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印尼前11家人工智能初创企业

对于一个拥有17508个岛屿的国家来说,想到世界上只有另外三个国家的人口比印尼还要多,这让人颇感意外。这是一个有着丰富历史、人口不断增长的国家,四个独角兽在茂盛的岛屿上发展。世界上311只独角兽(根据今天的CB Insights这个数字是准确的),其中四只与印度尼西亚有着渊源。去年年底,一个MBA学员,在雅加达度过了几周的时间,了解了印尼的科技现状。发表了一篇关于GO-JEK的文章,这是一家非常有趣的公司。它还引发了大量关于印尼如何参与全球人工智能(AI)竞赛的研究。起初,这篇文章名为“在印度尼西亚可以找到的所有人工智能创业公司”,但随后看到印尼的AI发展趋势,文章改成了现在的名字,因为在今年内,应该会有更多的AI公司出现在印尼。后来这个MBA来做了一些简单的Crunchbase搜索,并通过公司网站进行梳理,做了一些询问,与一些本地创业公司创始人交谈,然后得到了印度尼西亚顶级人工智能初创公司的名单。

名称应用城市融资(百万美元)
Snapcart智能收据雅加达14.7
Kata.ai对话AI雅加达3.5
BJtech对话AI雅加达1.2
Sonar Platform社交媒体监控雅加达.15
Nodeflux计算平台雅加达N/A
Bahasa.ai对话AI雅加达N/A
Prosai.ai对话AI雅加达N/A
Dattabot通用大数据雅加达N/A
Eureka.ai电信大数据雅加达N/A
AiSensum机器人进程自动化雅加达 N/A
Deligence.ai通用AI雅加达N/A

让我们仔细看看这些初创公司。

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如果读者对SnapCart这个名字比较熟悉,可能是因为你在我们上个月关于智能收据的文章中读到了它们,以及SnapCart的特点。印尼创业公司SnapCart成立于2015年,迄今为止已获得1470万美元的资金,用于创建一个移动应用程序,为消费者扫描收据提供现金返还。这使得该公司能够收集海量的采购数据,然后对其进行分析,并向强生、联合利华、宝洁、雀巢等大牌企业提供实时数据监控。Snapcart目前在印度尼西亚,菲律宾,新加坡和巴西开展业务。(听起来GO-JEK可能有兴趣也参与到这个业务中。)凭借较高的保留率和参与率,SnapCart还能够在适当的时间向客户发送有针对性的调查,向他们询问相关问题。

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洗脸调查——来源:Snapcart

该系统还可以从现有解决方案无法捕获的独立链中捕获交易,并且迄今为止它们已经处理了超过5亿个收据。

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雅加达创业公司kata.ai成立于2015年,耗资350万美元建立了印尼第一个对话式人工智能平台。他们发表的一个案例研究谈到了联合利华在部署聊天机器人与客户接触时取得的成功。他们的女性聊天机器人的角色被命名为Jemma,并被部署在印尼最流行的信息应用程序之一Line。在部署不到一年的时间里,Jemma成功地获得了150万个朋友,在1700万次会话中收到了超过5000万条消息。“他们中的一些人甚至试图向她倾诉他们的梦想和问题,”案例研究说,记录的最长对话超过了四个小时。

另一个案例研究讨论了为Telkomsel(印尼最大的移动运营商,拥有超过1.2亿用户)部署聊天机器人(占印尼人口的近一半)。事实证明,96%的客户查询实际上可以通过聊天机器人进行处理,只需很少的人工干预。为了更快地扩展,该公司构建了一个非常灵活的平台,使任何人都可以轻松构建聊天机器人。

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我们与Kata.ai的首席执行官兼联合创始人Irzan Raditya讨论了为什么会话AI在印度尼西亚如此受欢迎。他说,这主要是因为当涉及到印度尼西亚巴哈萨邦的自然语言处理(NLP)(这是他们在印度尼西亚大部分地区所说的语言)时,大型科技公司实际是幕后操纵者。当你试图理解一种有13种不同方式来说“我”的语言时,这不是一件容易的事。当像埃森哲这样的公司与像kata.ai这样的“小”公司合作投标时,这表明他们是同类中最好的。

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我们的第二个印度尼西亚语会话人工智能创业公司 – BJtech。该公司成立于2015年,目前已获得150万美元的资金,用于开发易于使用的平台,帮助企业创建聊天机器人。他们的第一个产品是一个虚拟的朋友,为你做事情同时不期望任何回报,和一个智能银行应用程序。客户包括优步、skyscaner和Zomato。在他们的网站上有相当多的Engrish(不地道的英语),所以他们最好修改一下网站英语内容,否则会怀疑这家真的是最好的语言处理初创公司。

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Sonar Platform成立于2015年,仅用15万美元就开发了一个社交媒体监控平台 – 它处理的是印尼巴哈萨语。举个例子,联合利华印尼公司肯定不想让一些大嘴巴说他们最新的美白产品的坏话,为了了解人们对他们的产品的看法,他们可能会使用这样一个平台。这个平台允许你实时监控社交媒体,他们每天处理超过100万次的对话,所有这些都可以在以后分析以获取分析结果。他们的平台也可以测量人们的情绪,亚洲航空公司利用它来监测航班延误时人们的愤怒程度。

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Nodeflux成立于2016年,拥有大量资金,用于开发印度尼西亚第一个智能视频分析平台。在Telkom Indonesia的支持下,他们还与NVIDIA合作,为GO-JEK等公司提供视频分析服务,这些公司利用他们的服务监控雅加达街头的闭路电视摄像机,在任何时间都可以追踪100万多台GO-JEK摩托车的位置。

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他们还提供面部识别、车牌读取、洪水监控、垃圾检测等服务。

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Bahasa.ai,一家成立于2017年的创业公司,已经获得了一笔未公开的资金,用于“为印度尼西亚语建立最强大的NLP模块”。Bahasa.ai的信息不多,因为其网站还是印尼语。  实际上他们的聊天机器人程序并没有使用AI架构。

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对于这家公司我们知之甚少,因为他们太新了。Prosa.ai成立于2018年,由印尼人工智能专家创立的用于处理文本和语音的NPL(自然语言处理)人工智能应用。他们已经在他们的网站上有订阅价格,因此我们只能假设他们已经开发了产品。我们看到他们得到了一位著名的印度尼西亚风险投资家的支持,因此我们也可以假设有人审查了他们的商业模式,并可以同已经解决这个问题的大量NLP初创公司相竞争。

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Dattabot成立于2003年(原名Mediatrac)是一家大型数据分析公司,拥有大量未披露的资金,汇集了印度尼西亚最全面的数据库。我们和创始人雷吉瓦希尤(RegiWahyu)和伊姆龙祖里(Imron Zuhri)坐在一起,他们告诉我们,他们是如何开始扫描印尼老旧的数据世界的,这些数据大多是离线的,以印刷形式出现的。2010年,他们开始扩大数据服务的规模,2015年,他们成为了今天的公司,目标是多个垂直行业领域。

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他们的第一个项目涉及一家大型快速消费品公司,该公司拥有三个数据库,并且不想花钱建设数据仓库。Dattabot使用了一些聪明的AI算法来解决这个问题,并且随着他们优化操作的各个方面,收入飙升。随后,他们的另一个客户 – 印尼最大的电信运营商之一面临着一个大问题。90%以上的账目是预付的。怎么能识别客户呢?Dattabot也使用AI来解决这个问题。这时他们意识到,在印度尼西亚的种植业中可以找到更大的机会,这个行业由4900万农民组成,占该国劳动力总数的41%。他们的子公司hara.ag诞生了,其背后的故事非常有趣。

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实际上,我们不知道这家公司是什么时候成立的,也不知道他们融到了多少资金,但我们知道他们的公关公司正忙得不可开交,因为他们从来没有回复我们要求更多信息的电子邮件。不过没关系,因为当你忙着开发产品和取名字的时候,谁需要公关呢?掌舵的人是Benjamin Soemartopo,曾在麦肯锡公司工作了12年,担任印度尼西亚的执行合伙人兼首席执行官,之前曾担任渣打银行在印度尼西亚的银行私募股权公司董事总经理长达6年。该公司通过全球业务实现移动运营商与银行,保险,运输,消费品等行业公司之间的合作关系:

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这就是我们现在能告诉你的 – 谁/什么/在哪里,以及关于这家公司的所有的事情。

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我们的倒数第二个创业公司有些难以理解。似乎他们什么都做。他们的网站上讨论了他们如何“通过收入共享协议将零售、电信、制药和金融数据资产货币化”,但这张持有机器人流程自动化(RPA)模块的章鱼图片立刻粉碎了我们对他们实际做的理解:

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如果你所做的很难解释,试着用头足类动物的样式来解释,可以更清楚——来源:AiSensum

另外,我们发现了一家名为Neurosensum的公司,它与他们有某种关系 – 他们是邻居 – 他们致力于“通过神经科学研究解码潜意识”。

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最后但并非最不重要的是一家名为Diligence.ai的创业公司。我们对他们几乎一无所知,因为他们一直在忙着做AI的事情,甚至还没有在Crunchbase上建立资料。据该网站介绍,他们为“企业提供了对尖端计算机视觉、机器学习和大数据技术的最佳访问途径”。

结论

暂时忘记人工智能,我们只是被我们在世界第四大国家看到的机会惊呆了,与我们交谈的那些才华横溢、充满激情的人看到了机会,看到了GO-JEK等初创公司的惊人成功,相反,科技领域似乎又是多么孤立,相对来说还未被开发。(我们正竭尽全力在该国第二大城市泗水 – Surabaya寻找任何类型的新兴科技初创企业,但到目前为止一无所获。)未来,我们将进一步研究印尼的散户投资者可能会有什么样的投资机会——主要是在EFT领域——并深入研究印尼“大”数据状况,以及如何解决这个问题。

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