隐私计算初创公司”同态科技”获数千万元Pre-A轮融资,由东方富海领投

9月29日讯,近期,国内隐私计算领域的初创公司——上海同态科技信息有限公司获得由东方富海管理的国家财政部中小企业发展基金领投、中南资本跟投的数千万元Pre-A轮融资,本轮融资由雷达资本提供财务顾问。本轮融资后,同态科技将在完善产品体系、加强底层合规性建设,以及市场应用布局等方面继续投入。

「同态科技」成立于2018年,此前获得金沙江创投的千万级天使轮投资,其聚焦于数据交换共享及数据隐私计算保护,主要在政务、金融、军民融合等领域解决数据可用不可见、合规数据标准化应用、数据应用全流程可控等问题。

「同态科技」定位在隐私计算的基础设施服务商,通过同态加密技术为底层赋能,「同态科技」研发的「自主可控的高性能同态加密算法」作为一个隐私安全计算底层的技术,能高效实现安全多方计算以及云上安全计算。

目前国内隐私计算领域的解决方案以多方安全计算和联邦学习的探索为主,尚未完全实现全技术路线的收敛。相比之下,国际隐私计算领域的解决方案偏向以全同态理念为主流方向。微软、IBM、谷歌与亚马逊等公司基于同态加密都提出了多种隐私保护与隐私安全解决方案。自2009年,全同态加密方案首次被提出后,学术和科研领域对全同态理念不断进行优化,2012年,Brakerski提出的新型同态加密方案BFV,由于其实现路径便捷,被收录于微软全同态加密库SEAL当中,微软的工程师也对其进行了实现与优化。但由于现有同态加密算法计算性能低下,该理念难以大范围普及推广。

2021年初,IBM宣布提出了企业级的同态加密服务,基于全同态加密技术的特性理念,针对云上数据隐私计算保护构建了相关产品和解决方案。「同态科技」自主研发的「自主可控的高性能同态加密算法」打破性能瓶颈,通过将复杂的运算压缩与封装,每次仅需做一次复杂运算,在综合效率上实现了技术突破,同时也在市场实际业务中通过了验证。

同态科技基于自主可控的高性能同态加密算法,致力于实现多方数据跨平台、跨领域连接与应用。由此方向形成的「隐私计算一体机」与「同态隐私计算应用OS」在数据隐私计算保护与数据合规应用层面具有一定优势,一方面可以兼容现有业务系统和密钥管理体系,大幅降低改造接入成本,另一方面可以实现加密数据的快速加载应用,并开放API接口,通过隐私安全计算的基础算子赋能多方安全计算及联邦学习方案,提升其整体安全性和效率。

本轮融资后,同态科技将在核心技术产品的升级研发与行业推广应用上持续发力。

当前,国家对数据安全的重视程度不断提高,随着《数据安全法》、《个人信息保护法》的颁布,隐私计算领域对方案和技术的合规性要求提升到了新的高度。同态科技将依靠自主研发算法的技术优势,赋能市场的标准化、合规化建设,助力打造可持续发展的行业生态,实现多方共赢。

 

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