在人工智能 (AI) 和生成式 AI 快速发展的推动下,工作世界正在经历一场变革。这些变化,加上人们对绿色未来的日益重视,正在重塑各个行业的就业。虽然有些角色逐渐消失,但其他角色却在这个不断变化的环境中蓬勃发展。
在众多的技术进步中,像 ChatGPT 和 Bard 这样的大型语言模型的出现脱颖而出,自 OpenAI 去年 11 月向公众发布 ChatGPT 以来,引发了关于生成式 AI 将如何塑造未来工作的讨论。
在这种快节奏的技术发展中,专家们努力预测这些工具对我们工作习惯的精确影响。 ChatGPT 等人工智能聊天机器人的功能和可访问性不断增强,预计将影响劳动力市场的结果,要么提高工人的能力和生产力,要么可能降低人类的就业能力,具体取决于角色和行业。
高盛在 2023 年 4 月的报告中表示,人工智能可能会取代惊人的 3 亿个全职工作岗位。高盛并不孤单。世界经济论坛的《2024 年全球风险报告》在最近的预测中也解决了这一问题,根据国际劳工组织的调查回复和劳动力市场统计数据预测未来五年的就业增长。
该报告称,那些寻求工作保障的人应该考虑接受人工智能和机器学习专家的培训,预计到 2027 年将增长 40%,从而创造 100 万个新就业岗位。分析技能,无论是商业智能分析师、信息安全分析师还是数据分析师,也被认为很有价值。可持续发展角色,例如可持续发展专家,重要性排名第二。
与描述自动化取代人类角色的危言耸听的头条新闻相反,更仔细的检查揭示了更微妙的叙述。这是人类的聪明才智和机器精度之间的微妙舞蹈,随着技术的发展创造了新的机会。
这篇文章并不预示着它会过时,而是作为一个指南针,引导读者找到未来最受欢迎的工作。它超越了人类与机器的简单化观点,探索了创造力、同理心和批判性思维等人类技能与人工智能分析能力相协调的领域。
不要屈从于机器人霸主的反乌托邦愿景,而是设想一个医疗保健专业人员使用人工智能个性化医疗、设计师与算法合作开发突破性产品、教育工作者利用数字工具提供定制学习体验的世界。这是关于重新定义竞争环境,人类的优势与技术能力相辅相成,以释放前所未有的可能性。
因此,抛弃过时的职业指南并拥抱好奇心。本文邀请读者探索未来劳动力的令人兴奋的前景。从掌握人类与人工智能协作的艺术到利用新兴技术,它展示了一系列热门职位,每一个职位都邀请个人在世界上留下自己的印记。准备好改写你的职业生涯,不是因为恐惧,而是因为对人类与机器之间非凡伙伴关系的期待。
虽然农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机以及职业教育教师等职位预计将出现绝对增长,但本文鼓励读者将这些变化视为塑造协作和充满希望的未来的机会,而不是威胁。
2024 年最受欢迎的工作
根据过去六个月的新闻和分析趋势,以下是未来最受欢迎的一些工作:
以技术为中心的角色:
- 软件开发人员:作为数字世界的支柱,他们的需求在各个行业中仍然很高,尤其是那些专门从事人工智能、自动化和网络安全的行业。
- 数据科学家和分析师:随着数据驱动决策无处不在,他们解释和利用信息的能力至关重要。机器学习和可视化方面的专业知识需求量很大。
- 人工智能和机器学习工程师:随着人工智能应用的增长,对专家设计、构建和维护这些系统的需求越来越大。了解特定的平台和工具至关重要。
- 网络安全专业人员:网络威胁的兴起为道德黑客、安全分析师和事件响应人员创造了繁荣的就业市场。强大的技术技能和对不断变化的威胁的理解至关重要。
其他热门角色:
- 绿色就业:可持续发展推动了可再生能源、环境工程和可持续农业的需求。技术知识和对环境的热情至关重要。
- 医疗保健专业人员:随着人口老龄化和技术进步,对医生、护士、治疗师和其他医疗保健工作者的需求不断增加。专注于老年病学和远程医疗等领域是有前途的。
- 远程工作专家:向远程工作的转变为虚拟通信、项目管理和协作工具方面的专家提供了机会。适应能力和强大的沟通能力是关键。
- 内容创作者和战略家:随着在线内容消费的增长,对有吸引力的作家、摄像师、编辑和社交媒体经理的需求不断增长。创造力和数字营销专业知识很有价值。
- UX/UI 设计师:在当今技术驱动的世界中,为网站、应用程序和软件打造用户友好的界面至关重要。强大的视觉设计技能和对用户行为的理解至关重要。
我们不仅分析了过去六个月的新闻和趋势,还从 Statista 获得了宝贵的见解,Statista 是一个强大的业务和市场数据来源,广泛收集了超过 100 万条统计数据、报告和见解,涉及 80,000 个主题、22,500 个主题来源和 170 个行业。
Statista 的 Anna Fleck 根据世界经济论坛 (WEF) 的预测,强调了预计未来五年增长最快的工作岗位。对于那些在不久的将来寻求工作保障的人来说,基于这些见解,考虑接受人工智能和机器学习专家的培训似乎是一个明智的选择。
未来五年最受欢迎的工作
- 人工智能和机器学习专家:这些专家深入研究人工智能和机器学习的世界,设计、构建和维护能够学习和适应的系统。它们在开发利用先进算法和数据模式的应用程序方面发挥着至关重要的作用。
- 可持续发展专家:可持续发展专家对环境充满热情,致力于创造环保的解决方案。他们涉足可再生能源、环境工程和可持续农业,旨在为更绿色、更可持续的未来做出贡献。
- 商业智能分析师:商业智能分析师专注于将原始数据转化为可操作的见解。他们使用数据分析工具和技术来帮助组织做出明智的决策、优化流程并获得市场竞争优势。
- 信息安全分析师:在不断发展的网络威胁中,信息安全分析师在保护组织方面发挥着关键作用。他们制定并实施安全措施来保护敏感信息免遭未经授权的访问,确保数据的完整性和机密性。
- 金融科技工程师:金融科技工程师在金融和技术的交叉领域工作,为金融行业开发创新解决方案。他们致力于创建和改进从数字支付系统到区块链应用程序的金融技术。
- 数据分析师和科学家:数据分析师和科学家擅长解释和分析大量数据。他们发现了有价值的见解、趋势和模式,帮助企业做出明智的决策。他们的专长在于利用统计方法和数据可视化工具。
- 机器人工程师:机器人工程师处于设计和制造各种应用机器人的最前沿。他们致力于创建可以自主执行任务的机器人系统,范围从制造过程到医疗保健和探索。
- 农业设备操作员:这些专业人员操作和维护农业中使用的设备。从拖拉机到收割机,农业设备操作员确保机械在种植、耕作和收获季节顺利运行,为高效、多产的农业实践做出贡献。
总之,这些只是一些例子,具体需求会根据地点、行业和技术进步而有所不同。请记住,终身学习和适应能力将是任何面向未来的职业成功的关键。
及时了解这些领域内的新兴趋势和利基专业也很重要。定期阅读行业新闻、参加会议以及与专业人士建立联系可以帮助您识别急需的机会并相应地调整您的技能。