SingleStore 筹集了额外的 3600 万美元来发展其数据库业务

SingleStore 筹集了额外的 3600 万美元来发展其数据库业务

SingleStore 是一家为云和本地应用程序和分析系统提供数据库的供应商,今天宣布它又筹集了 4000 万美元,将其 F 系列(之前最高为 8200 万美元)扩大到 1.16 亿美元。新现金使公司的总融资额达到 3.78 亿美元,首席执行官 Raj Verma 表示,这些资金将用于产品开发,并将 SingleStore 的员工人数从近 400 名员工扩大到今年年底的 485 名。

高盛领导了 SingleStore 的 F 系列扩展,参与的有 Sanabil、Dell Technologies Capital、Google Ventures、Hewlett Packard Enterprise、Rev IV、IBM 和 Insight Partners。随着 SingleStore 新任首席财务官 Brad Kinnish 的到来,他曾在 Aryaka Networks 和德意志银行担任软件投资银行业务的董事总经理。

筹款可能反映了对支持灵活数据存储和处理的平台的需求不断增长。一种越来越流行的应用是大数据分析,或检查数据以发现模式、相关性和趋势(例如,客户偏好)的过程。根据最近的一项调查,2019 年每年在大数据和人工智能计划上投资超过 5000 万美元的公司数量上升至 33.9%。同一项调查发现,绝大多数公司认为数据和分析是其组织数字化的关键转型举措。

企业内部对实时从数据中提取洞察力的兴趣随之增加——SingleStore 提供了这种能力。根据 Fivetran 的一项民意调查,82% 的公司正在根据过时的信息做出决策。 85% 的受访公司表示,这会导致错误的决策和收入损失。实时数据库承诺解决这个问题。

SingleStore 由 Eric Frenkiel、Adam Prout 和 Nikita Shamgunov 于 2011 年作为 MemSQL 创立。 Frenkiel 是 Meta 的一名工程师,专注于 Facebook 平台上的合作伙伴开发。 Prout 是 Microsoft 的一名软件工程师,为公司的 SQL Server 产品做出了贡献,而 Shamgunov 分别在 Microsoft 和 Meta 担任高级软件开发工程师和基础架构工程师。

Verma 在担任联合首席执行官一年后于 2020 年成为首席执行官。

SingleStore 的技术就是所谓的关系数据库,这意味着它使用行和列的结构来识别和访问与数据库中其他数据相关的数据。这与非关系型数据库相反,后者的存储模型针对其存储的数据类型进行了优化。否则,与任何数据库系统一样,SingleStore 以查询数据库中包含的数据的形式接受请求(例如,对于用户配置文件、图像、视频或文档)并处理这些查询——这些查询可能来自应用程序、网站或其他地方——返回结果。

该提供商允许客户在单个数据库中运行实时交易和分析。利用该平台的客户可以将其数据作为一个实体进行集成、监控和查询,无论该数据是存储在一个还是多个存储库中。通过分离存储和计算,SingleStore 声称其数据库平台每秒可以处理一万亿行,每小时摄取数十亿行数据,并托管具有数万张表的数据库。

“SingleStore 通过在单个应用程序(例如操作分析和实时机器学习)之间解耦计算提供了无与伦比的可扩展性,而这些工作负载不会相互干扰。工作负载在共享数据库上运行,从而最大限度地减少了不必要的数据移动、成本和复杂性,”Verma 在电子邮件采访中说。 “[它还] 允许客户使用其机器上的所有内核来处理单个查询……通过最大限度地提高 CPU 利用率。”

在其他竞争对手中,SingleStore 与 Imply、Oracle、Snowflake 和 MongoDB 竞争关系数据库服务市场份额。但该公司为自己做得很好,与戴尔和 IBM 等主要企业合作伙伴推出了联合解决方案。 Verma 表示,SingleStore 的年经常性收入接近 1 亿美元,其客户群约有 300 个品牌,包括 Hulu、优步和康卡斯特。 2022财年的营业收入约为5000万美元。

推动 SingleStore 增长的部分原因是广泛、持续地向云迁移 — Gartner 预测,到 2022 年,所有数据库的 75% 将迁移到云服务。根据 Verma 的说法,该公司基于云的服务的新客户获取增加了 300%,而云收入增长了 150%。

当被问及即将到来的经济逆风时,维尔马说:“SingleStore 处于有利地位,可以抵御所有潜在的逆风。”从他披露的财务数据来看,这似乎是真的

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