Snowflake 抢先与 Claude 3.5 整合

数据云巨头 Snowflake 联手 Anthropic，赋能企业 AI 应用

在公布其 FY25 第三季度财报后不久，Snowflake 就发布了一个重磅消息：该公司将与领先的 AI 供应商 Anthropic 合作，共同推动其客户的 AI 项目发展。

这个数据生态系统巨头与 Anthropic 签署了一项为期多年的战略协议，将 Anthropic 的 Claude 3.5 系列模型引入其在 AWS 上的核心平台。此举将使使用 Snowflake 的企业能够利用尖端的 Claude 大型语言模型 (LLM) 来构建高级 AI 应用，包括对话式代理。该合作还将为 Snowflake 的面向客户的代理产品提供动力，并帮助该公司员工加速其内部工作流程。

此次合作是 Snowflake 为企业提供开发安全且受管控的生成式 AI 应用所需的一切的最新举措，这些应用使用的是存储在该公司平台上的数据。最近，Snowflake 甚至宣布了可观察性功能，使用户能够密切关注他们在 Snowflake 实例上开发的 LLM 应用的性能。

有趣的是，这种策略与 Snowflake 最大的竞争对手 Databricks 相似，后者也提供了一系列开源和专有模型。事实上，由 Ali Ghodsi 领导的公司已经允许客户（以其自身的方式）集成专有的外部模型，包括来自 Anthropic 的模型。

去年，Neeva 的联合创始人 Sridhar Ramaswamy 接任 Snowflake 首席执行官，标志着这家数据公司 AI 复兴的新篇章。该公司开始推出新的 AI 功能，允许客户不仅能够加速他们在平台上的数据工作流程（例如使用文本转 SQL），而且还能实现强大的基于 AI 的用例。去年引起轰动的产品之一是 Cortex，这是一项完全托管的服务，用于构建 LLM 应用。

Cortex 为使用数据云的企业提供了一套 AI 构建模块，包括多个 LLM，用于分析他们在平台上拥有的数据——在 Snowflake 的相同安全性和隐私保护下——并构建针对不同特定业务用例的应用。该公司最初使用 LLM 来执行诸如情绪分析之类的专门任务，很快便拥有了一系列开放模型，包括来自 Google、Meta 和 Mistral 的模型，以及一些专有模型。

现在，作为这项工作的下一步，该公司已与 Anthropic 合作，将 Anthropic 的专有 Claude 3.5 系列模型引入 Cortex AI。此举意义重大，因为它允许 Snowflake 的 10,000 多个客户使用 Claude 的推理、规划和解决问题的能力来为其生成式 AI 应用体验提供动力。

例如，Claude 3.5 Sonnet 是该系列中最智能的模型，在研究生级推理、代码生成、多语言数学和小学数学等关键领域已经超越了 OpenAI 的 GPT-4o 和 Google 的 Gemini 1.5 Pro。这些功能对于旨在分析数据、运行临时分析、生成可视化和执行其他多步骤工作流程的代理非常有用。

“通过将 Anthropic 的行业领先模型引入客户的企业数据所在位置，并在 AI 数据云的安全和治理边界内，我们将为企业释放新的方式，利用这些数据来实现代理用例、编码助手、文档聊天机器人、非结构化数据分析等等，”Snowflake 产品执行副总裁 Christian Kleinerman 在一份声明中表示。

值得注意的是，虽然 Databricks 已经允许用户利用整个 Claude 模型系列来开发生成式 AI 应用，但该公司并没有在其平台上直接托管这些模型。它们只能通过 REST API 获得。另一方面，此次合作确保 Snowflake 客户可以直接在他们的数据云实例中访问 Claude 模型（仅限最新的 3.5 系列），就在他们的结构化和非结构化数据集所在位置。

“Snowflake 对 AI 的方法与众不同，我们为企业提供了一个统一、简单的平台体验，其中一切都能正常运行，并且可以在 Snowflake 的安全和治理范围内使用。与需要费力配置的其他供应商相比，Snowflake 客户节省了宝贵的时间和金钱，无需花费在管理任务上，这样他们就可以将精力集中在最重要的是：为最终用户更快地启动项目和产品，”Snowflake 首席产品经理 Harshal Pimpalkhute 告诉 VentureBeat。

除了扩展 Cortex AI 上的 LLM 生态系统之外，此次合作还将看到 Snowflake 利用 Claude 3.5 系列模型来进行其内部工作流程和面向客户的产品。

对于客户产品，该公司表示将使用 Claude 作为其新代理产品的主要模型之一，包括最近宣布的 Snowflake Intelligence 以及 Cortex Analyst。这些产品将针对新的 LLM 进行优化，这将以高精度推动更快地访问下游结果。

“Claude 的行业领先精度和扩展上下文窗口使其成为为 Snowflake 代理产品（如 Snowflake Intelligence）提供动力的理想选择，Snowflake Intelligence 使企业能够轻松地跨其企业数据提出业务问题，以解锁数据驱动的答案，并且只需几个步骤即可创建对这些见解采取行动的数据代理，”Pimpalkhute 说。

至于内部用例，产品经理指出，Snowflake 员工将使用 Claude 模型来创建自定义代理工作流程。该部署尚未发生，但该公司希望很快将其用作提高员工效率的一种方式，使他们能够专注于更多高价值的任务。

目前，超过 1,000 家企业（超过 Snowflake 总客户群的 10%）使用 Cortex AI 来开发生成式 AI 应用。将 Anthropic 的模型添加到该服务中预计将提高该公司数据云的价值主张，吸引更多客户。