华院计算:2023年认知智能技术与应用研究报告

随着深度学习技术演进,语音识别、图像识别等技术准确率得到大幅提高,机器的听、看等“感知”能力已经达到甚至超越人类水平,逐渐进入应用成熟期。然而,当机器在面对思考、推荐、决策、联想等复杂“认知”问题时,仍无法完全满足应用要求。伴随全球数字化进程加快,人工智能技术与产业融合程度逐步加深,“能思考,会判断”的认知智能技术逐步应用于智能客服、智能推荐、智能营销、智能分析等诸多场景,不断释放产业应用价值。目前,认知智能正步入发展快车道,大模型应用热潮又为其注入一股新能量,进一步扩张认知智能应用潜力和价值边界。

本报告由华院计算技术(上海)股份有限公司(以下简称“华院”)和中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合撰写,围绕认知智能发展现状、关键技术、典型应用场景和未来发展方向进行阐述,共分为四个部分。第一部分聚焦认知智能发展现状,围绕学术环境、技术创新、产业规模等维度进行阐述;第二部分聚焦认知智能关键技术,介绍知识数据融合、知识表示推理、认知规划与决策、多模态学习及情感计算五个技术方向;第三部分围绕医疗、金融、制造及教育等重点应用领域,分析典型落地场景及应用案例;第四部分围绕大模型、生成式人工智能对认知智能的推动作用进行分析,展望可解释、类脑智能等前沿技术发展前景。

由于人工智能仍处于快速发展阶段,我们对认知智能还有待进一步研究,报告如存在不足之处,敬请大家批评指正。

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