2025 年自主生产力三大趋势

在科技界，我们喜欢将某个时期称为“（插入里程碑）之年”。过去一年（2024 年）是人工智能更广泛实验和代理用例的年份。

随着 2025 年的到来，VentureBeat 与行业分析师和 IT 决策者进行了交谈，以了解这一年可能带来什么。对于许多人来说，2025 年将是代理之年，所有试点项目、实验和新的 AI 用例将汇聚成类似于投资回报的东西。

此外，VentureBeat 采访的专家认为，2025 年将是 AI 编排在企业中发挥更大作用的一年。组织计划使 AI 应用程序和代理的管理更加直观。

以下是我们预计在 2025 年看到更多的一些主题。

AWS 人工智能和数据副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉马尼安表示，2025 年将是生产力之年，因为高管将开始更加关注使用人工智能的成本。证明生产力变得至关重要，这从了解如何改进内部工作流程和触及其他服务的多个代理开始。

“在代理世界中，工作流程将被重新构想，您开始询问准确性以及如何实现五倍的生产力，”他说。

Palantir 首席架构师阿克谢·克里希纳斯瓦米同意，决策者，尤其是那些不在技术领域的人，开始对这些 AI 投资将如何影响他们的业务感到不安。

“人们对更多沙盒测试感到厌倦，因为这是过去十年数据和分析之旅的延续，人们也进行了大量实验，”克里希纳斯瓦米说。“如果您是一位高管，您会想，‘这必须是我真正开始看到一些投资回报率的一年，对吧？’”

进入 2025 年，迫切需要创建基础设施来管理多个 AI 代理和应用程序。

德勤董事总经理克里斯·詹加雷迪告诉 VentureBeat，明年将非常令人兴奋。竞争对手将面临 LangChain 和其他希望提供自己的编排平台的 AI 公司。

“许多工具正在赶上 LangChain，我们将看到更多新玩家出现，”詹加雷迪说。“即使在组织开始考虑多代理之前，他们已经在考虑编排，因此每个人都在构建这一层。”

许多 AI 开发人员转向 LangChain 开始为 AI 应用程序构建流量系统。但 LangChain 并不总是某些公司的最佳解决方案，这就是一些新选项（包括微软的 Magentic 或 LlamaIndex）的用武之地。但对于 2025 年，预计将看到更多针对企业的新选项的爆炸式增长。

“编排框架仍然处于实验阶段，例如 LangChain 和 Magentic，因此您不能只专注于其中一个，”普华永道全球商业技术和创新主管马特·伍德说。“这个领域的工具还处于早期阶段，而且只会不断发展。”

AI 代理成为 2024 年企业最大的趋势。随着组织准备将多个代理部署到其工作流程中，代理从一个系统跨越到另一个系统的可能性变得更加明显。当企业希望向高管和员工展示其代理的全部价值时，这一点尤其如此。

像 AWS 的 Bedrock 甚至 Slack 这样的平台提供了与 Salesforce 的 Agentforce 或 ServiceNow 的其他代理的连接，使从一个平台到另一个平台的上下文转移变得更加容易。但是，了解如何支持这些集成以及教导编排代理识别内部和外部代理将成为一项重要的任务。

当代理工作流程变得更加复杂时，最近出现的一批更强大的推理模型，例如 OpenAI 最近宣布的 03 或 Google 的 Gemini 2.0，可以使编排代理更加强大。

但是，如果企业在 2025 年没有让员工真正使用新的 AI 工具，那么所有这些努力都将是徒劳的。

纽约人寿首席数据和分析官唐·武告诉 VentureBeat，员工经常选择更手动的方法而不是 AI 的“最后一公里问题”将在明年继续存在。

“最后一公里问题是我们所有人都在 2024 年遇到的问题，了解变更管理、业务流程再造等可能不像构建一个可以做所有这些不可思议的事情的代理那样性感，”武说。“改变人的行为比部署应用程序更难。”