ONE AI 筹集了 800 万美元来管理特定于业务的 NLP 模型

无论是推动翻译到文档摘要,企业都在增加对自然语言处理 (NLP) 技术的投资。根据 John Snow Labs 和 Gradient Flow 2021 年的一项调查,60% 的技术领导者表示他们的 NLP 预算与 2020 年相比至少增长了 10%,而三分之一的人表示支出增长了 30% 以上。

这是一个竞争激烈的市场。除了资源丰富的初创公司(如 OpenAI、Cohere、AI21 Labs 和 Hugging Face)以及包括谷歌、微软和亚马逊在内的科技巨头之外,还有一批新的供应商在开源 AI 模型之上构建 NLP 服务。但 Yochai Levi 并不气馁。他是 One AI 的联合创始人之一,这是一个 NLP 平台,今天从 Ariel Maislos、Tech Aviv、Sentinel One 首席执行官 Tomer Wiengarten 以及其他未具名的风险投资公司和天使投资人领投的 800 万美元中脱颖而出。

“虽然市场增长迅速,但高级 NLP 仍然主要由专家研究人员、大型科技公司和政府使用,”Levi 通过电子邮件说。 “我们相信这项技术已经接近成熟点,在过去几次从零开始构建 NLP 之后,我们决定是时候将其产品化并提供给每个开发人员了。”

ONE AI 筹集了 800 万美元来管理特定于业务的 NLP 模型

图片来源:ONE AI

Levi 列出了他认为困扰 NLP 开发的主要挑战。他认为,管理开源模型通常很困难,因为它们必须与正确的领域和任务相匹配。例如,经过训练以对医疗记录进行分类的文本生成模型将不适合旨在创建广告的应用程序。此外,模型需要不断地用新数据重新训练——以免它们变得“陈旧”。例如,OpenAI 的 GPT-3 回答了“谁是美国总统?”这个问题。答案是“唐纳德特朗普”,因为它是根据 2020 年大选之前的数据进行训练的。

Levi 认为,该解决方案是针对特定业务用例训练的 NLP 模型包——换句话说,One AI 的产品。 2021 年,他与首席执行官 Amit Ben、CPO Aviv Dror 和 CSO Asi Sheffer 合作实现了这一想法。 Ben 在 LogMeIn 收购了他的第二家初创公司 Nanorep(一家 AI 和聊天机器人供应商)后,曾担任该公司的 AI 负责人。 Dror 帮助共同创立了 Nanorep,并在 Wix 担任平台产品经理。 Sheffer 曾是 Nanorep 的数据科学家,是 LogMeIn 的首席数据科学家。至于 Levi,他是 LivePerson 的在线营销副总裁和 WeWork 的营销主管。

ONE AI 提供了一组模型,这些模型可以在管道中混合和匹配,以通过单个 API 调用来处理文本。 Levi 说,每个模型都根据其对企业的适用性进行选择和训练,并由平台自动匹配客户的任务和领域(例如,对话摘要、销售洞察、主题检测和校对)。 One AI 的模型还可以与开源和专有模型相结合,以扩展 One AI 的功能。

该平台的 API 接受各种格式的文本、语音和视频输入。借助 One AI 的语言工作室,用户可以试验 API 并生成调用以在代码中使用。

“随着语言人工智能技术的成熟,机器终于可以开始适应我们了,”本通过电子邮件说。 “更广泛的开发人员社区采用语言理解工具是实现目标的途径。”

ONE AI 将其 NLP 服务定价在多个层级,包括一个免费层级,其中包括每月处理多达 100 万个单词。可堆叠的“增长层”以 1 美元的价格增加了 100,000 个字。

One AI 必须克服的障碍是让客户相信其服务比现有服务更具吸引力。今年 4 月,OpenAI 表示,数以万计的开发人员正在通过其 API 使用 GPT-3 为 300 多个应用程序生成单词。但是,随着《财富》商业洞察力将 2020 年 NLP 市场的规模定为 165.3 亿美元,可以说,对于新来者来说,这块蛋糕已经足够大了。

TehAviv 创始人兼管理合伙人 Yaron Samid 补充道:“语言是最有价值的未开发资源,大多数产品和公司都无法企及。大多数行业和领域都是如此,并导致负面结果,包括从销售损失、用户参与度和忠诚度降低到声誉受损等方方面面。 Unleash Language AI 让我们能够利用这种非结构化数据的力量,并将其转化为有用的信息和见解。”

一位人工智能表示,种子轮融资的一部分将用于扩大其 22 人的团队,其中包括 10 名 NLP 数据科学家。

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