中关村产业研究院&领英:2022年中国智能制造技术人才洞察

制造业是国民经济的支柱产业,是国家创造力、竞争力和综合国力的重要体现。新时代的智能制造既是未来趋势所在,也是提升效率效益的必然选择。如何准确培养企业所需的智能制造技术人才?如何创造出适合智能制造发展的最佳环境?如何最大化人才影响和效用?基于这些问题,中关村产业研究院联合领英,共同剖析“中国智能制造技术人才”特征,从不同层次提出人才的升维实践并相应给予人才发展建议,期待中国智能制造技术人才的“量”和“质”上都得到补足。

01、内容概要

本报告主要由技术人才特征、技术人才升维实践、人才发展建议和延展阅读四部分组成。技术人才特征模块逐一分析了全球灯塔工厂、中国工业互联网、工业机器人、半导体技术四类人才的特征,分析了人才的来源、所需的技能等维度。技术人才升维实践模块从政府、高职院校、产业界和企业界四个方向给出“升维”方案以达到灯塔工厂“五项全能”。基于上述内容,本报告于人才发展建议模块,从人才环境、培养模式等角度给出建议并提供部分案例。

02、特色

01、中国智能制造技术人才vs.灯塔工厂技术人才对比

中国智能制造尚处于起步阶段,对比行业内具有标杆性的灯塔工厂,我国的技术人才仍存在一定问题。结合领英全球人才大数据库和广泛的数据调研,本报告对中国智能制造技术人才的特征进行阐述。目前。我国智能制造从业人士的“工程属性”较弱,实践能力不足,以“计算机+制造”为主要特征,存在很明显的技术偏科现象。虽然在编程编码和数据分析上达到了较前沿水平,但在需求与数字化转换、数字化工具与技术和技术设备作业等还处于明显劣势。基于此,如何营造中国智能制造人才所需的政策环境、如何建立高职院校相关专业与企业间人才需求的联系、如何搭建培养中国智能制造技术人才的培养方案,值得深思。解决好这些问题,可以助力企业数字化转型,提升区域制造业优势。

02、数据说话确定目标人才画像

依托领英全球人才大数据库,本报告分析中国智能制造技术人才的特征,给出人才专业、院校、工作经验、常见技能、聚集地等重要指标,辅助产业界和企业界定向选拔人才,同时帮助高职院校更好地以产学研协同方式培养目标人才。中关村产业研究院依靠大数据分析,可以帮助企业或行业明确人才目标,给出具体的人才画像,助力培养,为行业添加优质的新生力量。

03、全链路多维度人才培养模式

依托领英全球人才大数据库,本报告分析中国智能制造技术人才的特征,给出人才专业、院校、工作经验、常见技能、聚集地等重要指标,辅助产业界和企业界定向选拔人才,同时帮助高职院校更好地以产学研协同方式培养目标人才。中关村产业研究院依靠大数据分析,可以帮助企业或行业明确人才目标,给出具体的人才画像,助力培养,为行业添加优质的新生力量。

中关村产业研究院拥有大量的真实案例,可提供人才成才的全链路培养方案,加强每个参与者的重要性,更好地打造智能制造所需人才并服务于整个工业互联网时代。

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