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瑞士十大人工智能初创企业

瑞士有句古老的格言说:“金钱可能不会让你快乐,但它会让你富有。”瑞士人的确很富有。瑞士人口刚刚超过800万,地理面积约为41000平方公里,从概念上讲,瑞士是个小国家,但其人均国内生产总值却居世界第十六位。这个国家是建立在服务和传统工业的基础上的,如银行、保险、制药和精密仪器(在制表方面也有悠久的历史)。如果你现在开始认为瑞士人只是一群守时、富有的人,穿着剪裁考究的西装,能够瞬间让人厌烦,那么,你基本上是对的。

瑞士可能没有政府的人工智能战略,但这个国家确连续七年被一群比我们更聪明的人投票选为世界上最具创新性的国度,并在全球AI竞赛中居于前列。根据风险投资公司Asgard的数据,瑞士的人均人工智能公司数量已经位居全球首位。有了强大的经济实力和强大的研究基础,风险投资基金应运而生。我们浏览了CrunchBase,发现十家融资最多的人工智能初创公司在瑞士茂盛的高山牧场放牧。

名字应用城市融资(百万美元)
Sophia Genetics医疗保健洛桑140.0
Starmind大数据古斯纳特25.0
KNIME大数据苏黎世21.5
Avrios车队管理苏黎世14.0
GamayaAgTech洛桑7.6
Piavita动物保健苏黎世6.5
Envoy大数据沙夫豪森5.0
Advertima市场营销圣加仑5.0
High-Tech Bridge应用安全日内瓦4.3
Fastree3D自动驾驶汽车埃克布伦3.8
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成立于2011年的洛桑初创公司Sophia Genetics已经筹集了1.4亿美元的资金(其中一半以上几天前才到位),用于开发利用基因组数据改进诊断的人工智能算法。该公司的平台帮助诊断癌症、心脏问题和代谢紊乱等疾病,通过检测与某些疾病相关的基因组变异,Sophia能够评估风险,诊断患者,并通过将医学图像与生物和临床数据相结合来预测肿瘤的演变。

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Sophia Genetics ‘AI算法根据基因组数据区分不同的治疗方法。来源:Sophia Genetics

这个过程帮助临床医生为每个病人选择正确的治疗策略,这个过程通常是复杂和反复的。该平台还可以通过支持基于基因组信息的临床试验来帮助开发新疗法。这个平台被全世界77个国家的850家医院使用,我们将在未来几周内做一篇关于Sophia Genetic的专题文章,请继续关注。

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库斯纳赫特创业公司Starmind成立于2010年,筹集了2500万美元,开发了一个基于神经科学原理、以机器学习为动力的企业知识共享平台。首先,Starmind连接社区或公司中的所有现有数据源,包括Microsoft Office、Slack、企业内部网等。然后,应用程序映射出交互并从中构建交互式知识库,将某些员工识别为其给定字段中的专家。

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引用:igloosoftware.com

可以通过问答门户网站向这些专家提出问题,随着时间的推移,该门户将解开企业人才库中隐藏的未存档的知识。有人推荐说在很多情况下该工具已经取代了电子邮件。埃森哲(Accenture)、拜耳(Bayer)和雀巢(Nestle)等公司都在使用Starmind。

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成立于2008年的苏黎世初创公司KNIME已经筹集了2150万美元来开发一个开源的数据科学平台。该公司的分析平台允许用户使用简单的拖放机制构建数据科学工作流,从2000多个预先设计的模块中进行选择。

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来源:KNIME

任何类型的数据都可以用作输入,该工具提供数据处理工具(清理,验证,聚合),以及对KNIME内置的机器学习模型的支持。Knime服务器允许团队协作和执行自动化的工作流程。该产品套件包含官方扩展和集成以及开源社区贡献,如数据库,文本处理和网络关系分析,使KNIME成为数据专家的全方位服务平台。这听起来很像我们在大数据vs.数据仓库的文章中提到的另一个工具。有何不同?

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成立于2015年的苏黎世初创公司Avrios筹集了1400万美元用于开发由人工智能算法支持的车队管理软件。该软件涵盖车辆采购和注册、车队数据、成本、合同和损坏管理。流程和文档实现尽可能自动化,并从财务角度优化车队管理。该系统提供了8000多家供应商的信息,可以对企业的移动解决方案进行长期规划,包括电动汽车和汽车共享选项。Avrios提供了一款企业汽车共享应用作为一项免费服务,让企业更环保同时节省开销。该公司拥有600多家客户,主要分布在欧洲。

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早在2017年,我们就在一篇题为《9家使用人工智能成长的Agtech(农业科技)初创公司》的文章中首次研究了Gamaya的Agtech图像分析解决方案。这家位于洛桑的初创公司成立于2015年,目前已经筹集了760万美元的资金,为农民开发一个农作物智能平台。Gamaya的技术建立在高光谱成像的基础之上,这是一种覆盖各种波长的图像捕获方法,而不是人眼可以看到的三种波长。这些高光谱图像是从空中和太空收集的,结合相应的历史气候和天气记录,然后通过饥饿的机器学习算法仔细研究,这些算法将发现包括营养不足、疾病、病虫害和杂草侵扰在内的农艺学问题。

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来源:Gamaya

分析的结果是一套针对性的建议,以优化作物管理和处理。该公司为大豆种植者提供精准农业解决方案,并针对巴西甘蔗种植者推出了一种解决方案。该公司声称,从其摄像头获取的数据比目前市场上任何其他监控解决方案提供的信息都要多10倍。

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成立于2016年的苏黎世初创公司Piavita筹集了650万美元,用于开发一种系统,该系统使用连接在马身上的手掌大小的传感器测量和分析马的生命体征。该系统持续收集数据,并使用人工智能为兽医提供诊断。

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来源:Piavita

当传感器通过移动连接传输数据时,主人和兽医可以在日常生活中长期监控马匹,这使得预防马匹疾病变得更容易。该系统还为兽医节省了时间,并允许他们在现场提供更多的服务,而不是把动物带到诊所进行检查。

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成立于2015年的沙夫豪森创业公司Envoy已经筹集了500万美元来开发一款应用程序,该应用程序将来自社交媒体、公司通讯录、电子邮件和CRM系统的联系人数据结合起来,对用户的个人网络进行汇总和可视化。该应用程序帮助个人和公司利用这些网络资产,在地理位置、行业和功能上对信息进行进一步分析,并发现更多的联系人。除了在销售,客户关系和招聘方面的企业应用外,该工具还可用于管理俱乐部,社区和非营利组织。基本服务是免费的,包括网络概述、分析、过滤器和清理。基于订阅的Envoy Plus软件包增加了跨一个或多个组织合并网络和团队协作的能力。

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圣加伦创业公司Advertima成立于2016年,已经募集了500万美元来开发一种实时解释人的外观、动作和行为的系统。通过使用计算机视觉和机器学习,Advertima可以使屏幕、扬声器和照明设备根据周围人的情绪、年龄和性别与并与其互动。

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Advertima的AI可以识别老客户并为他们打上标识。来源:Advertima

该服务的主要优势在于零售和银行业务,客户忠诚度提高,客流量增加,销售转化率提高。零售使用案例包括将客户分类为正确的客户群体,并引导他或她到商店的相关位置。该系统还能识别回头客,并能使用数字标牌向潜在客户展示更多客户需要的相关信息。

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去年,我们在一篇题为《Web和移动应用程序安全测试的AI》的文章中,首次报道了日内瓦初创企业 High-Tech Bridge。该团队成立于2007年,已筹集430万美元用于开发测试网络和移动应用程序安全性的AI平台。应用程序安全性测试(AST)是由安全专家(价格昂贵)或开发人员(这并不是他们的主要工作)执行的必要但不是非常有益的任务。High-Tech Bridge开发了一种”人机回圈“(Human-in-the-loop)机器学习算法,当算法对某些事物不是99%肯定时的情况下才需要人工干预,而且它可以从以前的测试中学习,因此随着时间的推移,需要的人工干预更少。该公司提供了“零误报SLA”,这意味着每个报告的问题都是一个需要解决的实际安全风险。该公司还免费提供移动应用测试和商标监控,使用这些非常实用的产品来提高品牌知名度并同时获取客户。

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创业公司Fastree 3D成立于2013年,已筹集380万美元用于开发自动驾驶汽车和机器人的智能视觉系统。Fastree 3D的成像传感器可以实时识别和测量快速移动物体的距离,用于驾驶辅助和自动导航等应用。该技术比其他解决方案的误报和误报更少,通过将计算工作引入传感器,将检测-反应时间最小化,并且使用廉价可靠的flash技术来完成所有这些工作,而不是不断地扫描环境。Fastree 3D的系统用于自动驾驶车辆和协作机器人,该公司还为少数希望开发该技术的合作伙伴提供硬件开发工具包。

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