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世界上最大的病原体数据库

我们毫不隐瞒的一个事实是,为我们撰写文章的很多 MBA 学生喜欢去遥远的地方旅行,试图摆脱以种族为中心的偏见,并试图揭开文化上的陈规——我们也可以利用这些陈规嘲弄一下“X 国顶尖 AI 创业公司”的国家。如果你是一个经常旅行的人,“不要喝任何含有冰块的东西”或“不要吃任何不能削皮的水果或蔬菜”这句话就过时了。我相信很多做“大盘鸡”的餐厅不是用纯净水清洗盘子,也不是用纯净水做粥。 把这些美味的街头小吃塞进你的嘴里,你的身体建立起免疫系统,到后来你可以毫不费力地吃到10个孟加拉街头小贩的Bhelpuri

人们旅行时如此担心生病的原因是因为细菌。又称病原体,四大类病菌是细菌、病毒、真菌和原虫。KidsHealth.org 的一篇关于细菌的解释性文章说:“它们可以入侵植物、动物和人,有时它们会让我们生病。”它以如此简单的方式简明扼要地解释了一切,如果您想了解更多关于这四种类型病菌的信息,可以读一些更多他们的文章

既然我们知道了什么是细菌,我们就可以更多地了解它们。像书里说的那样,知己知彼,百战不殆。如果我们能以某种方式建立一个关于每一种细菌的数据库,然后用这个数据库在细菌出现的时候识别它们,也许我们就能更好地根除疾病。这就是我们的下一个公司正在进行的工作,因为他们已经设法建立了世界上最大的病原体数据库。

世界上最大的病原体数据库

世界上最大的病原体数据库

成立于2013年的华盛顿创业公司Aperiomics只获得了10万美元的资金,创建了世界上第一家可以为患者和医生提供识别临床样本(血液、组织、尿液、粪便等)中任何病原体的方法的公司。如果你仔细想一想,你可能很快就会提出一个重要的问题。到目前为止,没有这种数据库,医学界是如何运作的?在诊断任何类型的疾病之前,这难道不是你需要做的第一件事吗?我们看了医生,他们说:“只要服用这些抗生素,如果事情不清楚,就打电话给我。” 但这并不一定真正的解决问题,有时候医生也未必知道真正的疾病细节。Aperiomics正在解决这些问题,同时有一点很吸引人。

那就是 Crystal R.Icenhour 博士

在旅行中你会学到的另一项技能是,当你看到一个人的时候,你的直觉会在几秒钟内就判断出他是个什么样的人。第一眼见到 Icenhour 医生时,你就能感觉到她身上的魅力,谈吐很有趣。 她是家里第一个上大学的人,Icenhour 博士是 Aperiomics 的 CEO 和创始人,也是共同创立公司的人。当你读到她的简历时,你会觉得惭愧,与她相比,觉得自己浪费了太多大好时光。她已经取得了很多成就,现在她经营着世界上唯一一家做这种事情的公司。Aperiomics 可以通过对患者样本(血液、组织、尿液、粪便等)中的 DNA 或 RNA 进行新一代基因测序 (Next Generation Sequencing – NGS),在单次测试中识别任何已知的病原体(细菌、病毒、真菌或寄生虫)。然后他们将这些基因指纹与 Aperiomics 微生物数据库进行比较,Aperiomics 微生物数据库是包含世界上最大的病原体集合的微生物数据库。

世界上最大的病原体数据库

如何使用测试服务

这种独一无二的检测方法之所以独特,是因为它使用世界上最大的病原体数据库,一次检测所有已知的病原体。临床医生、患者和研究人员可以通过填写表格来使用该测试,然后他们会收到一个专门的收集试剂盒。他们发送样本所需要的一切都在试剂盒中,包括一种使样本不具传染性,并在室温下保存基因材料长达30天的溶液。测试通常需要 1-2 周。说到成本,我们猜测了。该公司的FAQ页面谈到了保险范围,并声明“在某些情况下,患者只需要支付200美元/样本共同保险,外加运费/手续费。”这句话的意思是说,这项测试的费用很高,超过200美元,但在我们得到公司的其他消息之前,我们只能猜测。

成功案例

如果你有一种奇怪的疾病,医生到目前为止还无法诊断,也许你应该试试Aperiomics。在他们的网站上,他们列举了一些有趣的成功案例,展示了他们如何能够把那些患有不明病症的人分类出来。

  • 22 年以前被诊断为“无药可治的综合征”但后来证明是非常高丰度的人类多瘤病毒 2
  • 一名 11 岁的儿童经历了多年的痛苦和疾病,在发现耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 (MRSA) 后 95% 的症状消失了。
  • 一个 19 岁的被诊断患有莱姆病的人实际上是“人类鞭虫”,比听起来更恶心
  • 经过了7个月的失败治疗,一位81岁男子的女儿看到Icenhour医生演讲后,接受了测试和治疗。

还有更多的案例。甚至连 Icenhour 医生自己的母亲都是使用该平台进行治疗的。他们还在研究如何治疗突然出现自闭症症状的儿童,即儿童自身免疫神经精神障碍。在她发表的 TEDx 演讲中,Icenhour 博士提出了一个有趣的问题:“如果自闭症是真菌感染呢?”

结论

正如你所能想象的,Aperiomics正在通过多种类型的样本积累大量的大数据,当时机成熟时,所有这些数据都可以被饥饿的机器学习算法吞噬。通过他们在不同大学和机构之间建立的项目和伙伴关系,数据中的模式被更多的揭示出来。下一步可能是开始研究病原体如何与药物相互作用,如果它们还没有这样做的话。 

美国超过 75% 的感染未被发现,这个非常有趣的小公司正在解决这个未满足的需求。如果更多的人知道“Crystal Icenhour”这个名字,而更少的人知道“金 · 卡戴珊”这个名字,世界将变得更加美好。至少在那时,更多的年轻女性可能倾向于 STEM 职业而不是时尚,“时尚”可能是当今存在的最无用的“行业”。也许有一天,我们的社会可以明确它的优先事项,并开始更多地在媒体上承认科学家的成就——不管他们的性别——而不是崇拜演员,当今很多演员唯一的成名之处就是他们成功地伪装成另一个人。

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