Black Crow AI 筹集了 2500 万美元来预测电子商务客户会购买哪些产品

在大流行时代,当数字店面已成为零售商理所当然的事情时,数据分析正在证明其价值。分析客户数据的工具可以帮助更好地维护库存、建立供应链、检测欺诈并预测哪些产品可能会吸引特定的客户群。这些优势——以及它们预测库存和衡量营销活动有效性的能力——推动了预测分析软件的收入达到创纪录的高度。根据 Zion Market Research 的数据,预测分析行业在 2020 年的收入为 81.2 亿美元,到 2028 年将增加四倍以上,即 391 亿美元。

许多供应商在电子商务领域的数据分析领域展开竞争,包括 DataHawk,它为卖家提供工具,表面上通过优化利润率来帮助增加销售额。其他包括 Trsel,旨在让小品牌获得与大型在线零售商相同类型的分析,以及 Varos,旨在阐明公司在客户获取成本方面与同行相比如何。

另一家向零售商提供数据分析的相对较新的公司是 Black Crow AI,该公司今天宣布在 Imaginary Ventures 牵头的 A 轮融资中筹集了 2500 万美元,现有投资者 Primary Venture Partners、Bloomberg Beta、Interlock Partners 和 Vast Ventures 参投。凭借目前超过 3000 万美元的资金,首席执行官理查德哈里斯表示,Black Crow 将利用这笔资金“加速在数字商务和相邻垂直领域开发新的和可访问的机器学习用例”,并在“产品、客户服务”方面扩展团队,和商业。”

“每个人都知道,各种规模的公司每天都在产生前所未有的实时数据量。来自他们的内部运营、他们的客户、他们的供应商,[和]他们的营销活动:数据。而且,如果可以通过机器学习来理解这些数据,那么公司就可以通过机器学习的预测来了解其关键 KPI 的未来,”哈里斯在电子邮件中说。 “Black Crow 专注于没有服务的中间市场。挑战与大型企业相同,但中间市场几乎无法获得与大型企业相同类型的人才、工具和基础设施。”

总部位于纽约的 Black Crow 由 Travelocity 的资深人士 Harris 和 Shehzad Khan 与企业家 Damon Tassone 于 2020 年创立。在共同创立 Site59 之前,Harris 曾是波士顿咨询集团的一名顾问,该公司主要为国内目的地提供最后一分钟的机票和酒店周末套餐。 2002 年,Site59 被 Travelocity 以 4300 万美元收购,在 2015 年 Expedia 收购 Travelocity 之前,Harris 担任战略和分销高级副总裁。

哈里斯还创办了 Intent,一家面向在线旅游提供商的数据科学公司。 Khan 曾在包括 Stunable 和 Rocket Fuel Inc. 在内的初创公司工作过,然后晋升为 Intent 的首席产品官。至于 Site59 的联合创始人、Travelocity 的 EMEA 总裁、Tassone,他是旅游零售商 Last Minute 的副首席执行官和 Intent 的总裁。

Black Crow 背后的想法是创建一个平台,该平台可以通过与现有工作流程、工具和软件集成的 API 提供与电子商务相关的预测。 Black Crow 在零售商的网站上运行,并使用客户浏览器中的流式事件数据来训练 AI 模型并在用户仍在网站上时生成预测(例如客户可能购买哪种产品)。

Black Crow AI 筹集了 2500 万美元来预测电子商务客户会购买哪些产品

图片来源:黑鸦人工智能

哈里斯声称,Black Crow 的预测——涵盖客户流失、客户体验和营销支出等内容——可以在用户在其网络浏览器中采取行动后的 15 毫秒内交付,然后流入“所有关键业务系统”。

“想象一个世界,在这个世界中,数字商务参与者可以准确地了解每一个登陆他们网站的潜在客户的未来价值——从他们到达的那一刻起,”哈里斯说。 “我们推动机器学习驱动的成果,作为开箱即用的服务提供。我们认为这是机器学习和人工智能领域的下一个巨大机遇——大众市场采用和大规模定制。”

当被问及 Black Crow 的数据保留政策时,Harris 表示用户数据不会在不同零售商之间共享,并且该平台仅使用客户自己的第一方数据。虽然 Black Crow 声称它不会在外部共享或出售数据,但该公司会将用户数据保留一年,除非用户或品牌要求将其删除。

“我们生成的预测是该公司第一方数据的另一个单元——它是我们客户拥有的中央情报,”哈里斯澄清道。 “我们只是一个处理器,以预测的形式将处理后的高质量第一方数据返回给他们。”

即时预测事件

从广义上讲,零售业的人工智能是一个新兴的技术类别,绝大多数零售商参与了毕马威最近的一项研究,他们表示他们的员工已经准备好——并且具备技能——采用人工智能。回复调查的零售企业领导人预计,人工智能将对客户智能、库存管理和客户服务聊天机器人产生最大影响,从而在未来几年创造一个良性的采用-投资周期。

“[我]利用实时流数据非常复杂,但像亚马逊这样的公司通过使用这些数据产生了巨大的商业收益,”哈里斯说。 “Black Crow 的第一个用例是优化数字商务品牌的增长和效率。随着数据格局的变化,这些客户被迫停止依赖大型平台和数据供应商,而是开始充分利用他们自己的第一方数据资产。”

并非所有零售商都在登上人工智能列车。近一半的毕马威调查受访者将网络安全漏洞和可能存在的偏见列为他们对该技术的首要担忧,而 75% 的受访者表示他们认为人工智能更多的是“炒作而非现实”。

但哈里斯声称,超过 225 家公司安装了 Black Crow 的集成(每月产生超过 10 亿次预测)。 (不清楚其中有多少是付费客户,因为 Black Crow 提供 30 天免费试用。)早期采用者包括 Solo Stove、Sakara Life 和 Liquid IV。

“黑鸦是在大流行期间成立的;世界转向数字商务的同时,数据环境的变化使得以隐私友好的方式拥有和利用数据成为各地公司的关键优先事项,”哈里斯说。 “到 2022 年,Black Crow 团队已经增长了 150% 以上[达到 40 名员工],以满足市场对其机器学习预测的指数级增长需求。”

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