数字健康初创公司 iLoF 获得 489 万欧元以加速个性化药物发现

iLoF位于牛津和里斯本之间,是一家生物技术初创公司,其使命是改变世界。该公司正在开发一个平台,为全球数百万患有复杂疾病的人提供更好的个性化医疗服务。

药物和治疗的开发通常是考虑到普通人群,期望它们对每个人都有效。但是,任何医学科学家都能够证实情况并非如此。每个人都是不同的,因此每个人对治疗的反应也不同。因此,开发药物的一般方法意味着许多人被抛在后面。例如,对于阿尔茨海默氏症等严重疾病,多种因素可能有助于对特定患者的治疗效果。

这意味着目前有数百万人无法获得有效的疾病缓解治疗。这一现实引发了 iLoF 的诞生。

资金

这家生物技术初创公司位于波尔图和里斯本,正在彻底改变未来医疗保健的方法。此次新注资包括由 Faber 领投的约 400 万欧元股权投资,以及美国的 M12、微软的风险基金和 Quiet Capital,以及欧盟的 Lunar Ventures、Alter Venture Partners、re.Mind Capital 和 Fluxunit, ams 欧司朗的企业风险投资部门。天使投资人、微软前总经理查理松赫斯特和连续投资人和慈善家尼古拉斯伯格鲁恩的家族办公室伯格鲁恩控股公司也参与其中。

这是与 ERDF 提供的约 88 万欧元的赠款一起进行的。

Faber 的合伙人 Sofia Santos 评论说: “iLoF 有可能对全球数百万患者产生积极影响,并成为 500B 美元全球个性化医疗市场不可或缺的一部分。其光子学和人工智能的独特组合既可以直接影响药物发现市场中快速增长的人工智能,也可以改变无数疾病的诊断、分期和分流,逐步将医疗保健从基于中心医院的方法转变为低成本、分布式、患者驱动的方法。”

iLoF:创建生物标志物数字图书馆

iLoF 成立于 2019 年,开发了一个疾病生物标志物和生物特征数字图书馆,它使生物技术公司和制药公司能够更快、更便宜、更以患者为中心进行临床试验。该平台汇集了海量数据,构建了一个生物档案库,汇集了世界一流的物理学家、生物学家和数据科学家,以更快地为患者提供挽救生命的个性化治疗。

联合创始人兼首席执行官 Luis Valente 解释说: “我们收集大量数据以创建生物特征和疾病亚型的数字双胞胎,并将其存储在我们的数字图书馆中。可以使用我们的平台选择和筛选不同的患者资料,以加快有效和个性化治疗的开发,同时实现人道的、以患者为中心的临床试验。”

该平台收集广泛的光信号,在生物样本上创建丰富的粒子集合特征,然后将其转换为生物数字双胞胎。这些生物数字双胞胎克服了生化分析的传统限制,在这些限制中,它们可以被重新分析无数次。这加强了对新兴特征和模式的搜索,这些特征和模式可能是开发各种新疗法的关键。

在大流行期间,iLoF 与圣约翰医院和波尔图医学院合作,了解该平台如何帮助管理 COVID-19 患者的涌入并优化资源。 iLoF 被证明能够根据他们进入 ICU 的可能性准确区分 COVID-19 患者,这可以让医院更有效地管理关键资源。这场大流行完美地凸显了对药物发现更个性化方法的需求——iLoF 正在带来一种革命性的方法。

微软风险投资基金 M12 的投资人 Priyanka Mitra 强调了这一点:“在全球大流行带来的变革步伐加快的情况下,满足每位患者个人需求的个性化医疗解决方案的需求从未如此迫切。更紧迫。 iLoF 基于云的光学指纹库是由一支杰出的团队打造的世界一流技术,将帮助我们迎来个性化患者护理和医疗保健服务的新时代。”

在首席执行官 Luis Valente、首席运营官 Mehak Mumtaz 和 CSO Paula Sampaio 的领导下,iLoF 最初是在参与 EIT Health 的 Wild Card 计划时成立的,并在 Oxford Foundry 加速发展。该团队目前由 20 名国际科学家、企业家和发明家组成。

计划

iLoF 的联合创始人兼首席运营官 Mehak Mumtaz 表示: “我们的最终愿景是从下一代生物信息学平台转变为突破性的疾病筛查平台。从支持研究人员和科学家到直接帮助世界各地的患者,这将极大地加深我们对疾病的理解,并帮助医生发现世界上更严重和影响更大的疾病,例如卵巢癌或阿尔茨海默病。”

在有效地展示了 iLoF 平台的价值和重要性之后,这家初创公司现在希望扩大其运营规模。种子资金将用于加速与制药、生物技术和临床领域领先的全球公司的持续合作,旨在快速跟踪当前和未来的试点,促进 iLoF 平台的进一步发展。

Lunar Ventures 的合伙人 Elad Verbin 在谈到对 iLoF 的投资时补充说: “iLoF 体现了人工智能的力量,可以彻底改变我们所知道的医疗保健。我们非常兴奋地支持 iLoF 的生物学家、激光物理学家和数据科学家团队,因为他们教计算机人类血液在受到癌症或阿尔茨海默氏症影响时如何呈现纳米级。人类迫切需要获得廉价、无痛的即时诊断,而光学技术和机器学习终于足够先进和强大,足以提供这一点。 iLoF 在利用这些新的光学和机器学习功能方面处于领先地位,提供了一个准确的早期筛查平台,可以改善数千万人的生活。”

2023 年之前,iLoF 还将在国际范围内招聘 20 名物理学、数据科学、生物学和产品管理领域的人员。最近,该公司聘请了 Alex Turpin 担任生物信号和分析主管,他是一位经验丰富的物理学家,过去十年在欧洲世界级机构的人工智能、数据科学和光子学接口领域领导项目。 </p

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