斯坦福大学:2024年人工智能指数报告发布

近日,由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布了《2024 年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2024)。这份长达 300 多页的报告是 Stanford HAI 发布的第 7 份 AI Index 研究,追踪了 2023 年全球人工智能的发展趋势。

Stanford HAI 官方介绍道,‘这是我们迄今为止最全面的报告,而且是在人工智能对社会的影响从未如此明显的重要时刻发布的。’

Stanford HAI 研究项目主任 Vanessa Parli 表示,‘我认为最令人兴奋的人工智能研究优势是将这些大型语言模型与机器人或智能体(agent)相结合,这标志着机器人在现实世界中更有效地工作迈出了重要一步。’

斯坦福大学:2024年人工智能指数报告发布

附上《2024 年人工智能指数报告》下载地址:

https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf

与往年不同,Stanford HAI 今年扩大了研究范围,更广泛地涵盖了人工智能的技术进步、公众对该技术的看法等基本趋势。新报告揭示了 2023 年人工智能行业的 10 大主要趋势:

1.人工智能在某些任务上胜过人类,但并非在所有任务上

人工智能已在多项基准测试中超越人类,包括在图像分类、视觉推理和英语理解方面。然而,它在竞赛级数学、视觉常识推理和规划等更复杂的任务上依然落后于人类。

斯坦福大学:2024年人工智能指数报告发布

2.产业界继续主导人工智能前沿研究

2023 年,产业界产生了 51 个著名的机器学习模型,而学术界只贡献了 15 个。2023 年,产学合作还产生了 21 个著名模型,创下新高。此外,108 个新发布的基础模型来自工业界,28 个来自学术界。

斯坦福大学:2024年人工智能指数报告发布斯坦福大学:2024年人工智能指数报告发布斯坦福大学:2024年人工智能指数报告发布

3.前沿模型变得更加昂贵

根据 AI Index 的估算,最先进的人工智能模型的训练成本已经达到了前所未有的水平。

例如,OpenAI 的 GPT-4 估计使用了价值 7800 万美元的计算资源进行训练,而 Google 的 Gemini Ultra 的计算成本则高达 1.91 亿美元。

斯坦福大学:2024年人工智能指数报告发布

斯坦福大学:2024年人工智能指数报告发布

本文来自互联网,不代表前途科技立场,如若转载,请注明出处:https://accesspath.com/report/5925388/

(0)
NEXTECH的头像NEXTECH
上一篇 7分钟前
下一篇 7分钟前

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注