Standard Bots 公司今日宣布收购 READY Robotics 的所有知识产权 (IP)，READY Robotics 曾开发出 ForgeOS 机器人无关操作系统。Standard Bots 表示，收购 READY Robotics 的软件、专利和商标将使其软件能够跨机器人品牌使用。
这家总部位于纽约的公司，也是纽约机器人网络的创始合作伙伴，表示计划将其自己的培训软件与 READY 的应用程序编程接口 (API) 结合起来。它还计划将自己的用户界面 (UI) 和人工智能平台引入 NVIDIA Omniverse 和其他机器人制造商。
“READY 团队多年来编写了一些出色的软件——一个与所有主要机器人品牌通用的 API，”Standard Bots 首席执行官 Evan Beard 表示。“通过此次收购，我对未来几个月我们能够为市场提供的产品感到无比兴奋。”
READY Robotics 致力于机器人易用性
READY Robotics 在过去八年中筹集了 4000 万美元，并与丰田和 NVIDIA 等公司建立了合作伙伴关系。它还提供咨询服务，并推出了一个码垛系统。
然而，据报道，READY 难以说服机器人制造商与 ForgeOS 合作，并且融资计划也告吹。这家总部位于俄亥俄州哥伦布斯的公司于 8 月份关闭。
READY Robotics 联合创始人兼纽约机器人网络创始成员 Kal Guerin 对 Standard Bots 将继续使用 ForgeOS 使机器人更易用表示乐观。
“我很高兴看到 Standard Bots 将如何继续利用 READY Robotics 的技术来实现机器人领域的民主化，”他说。“我坚信，Standard Bots 的目标是赋予开发人员更轻松地使用机器人的能力，这对于推动行业发展至关重要。”
Standard Bots 在 7 月份完成了 6300 万美元的 B 轮融资。该公司没有透露其收购 READY Robotics 资产的条款，也没有雇用任何前员工。
Beard 告诉《机器人报告》，该公司只收购了 READY Robotics 的 IP，而不是任何硬件。
“READY Robotics 的 API 集是部署我们 AI 平台的完美组成部分，”他说。“通过为跨所有机器人品牌工作的开发人员提供统一的 API、UI 和 AI 平台，我们不仅在发展自己的公司，而且在提升整个领域。”
Standard Bots 构建 AI 以简化机器人训练
Standard Bots 表示，其专注于使用 AI 通过演示学习来训练机器人。该公司声称，其垂直整合的方法将使机器人更容易训练和使用。
“利用 AI 的最新进展，我们的机器人能够执行许多新任务，并且能够以更高的通用性执行许多现有任务，”Beard 说。“我们正在构建一个平台，让人们能够利用这一点。具体来说，他们可以收集训练数据，在基础模型之上进行微调和训练，在这些模型之上构建应用程序，并轻松部署到任何主要机器人品牌。”
他断言，Standard Bots 的技术可以帮助避免目前在开发工业机器人应用程序上花费的大量时间和成本。
“AI 是行业中的一次范式转变，”Beard 说。“但我们也需要更好的硬件来运行它们。许多机械臂没有用于良好实时控制的 API，并且无法阻止 AI 模型将它们撞到一起。”
他以自动驾驶汽车为例，自动驾驶汽车有一个安全层，位于任何特定车辆的 AI 模型所述内容之上。
“这是一个机会，可以从头开始创建新的机器人，这些机器人专为运行具有内置安全性的 AI 模型而设计，”Standard Bots 联合创始人 David Golden 说。“与 AI 带来的机会相比，现有市场微不足道。有了合适的以 AI 为中心的平台，构建灵巧操作应用程序的成本可以降低 100 到 1000 倍。”
RO1 机器人只是基础模型的一个平台
与 READY Robotics 一样，Standard Bots 也开发了硬件。据 Standard Bots 称，RO1 机械臂比竞争对手的机器人更强壮、更快、更精确，并且内置了 3D 摄像头。
如果 Standard Bots 有一个与 AI 平台配套的机械臂，为什么还需要 READY Robotics API 呢？
“有些工厂只使用 FANUC 系统，”Beard 承认。“在我们看来，我们希望尽可能快地传播我们的技术。实现这一目标的方法是与机器人无关。”
Standard Bots 已经为其机器人开发了应用程序，该机器人在美国制造，可以通过销售或机器人即服务 (RaaS) 模式获得。
“在 Fabtech 上，我们推出了焊接，在 IMTS 上，我们推出了一个机器看护解决方案。在本周的 Pack Expo 上，我们将展示码垛，”Beard 说。“现在，我们为每个用例提供了同类最佳的解决方案。利用 AI，我们的解决方案在能力和通用性方面将独树一帜。”
“我们看到了强劲的增长，从财富 500 强客户和 NASA 到只需要一两个机器人的小型公司，”他补充说。“这一切都归结于易于设置。你不需要成为专家。没有人提供这种端到端的控制。”
Beard 说，正在研究基础模型的研究实验室已经在使用 Standard Bots 的集成系统。该公司还提供手持设备用于模仿学习，使机器人能够概括行为并实时纠正其运动。
“我们提供工具来收集数据、对其进行微调并在其上构建应用程序，”Beard 说。“想象一下一个机器人卸货 UPS 卡车。我们可以帮助最终客户微调基础模型，创建和部署此应用程序。由于我们所有的机器人都可以连接，因此存在闭环改进。”
文章最初发布于《机器人报告》。
