Pinecone 宣布斥资 2800 万美元用于针对数据科学家的专用数据库

Pinecone 宣布斥资 2800 万美元用于针对数据科学家的专用数据库

Pinecone 去年推出时,该公司的信息是围绕构建一个专为满足数据科学家的需求而设计的无服务器矢量数据库。虽然该数据库是公司工作的核心,但它正在围绕 AI 驱动的搜索为该数据库提供更精细的用例,帮助这些数据科学家在大海捞针中找到众所周知的针。

当我们去年在 Pinecone 创始人兼首席执行官 Edo Liberty 进行 1000 万美元种子轮融资时与他交谈时,他的公司只是摸索着建立数据库。他来自亚马逊,在那里他帮助构建了 SageMaker 数据库服务。他说,从那时起,他们已经走了很长一段路。

“自从我们的种子发布以来发生了很多变化,所以首先我们在 10 月推出了适当的生产付费服务,自那以后它的采用率和收入都在迅速增长,所以事情进展得非常顺利,”Liberty 说。

他以这种方式描述了在种子基金资助时为数据科学家专门构建数据库的原因:

“机器学习模型所期望的数据不是 JSON 记录,而是一个高维向量,它要么是特征列表,要么是所谓的嵌入,它是世界中项目或对象的数字表示。这种 [格式] 在语义上更加丰富,并且对于机器学习而言更具可操作性,”他解释道。

他说,今天,语义丰富的方法正在推动客户使用 Pinecone。“矢量数据库的主要用途是搜索,以及广义上的搜索。它是在文档中搜索,但您可以将搜索视为一般的信息检索、发现、推荐、异常检测等,”他说。

该系统被组织成 pod,它们是一组资源,旨在处理 Pinecone 数据库中的数据。该公司免费提供一个吊舱,以帮助客户熟悉产品并进行简单的概念验证。之后,他们开始根据 pod 的数量付费。

他相信该公司已经以可以扩展到数十亿个对象的方式构建了该系统。 “您可以扩展到您的软件实际能够承受的范围内,并且您可以实际进行编排。我们设计的系统使得您可以索引和使用多少数据实际上没有任何明确的限制,”他说。

作为无服务器数据库,客户根本不必担心供应,但他们必须根据需要处理的数据量告诉 Pinecone 他们每个月愿意花多少钱。

“他们会在信封的背面找出 x pod 将足以满足我们正在使用的数据,它可以容纳的数据以及它会给我带来的性能,仅此而已。”之后,该人只需注册并在控制台中单击几下并调用 API 来创建索引,它就可以启动并运行并可以使用了。

Liberty 不想分享增长数字或员工人数,但他说他预计明年员工人数会增加一倍(无论这意味着什么)。值得注意的是,在种子发布时,这家初创公司有 10 名员工。

在多样性方面,他去年表示,“我们已经指示我们的招聘人员要积极主动地[寻找更多样化的申请人],确保他们不会错过优秀的候选人,并确保他们为我们带来了多样化的候选人。 ”他说,在实践中,这意味着今年 50% 的新技术员工(相对于员工总数)是女性。

该公司今天宣布了 2800 万美元的 A 轮融资,由 Menlo Ventures 牵头,新投资者 Tiger Global 以及之前的投资者包括领导该公司种子资金的 Wing Venture Capital 参与其中。该公司现在已经筹集了 3800 万美元。

 

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