HSP GRUPPE 用 AI 重塑税务咨询

HSP GRUPPE 是德国一个由独立税务咨询、审计和律师事务所组成的网络，过去二十多年持续投入业务流程的数字化与标准化。早在生成式 AI 出现之前，它已通过标准化流程、质量管理和持续改进文化，为技术落地打下了基础。

当 ChatGPT 问世时，HSP 看到的不仅是又一款效率工具，而是重新思考专业工作本身的机会。管理层没有问“AI 如何帮员工写邮件”，而是问了一个更根本的问题：当 AI 成为专业服务机构的运营模式的一部分，会发生什么？带着这个愿景，HSP 将 ChatGPT Enterprise 嵌入税务咨询、法律研究、客户沟通、财务分析和知识共享等环节。

“技术前进的速度比组织转型快得多。我们的挑战不是引入 AI，而是帮助组织吸收它。”——HSP GRUPPE CEO Carsten Schulz

推广：不只是一次软件上线

HSP 将 AI 视为组织转型而非简单的软件部署。他们以采用率、治理和持续学习为核心，推出了月度 AI 论坛，让员工分享实际用例、互相学习。ChatGPT Enterprise 的安全能力提供技术基础，而涉及客户信息的处理则受 HSP 内部数据保护、保密和治理要求的约束。专业复核和最终责任始终由相应的税务、法律或会计人员承担。

“人们问我最喜欢的 AI 功能是什么。我从不会回答。单个功能不重要。一旦你理解所有部分如何组合，AI 就打开了一个全新世界的大门。”——Carsten Schulz

这些基础很快在业务中开花结果。HSP 把成功的用例沉淀为共享智能体：AI 客户沟通支持起草、结构优化，让沟通更一致；记账助手 SKR03 & SKR04 支持特定记账问题的准备与分类。专业复核责任仍保持在员工手中。这类共享智能体减少了重复劳动，也让最佳实践惠及所有员工，而不只是 AI 专家。

管理合伙人 Frank Heibel 将 ChatGPT 当作专业“陪练”，用于处理复杂税务问题和打磨客户沟通。合伙人 Magdalene Posnak 把评估多个房地产投资的时间从九小时压缩到两小时左右，省下的时间用来提供客户咨询。董事总经理 Marco Sell 在会议中用 AI 仪表盘与客户一起探索财务情景。律师兼税务顾问 Jan-Henrik Leifelt 则用 ChatGPT 强化而非替代自己的专业判断。

“分析几项房地产投资过去大约要九个小时。用 ChatGPT，我两小时左右就能准备好，并把省下的时间用于客户咨询。”——Magdalene Posnak

用 ChatGPT Work 迎接下一波变化

HSP 已经开始为下一阶段做准备。在获得访问权限仅数周后，他们先让一小群开发者和管理员试点，再推广到更大的工作区。目标是在更大范围推广前，弄清 Agentic AI 如何安全地自动化复杂工作流，同时平衡治理、质量和成本。

对 HSP 来说，经济效益不是减少人员。网络内的各事务所已满负荷运转，积压了大量工作。ChatGPT 节省的时间可以转化为更多客户业务、更短周转期、更强的咨询能力和更好的客户服务。

Schulz 认为，机会不仅在于更快完成现有任务，而是重新设计工作流程。以年终会计为例：过去会计师往往在记账结束数月后准备年度报表时才发现信息缺失。HSP 正在探索用 ChatGPT Work 持续检查记账，全年识别缺失信息并主动向客户索取文件，这样在会计师打开文件之前，大量准备工作已经完成——从 AI 辅助个人，到 AI 编排整个流程，这是 HSP 转型的下一阶段。

“我们识别出 88 个自动化机会。但我觉得这还是想得太小了。真正的问题不是如何自动化今天的流程，而是如何重新设计它们。这才是通往全新世界的大门。”——Carsten Schulz

成绩一览

在 2026 年 2 月 1 日至 7 月 14 日评估期内：

• 周活跃使用率达 84%，共有 755 名周活跃用户和 913 名唯一用户。
• 用户与 ChatGPT 交换了超过 50 万条消息。
• 98.6% 的受访员工认为生产力提升，84.6% 认为工作质量改善。
• 95.9% 表示每周节省时间，其中 63.5% 每周至少节省两小时，25.7% 至少节省五小时。
• 79.7% 报告客户服务改善，78.1% 报告工作满意度提升。
• 一个保守的内部场景估算，每年可新增约 4 万小时产能：约 2.8 万小时可用于可计费的专家工作，约 1.2 万小时用于行政、客户服务和支持。按保守小时费率计算，理论年收入潜力约 380 万欧元。这是产能情景，不是已实现或保证的收入。

此外，HSP 在年度产能规划中已经看到运营先行指标：专业人员规划的工作量明显多于往年，因为他们认识到 AI 支持带来的额外产能。完整财务影响预计在今年晚些时候评估。

领导力经验

• 把 AI 当作组织能力，而非个人工具。将成功的实验扩展为可重复的工作流，让每个人受益。
• 先打好运营基础。强大的流程、治理和质量体系能加速 AI 采用。
• 创造持续学习的文化。定期 AI 论坛让好想法快速传播。
• 重新设计工作流，而不只是任务。最大的价值来自重新思考端到端流程，而非自动化孤立环节。
• 让 AI 服务于专业判断。AI 应当增强专业能力，而不是替代它。

实用建议

• 从业务问题出发，而不是从 AI 功能出发。
• 建立常规论坛，让员工跨团队分享成功用例。
• 让 AI 专家与领域专家配对，把成功实验变成可扩展的工作流。
• 先小范围试点，再组织级推广。
• 衡量采用率和业务影响，而不只是部署情况。

下一步

HSP 相信最大的 AI 收益还在前方。他们计划与 Kanzleipakt 共建一个以 DATEV 为核心的 AI、流程和开发团队，把分散的成功实验转化为文档化、可扩展的参考工作流。随着 ChatGPT Work 和 Agentic AI 成熟，HSP 计划从辅助个人转向自动化整个工作流，主动支持员工和客户。

Schulz 认为长期机会不止于 HSP 自身。AI 可以强化而不是削弱可信赖专业人员的角色，让他们有更多时间进行判断、解决复杂问题、建立客户关系。“所有人都在谈论 AI 取代税务顾问。我认为这是错误的对话。真正的机会是让合格的专业人士变得更高效。”——Carsten Schulz