ING Labs 的衍生公司 SeMI Technologies 为其开源的 Weaviate 矢量搜索数据库筹集了 1600 万美元。
普通数据库只存储原始数据,而 Weaviate 存储由机器学习模型处理的数据,允许用户更好地索引和搜索他们的数据。
SeMI 已将 Weaviate 开源,承诺让少数大型科技巨头严密保护的搜索功能民主化。客户可以在他们的基础设施上运行数据库,或者作为托管 SaaS 产品运行,一键访问。
SeMI 首席执行官 Bob Van Luijt 说:“Weaviate 为任何企业提供了以 ML 和深度学习为核心构建的数据库的优势。第一个用例是自然语言,但我们也在探索图像、视频、音频和甚至是深奥的案例,例如图形或基因嵌入。”
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