2025企业AI领袖峰会：直面挑战，把握机遇

2025年，企业AI领导者将面临全新挑战：如何部署自主式AI，实现实际投资回报率，并驾驭不断变化的AI经济？VB Transform 2025峰会汇聚了来自LinkedIn、美国银行、Intuit等行业巨头的AI高管，共同探讨最切实可行的策略，摒弃空洞理论。

VentureBeat首席执行官Matt Marshall表示：“VB Transform旨在满足高管的需求，解决他们面临的挑战和战略重点，并提供推动AI项目发展的蓝图。与会者将直接从一线领导者那里学习如何在规模化部署切实可行的自主式AI应用。”

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峰会指导委员会成员：

• Deepak Agarwal，LinkedIn首席AI官
• Awais Sher Bajwa，美国银行数据与AI银行业务主管
• Fiona Tan，Wayfair首席技术官
• Patrick Baginski，AB InBev全球副总裁——数据、数据科学、数据工程和机器学习工程
• Ashok Srivastava，Intuit高级副总裁兼首席数据官
• May Habib，Writer首席执行官兼联合创始人
• Bill Braun，前雪佛龙首席信息官

峰会核心议题：

自主式AI：炒作与现实。 每家公司都想利用AI代理，但在2025年，哪些真正有效？领导者们将拨开迷雾，分享真实的部署经验。

数据质量： 商业领袖们将探讨高质量、良好治理的数据需求的重要性——以及为什么“垃圾进，垃圾出”仍然是数据湖、数据集成、数据标注和数据注释中的关键问题。遗留系统和分散的数据源造成了巨大的挑战，尽管解决这些问题的方案正在涌现。

AI投资回报率： 未来，实用性和投资回报率至关重要，重点将从理论讨论转向切实的商业价值。学习企业如何寻找具有明确投资回报率的成熟用例，尤其是在流程自动化和改进客户体验等领域。

不断变化的经济学： AI的经济学持续发展，并将影响投资回报率和商业价值。推理成本和延迟正在迅速下降，使得更复杂、更精密的AI应用成为可能，但关于不同方法（例如，构建与购买模型）的成本效益问题仍然存在——不同行业领导者之间有哪些最佳实践正在兴起？

开源： 虽然对开源AI模型和基础设施持谨慎乐观态度，这主要源于透明度、成本节约和控制力增强，但高管们警告说，安全、维护和支持方面仍然存在挑战——并将提供面向未来的可行方法。

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