融资丨「知衣科技」连续完成3轮近1亿美金融资,为服装行业提供设计供应链一站式解决方案

基于AI的服装柔性供应链解决方案提供商。

创业邦获悉,4月6日,服装行业设计选款和柔性供应链技术革命领导者知衣科技宣布,公司已连续完成3轮近1亿美金融资,3轮分别由高瓴创投、万物创投、襄禾资本与钧山资本领投,老股东君联资本、涌铧投资跟投。

本轮融资资金计划用于团队建设和产品研发,持续为服装品牌、主播等提供针对性的供应链解决方案。

知衣科技成立于2018年,是一家基于AI的服装柔性供应链解决方案提供商,利用图像识别、时序分析、个性化推荐等人工智能技术为服装行业提供人工智能解决方案,结合数据化趋势规划、设计选款和供应链组织的能力,在AI驱动的基础上进行标准化输出,为服装品牌和电商红人提供SaaS化的数据企划选款工具和一站式的服饰设计供应链服务。

· 立足高精度AI技术,建业内规模最大的结构化服装数据库

作为衣、食、住、行四大基础消费产业之首,服装产业一直是国民经济和社会发展的支柱性产业。近年来,随着电商、快时尚、轻奢潮牌等一系列新渠道、新模式、新物种不断刷新服装产业的竞争格局,传统供应链模式的痛点开始凸显,尤其在设计端因极大依赖人工经验,数据缺失,造成选款准确性差、设计和供应链割裂等问题,无法满足如今品牌商的敏捷生产需求。为应对当前形势,技术赋能服装产业升级&柔性供应链变革迫在眉睫。

为此,知衣科技团队基于深度学习算法自主研发了一套服装搜索系统,该系统包含服装检测、服装特征提取与服装检索等AI识别算法,能够进行数十个维度、近千种标签的智能分析,助力服装企业实时掌握服装产业趋势变化,提供款式的研发方向预测。

同时,知衣科技也根据服装柔性目标的特点,优化了深度学习模型结构,让模型更加适应服装特征和趋势挖掘。

立足高精度AI技术,知衣科技已构建起业内规模最大的结构化服装数据库,沉淀了大量的高质量服装数据资产。

截至目前,知衣数据库已积累服装图片素材超过10亿个,结构化设计元素达到千亿级,自主研发样衣结构完整模型超过10万个,构筑起极高的数据壁垒。

· 大幅提高品牌设计产能,构建供应链生态网络

基于数据企划选款工具,知衣科技进一步搭建了从企划、选款、定稿、样衣制作到订单生产的服装设计全链路闭环服务平台。

同时,结合数据SaaS产品,知衣科技从决策柔性、设计柔性、生产柔性三个维度辅助服装品牌大幅提高设计产能,提升款式研发效率,提高设计质量。

目前,知衣科技的图像识别准确度已达高达95%;款式录用率实现从传统模式下30%到知衣模式下70%的提升,爆款率提升一倍;大幅缩短企划周期,降低生产环节的人工依赖程度,提升人效。

通过AI技术赋能后的高价值标准化SaaS产品,知衣科技已经合作了包括太平鸟、森马、UR、绫致集团、Ubras等在内的数千家服饰品牌,同时建立起包括设计师、版房、面料商、供应商及成衣厂在内的完善的合作伙伴生态,构建起强大的供应链生态网络。

· 业内顶级团队兼具科技&服装复合经验,引领公司实现持续高增长

知衣科技拥有一支兼具技术和服装产业复合型经验的核心团队。创始人兼CEO郑泽宇拥有北京大学计算机专业学士学位、卡内基梅隆大学(CMU)人工智能硕士学位,曾任美国谷歌高级研发工程师。CTO温苗苗本科毕业于北京大学智能科学专业,后赴卡内基梅隆大学取得人工智能博士学位,曾任Coursera数据科学家,负责个性化教育相关算法研发。公司核心管理团队均来自世界头部互联网公司、MCN机构,拥有丰富的电商直播及供应链管理经验。

自成立以来,知衣科技已经连续3年实现年营收300%增长,SaaS产品月活用户比例超过95%。其柔性制造供应链业务及数据SaaS产品之间的一体化模式也已逐渐被验证。

未来,知衣科技将继续立足AI与数据,用技术赋能设计,推动服装产业链的数字化改造。

融资丨「知衣科技」连续完成3轮近1亿美金融资,为服装行业提供设计供应链一站式解决方案

来源:创业邦

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