一份来自经济合作与发展组织（OECD）的最新研究报告揭示，截至2025年，全球已有31%的中小型企业（SMEs）将生成式人工智能（Generative AI）融入了日常运营之中。在这股AI浪潮中，欧洲国家的表现尤为突出，其中德国的应用率高达38.7%，位居前列；相比之下，日本的中小企业应用率则相对保守，仅为23.5%。从行业分布来看，信息通信技术（ICT）行业以47%的应用率遥遥领先，充分展现了其对新技术的敏锐度和接受度；而农林渔业等传统领域，其应用率仅为11%，显示出较大的发展空间。在企业规模方面，拥有50至249名员工的中型企业是生成式AI的积极采纳者，应用率达到45.8%；而一人公司或微型企业，其应用率则相对较低，仅为23.6%，这可能与资源、技术门槛等因素有关。
目前，生成式AI在中小企业中的应用主要集中在营销销售、信息技术（IT）支持和客户服务等辅助性事务任务上。据统计，高达91.6%的用例聚焦于文本生成，这表明了AI在内容创作、沟通辅助方面的巨大潜力。而图像、视频和音频的生成应用比例分别为35%、17%和15%，虽然不及文本，但也在逐步扩展其影响力。在具体的业务环节中，营销与销售环节的应用率最高，达到49.7%，AI正助力企业提升市场竞争力；而财务和法律等对准确性和专业性要求更高的环节，其应用率则低于13%。值得注意的是，仅有28.7%的企业将AI应用于核心生产流程，这反映出绝大多数企业（七成）目前仍倾向于将AI工具用于简单化或一次性任务，尚未深入触及核心业务变革。
生成式AI的应用已然带来了显著的积极影响。有65%的使用企业明确表示，员工绩效得到了显著提升，AI工具有效增强了工作效率和产出质量。同时，39%的企业指出，AI在填补现有技能短缺方面发挥了关键作用，缓解了人才压力。此外，32.7%的企业员工工作负荷有所下降，AI承担了部分重复性、繁琐的任务。尽管如此，83%的企业并未因此调整总体员工数量，这反映出一种“观望式”的雇佣策略，企业在全面评估AI的长期影响之前，对大规模的人员变动持谨慎态度。与此同时，市场对高技能劳动力的需求显著上升，其中数据分析能力成为46.4%的企业最为看重的新技能，而创意创新能力也获得了41.9%企业的青睐。在外部采购业务方面，14.3%的企业因引入AI而减少了对外部服务的依赖，预示着AI对产业链的潜在重塑。
当然，生成式AI的普及并非没有障碍。对于尚未引入AI的企业而言，主要顾虑包括：57%的企业认为业务不适用，54%的企业对版权和法律问题存有疑虑，而53%的企业则担忧数据安全问题，这三者构成了阻碍AI采纳的主要壁垒。令人关注的是，在已使用AI的企业中，仅有24%为员工提供了专门的AI培训，同时只有28.6%的企业已经制定了内部使用规范。这表明，虽然企业对AI的总体态度普遍持中性或正面（占比高达86%），仅有2%的企业明确禁止AI应用，但在员工赋能和风险管理方面仍存在较大提升空间。企业普遍欢迎AI，但其内部管理和培训体系尚未完全跟上技术发展的步伐。
从趋势洞察来看，OECD报告认为生成式AI正步入一个“民主化”阶段，其低成本和较低的数据门槛为广大中小企业带来了前所未有的生产力红利。然而，要实现AI的深度应用，企业仍需克服技能不足、法律合规以及治理框架等方面的掣肘。展望未来，企业对高技能劳动力的需求将持续走高，数据分析、创意创新和提示工程（Prompt Engineering）等能力将成为员工培训的重点。报告强调，政府支持和行业组织协作必须更加聚焦于普惠性培训、清晰的合规指引以及成功应用场景的复制推广，以避免数字鸿沟从“有无AI”的差距，转变为“AI用得好坏”的深层差异，确保所有中小企业都能从生成式AI的浪潮中获益。
