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澳大利亚和新西兰10大AI创业公司

有2413万澳大利亚人和4693万新西兰人生活在彼此相邻的孤立岛屿上。这些亲密的邻居从不回避友好竞争,当对方在橄榄球、板球或人均养羊比赛中获胜时,他们会认真对待,并享受随之而来的玩笑。但两国有很多共同点。他们与世界各地的相对距离,美丽的自然风光,悠闲的居民,使两国成为旅行者的天堂。但这并不是这两个经济体唯一的指望。

澳大利亚和新西兰可能与世界其他国家相去甚远,但他们并不打算让科技创业革命与他们擦肩而过。从2011年到2016年,科技投资从3200万美元增加到9600万美元,澳大利亚政府在过去四年中拨款3000万美元,加强澳大利亚的人工智能的发展。新西兰政府对人工智能的采用较方面落后,但企业对人工智能应用的接受程度正在上升。根据Crunchbase的数据,以下是澳大利亚和新西兰前十大融资最多的AI初创公司。

澳大利亚和新西兰10大AI创业公司
来源:Crunchbase

让我们简单地看一下这些AI初创公司。

澳大利亚和新西兰10大AI创业公司

成立于2016年的悉尼创业公司Hyper Anna已经从红杉资本等机构筹集了1360万美元的资金,用于开发一位AI驱动的“数据分析师”。该公司称该工具为“用于分析的Siri(siri for analytics)”,它基于企业数据库,使用自然语言回答业务分析问题。Anna擅长时间序列分析,并通过理解用户的上下文来回答用户的问题。

澳大利亚和新西兰10大AI创业公司
来源:Hyper Anna

目前的商业情报系统提供的是描述性信息,而不是有意义的分析结果(洞察力),企业需要以每年114520美元的价格聘请一名数据分析师来做Anna所做的事情,而这只是价格的一小部分。该工具分别于2017年和2018年获得毕马威(KPMG)和埃森哲(Accenture)的创新奖,并已在澳大利亚多家金融机构中使用。

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我们的下一个初创企业是前悉尼初创企业Semantic Software,成立于2008年,后更名为“认知软件集团”(Cognitive Software Group),以反映其专业知识和产品的广泛性。该公司已筹资逾2,000万美元,开发一个基于AWS的平台,从结构化和非结构化数据加载RDF三图数据库。该公司使用深度学习和机器学习来标记非结构化数据,以增强对自然语言的理解。比尔盖茨说这是“软件的圣杯”,这使计算机能够理解诸如家庭、天文学、癌症等概念,以及上下文中单词的深层含义。该平台使用单一的专利技术从物联网中收集和语义管理数据,并将数据转换为RDF,从而自动生成本体(称为知识工程)。

澳大利亚和新西兰10大AI创业公司
来源:Cognitive Software Group

现在,在与微软,亚马逊和另一家未透露姓名的美国软件巨头的合作讨论中,当两名心怀不满的股东未能成功发起诉讼声称他们的股份毫无价值时,公司幸免于难。该公司仅其专利组合就获得2.46亿美元的估值,目前已拥有7倍于美国的专利。创业公司在澳大利亚的生活似乎很艰难。该公司正在迁移到美国。

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成立于2016年的奥克兰创业公司Soul Machines已经筹集了750万美元,为机器开发有情感的数字化身。该公司的目标是利用神经网络和自然语言处理将人机交互“人性化”,将人脸置于人工智能中,用户可以与之交谈。坦率地说,看这些东西让我们觉得有点奇怪:

使用真人建模,并由IBM的沃森人工智能平台提供支持,Soul Machines的数字化身被用作客户服务代表和聊天机器人。该公司的第一个发明是一个用于测试于人类互动的虚拟婴儿。从那以后,Soul Machines的虚拟形象受到了澳大利亚国家伤残保险计划(Australian National Disability Insurance Scheme)、NatWest Bank和戴姆勒金融服务公司(Daimler Financial Services)等公共和私人机构的青睐,这些机构都已签署了这项服务。

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成立于2017年的悉尼初创公司Daisee已经筹集了670万美元来开发一款面向呼叫中心的语音分析工具。公司名称Daisee代表“企业生态系统深度人工智能软件”。目前,它包括一个名为Lisa的算法,该算法使用语音到文本引擎来识别关键的会话元素、确定意义和确定上下文。然后,Lisa使用这些数据标记合规情况、客户满意度、客户流失和购买行为的预测指标。Lisa加入了越来越多的语音到文本的转录公司的行列,在销售,合规和质量保证领域提供商业价值。除了旗舰产品Lisa之外,Daisee还提供光学字符识别,销售预测和会话AI解决方案。

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墨尔本创业公司PredictiveHire成立于2013年,已经筹集了530万美元的资金来开发一个基于人工智能的招聘应用程序。使用人工智能招聘是下一件大事,它承诺将消除人力资源的必要弊端,同时也会大大提高工作效率。 求职者填写一份10分钟的调查问卷,其中包括调查问卷和一些问题,然后由AI算法检查,寻找行为模式,以确定候选人是否适合这项工作。

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审查的关键指标包括文化契合度,销售和客户服务绩效以及任期,该平台允许招聘经理创建针对职位量身定制的自定义指标。该平台被多家公司用于招聘、保险和时尚领域,其预测准确率最低可达75%。

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成立于2012年的珀斯初创公司APE Mobile已经筹集了大约400万美元,为建筑项目开发一个网站情报平台。该应用程序是一站式平台,提供与建筑工地相关的所有信息,包括文书工作,照片,注释和数据表。它允许项目经理管理工作流程,以电子方式签署文件,并对在建项目进行即时标记。该公司已将人工智能算法和自然语言处理集成到该平台中,因此在用户使用语音命令导航时,它可以分析可用数据,以获得有意义的见解。APE mobile的客户表示,返工成本降低了50%,项目周转速度加快,运营现金流增加。根据用户级别和计划,每个用户的使用费在8美元到85美元之间。

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成立于2014年的悉尼初创公司Oovvuu已经筹集了380万美元来开发一个视频嵌入平台,该平台使用人工智能算法来匹配任何给定主题的视频并将其嵌入文章中。这个概念基于我们前面讨论的语义算法类型,为订阅该服务的广播公司和出版商产生广告收入。IBM估计,到2019年,全球视频市场的价值将达到1050亿美元,他们已经与Oovvuu合作,Oovvuu使用IBM Watson为他们的嵌入算法提供支持。Oovvuu在收入共享模式下提供服务,降低了实施风险,并允许任何规模的公司订阅,以期提高广告收入。该团队目前拥有价值超过2亿美元的视频目录,并分发给50家全球出版商,包括新闻集团(News Corp)、英国广播公司(BBC)和半岛电视台(Al Jazeera)。

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成立于2016年的布里斯班创业公司Maxwell Plus已经筹集了270万美元,用于开发一个用于数据驱动临床诊断的人工智能平台。该公司为医生开发的应用程序名为Maxwell Plus Cloud,目前能够对前列腺癌的体征进行MRI图像分析。该团队正在开发其算法,以检测乳腺癌,肺部疾病和神经退行性疾病。

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Maxwell Plus还致力于为个人提供应用程序,以便安排测试预约并了解人们的健康测试结果。这款应用专注于预防健康措施,该公司目前正在接受测试阶段的志愿者。此外,Maxwell Plus最近获得了79万美元的政府拨款,与澳大利亚放射学和医疗研究专家合作,利用他们的人工智能平台开发出一种老年痴呆症诊断工具。

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成立于2016年的悉尼初创公司Flurosat已经筹集了240万美元,用于开发一种利用航空图像和机器学习算法的作物健康监测和分析工具。农场通常聘请农业学家,通过抽取植物组织样本,在实验室进行分析,然后向农场主提出建议,从而优化作物产量。这个过程需要很长的时间,建议的费用一般是按照每公顷的来收费。Flurosat的技术实时、精确地完成了这一切,机器学习算法也随着使用得到改善。

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该公司承诺,作物产量将提高10% -25%,化肥使用量将减少30%,用水量将减少25%。所有的农民需要做的就是用农作物样本建立一个项目并运行,之后,分析平台就会24小时提供实时的分析结果。Flurosat不会在网站上公布它的价格,但我们敢打赌,这比每年雇佣一名农业学家62912美元还低。

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皮尔蒙特创业公司Metigy成立于2015年,目前已筹集230万美元资金,用于开发自动化社交媒体营销平台。Metigy提供了社交媒体经理、基于人工智能的分析、计划、内容管理和报告模块,以便他们能够始终掌握目标受众并最大限度地提高受众的参与度。随着社会广告支出在2016年超过300亿美元,并迅速增长,这一工具将节省时间,并为所有“影响力者”和广告代理公司增值。订阅套餐从每月免费到500美元不等,全球名企和初创企业都可以使用。

结论

这些人工智能初创公司总共只获得了不到6,000万美元的资金。当你考虑到1亿美元投资一家公司是多么正常时,这只是沧海一粟(软银对此负有部分责任)。也许这样做的一个原因是这些公司可能很难接触到投资者,因为投资商通常会以种族为中心的视角看待投资。 

 

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