挑战性，因为AI模型制造商很少提供关于它们如何形成推荐的见解。（麻省理工科技评论）

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