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通过分布式大数据分析改善公共交通网络

巴塞罗那超级计算中心高级研究员兼ELASTIC项目协调员EduardoQuiñones解释了欧洲ELASTIC项目将如何构成先进移动系统和自动运输网络的技术基础。

巴塞罗那超级计算中心高级研究员兼ELASTIC项目协调员EduardoQuiñones解释了欧洲ELASTIC项目将如何构成先进移动系统和自动运输网络的技术基础。

通过分布式大数据分析改善公共交通网络

该弹性项目正在制定极端规模大数据分析的软件体系结构施加到雾计算,并入能够跨越计算连续有效地分布数据分析工作负载(从边缘到云),同时保证非功能性的新的弹性概念从系统的网络物理交互继承的需求。 

ELASTIC 软件体系结构旨在形成将先进的出行系统与智能城市连接起来的技术基础。这种创新模型正在意大利佛罗伦萨市市区的一个实际用例中进行测试。使用先进的硬件体系结构和连接技术来收集和处理由位于城市中的传感器和摄像机,电车网络和电车车辆本身生成的数据。目标是改善公共交通的绩效和城市内部的整体交通体验。

ELASTIC的预算为590万欧元,由欧盟H2020研究与创新计划根据资助协议Nº825473进行资助,由巴塞罗那超级计算中心(BSC)进行协调。其他合作伙伴包括IKERLAN,波尔图理工学院(ISEP),信息催化剂(ICE),SIXSQ,THALES SA,THALES Italia SPA,Gestione Ed Eserizio del Sistema Tranviario SPA(GEST)和Citta Metropolitana di Firenze。 

促进整个计算连续体中数据分析的分布

ELASTIC项目是在雾计算(将云计算扩展到网络边缘)的上下文中设置的,适用于需要满足非功能性要求(例如处理需求)的物联网(IoT)和自治系统应用程序受限的能源预算,实时获取大数据。

当前的大数据软件架构将大多数数据分析计算执行到强大的云服务中,这严重影响了系统提供实时保证的功能。此方法还要求提高安全级别,以在将数据传输到云时最大程度地减少潜在的攻击,这可能最终会影响总体安全保证级别。 

ELASTIC技术通过考虑实时性,能源效率和安全性要求,以一种整体的方式在整个计算连续体中高效地分布大数据计算,从而解决了这些挑战。 

总体而言,ELASTIC旨在为开发新型和安全的自动出行服务提供技术背景。

佛罗伦萨的真正智慧城市用例

通过分布式大数据分析改善公共交通网络

ELASTIC的创新框架已在意大利佛罗伦萨市的公共电车网络中使用。通过增强电车和城市的感应能力,正在开发先进的出行应用。这些应用旨在增强城市与公共车辆之间的交互作用,以及提供更安全,更智能的城市出行环境,从而减少事故,改善交通并降低维护成本。

具体来说,ELASTIC模型将在佛罗伦萨的T1缆车线上进行演示,该缆车上装有各种传感器和检测器。这种复杂的基础架构将使我们能够从车辆和电车车站收集数据,例如电车前方的障碍物,行驶速度和能源状况,到达和离开时间,然后将在整个计算连续体中提取有价值的知识,从而确保了系统的响应时间,并确保数据保持匿名,以确保公民的隐私。

原创文章,作者:快讯,如若转载,请注明出处:https://accesspath.com/iot/040603/

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