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Realbotix人形机器人推出AI视觉系统

NEXTECH
Last updated: 2025年2月21日 上午7:24
By NEXTECH
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Realbotix 表示其机器人 AI 视觉系统包含新功能,并为其人形机器人提供了更好的  人机交互,如图所示。

Realbotix 表示其机器人 AI 视觉系统包含新功能,并为其人形机器人提供了更好的 人机交互。来源:Realbotix

Realbotix 公司今天发布了其专有的 Realbotix 机器人 AI 视觉系统,该公司声称该系统“为人形机器人的逼真度和适应性设定了新标准”。该系统包括面部和物体识别、面部跟踪以及实时场景检测功能。

Contents
Realbotix 机器人 AI 视觉系统增添感知能力人形机器人旨在广泛应用

“Realbotix AI 视觉系统标志着 AI 机器人学的一大进步。通过添加智能视觉,我们机器人的用例得到了增强,”Realbotix 首席执行官 Andrew Kiguel 表示。“随着这项技术的开发,Realbotix 重申了其重新定义机器人在我们生活中作用的承诺,提供能够改善机器人 在社交或商业环境中用例的解决方案。”

Realbotix 成立于 2011 年,该公司已制造出具有嵌入式视觉和人工智能的人形机器人。这家总部位于拉斯维加斯的公司表示,这些机器人旨在实现类人外观和社交互动。该公司与 Kind Humanoid(最近被 1X Technologies 收购)正在开发用于家庭使用的系统。

与此同时,Agility Robotics、波士顿动力和 Figure AI 等其他人形机器人开发商正在开发商业和工业应用。 

上周,Realbotix 报告了截至 2024 年 12 月 31 日的三个月的中期财务业绩,收入增长至 858,000 美元,是去年同期收入的四倍。该公司还指出,美加关税对其运营的影响“微不足道”。

在 4 月 30 日和 5 月 1 日于波士顿举行的 2025 年机器人峰会及博览会上,将举办“人形机器人的现状”和“重新设计阿特拉斯:波士顿动力对人形机器人的未来展望”等主题的会议。

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Realbotix 机器人 AI 视觉系统增添感知能力

据 Realbotix 称,新的 AI 视觉系统“旨在提升用户交互并提供实时感知能力”。“该系统改变了机器人识别、理解和响应周围环境的方式。”

该公司补充说,这些功能将“允许增强机器人用例并促进更高的情境感知能力”。

  • 人类识别和逼真的互动:配备了机器人 AI 视觉系统的机器人可以检测到人类的存在,并动态调整其面部表情,从而创造出情感上的吸引力和自然的反应,最大限度地减少“恐怖谷”效应,Realbotix 断言。
  • 面部识别和个性化体验:用户可以通过 Realbotix 机器人控制器上传面部数据,使机器人能够记住并个性化与个人的互动。这种功能可能有助于社交陪伴、医疗保健和客户服务等环境。
  • 物体识别和场景感知:该公司表示,实时物体检测和场景分析使机器人能够在从智能家居到零售安全等各种环境中提供帮助。
  • 多模态 AI 集成:通过使用基于云的多模态 AI,Realbotix AI 视觉系统不断更新其对场景的理解,识别物体、人员和行为,以生成自适应的、具有情境感知能力的响应,该公司表示。
  • 对话式 AI 融合: 该系统将实时视觉处理与先进的大型语言模型 (LLM) 相结合,使机器人能够进行更智能、更具情境语义的对话。

人形机器人旨在广泛应用

Realbotix 表示,其机器人 AI 视觉系统可以支持跨行业的应用:

  • 医疗保健:该公司表示,该系统可以帮助识别患者、监控运动并提供情境性帮助。
  • 零售和安全:使用 AI 和视觉的机器人可以通过识别潜在的盗窃者、监控活动和优化客户参与度来改善商店管理和安全,该公司表示。
  • 智能家居:社交机器人可以通过个性化的响应为家庭成员简化日常任务。
  • 娱乐和社交机器人:Realbotix 表示,自适应的面部表情和与环境变化的实时互动可以提升用户体验。

与 AI 视觉系统相辅相成的是 Realbotix 的专利逼真眼球技术,该技术为视觉系统提供动力。与机器人的许多部件一样,眼睛也是模块化的,这使得可以实现不同的眼睛颜色。

该公司表示,这项创新增强了其机器人的逼真外观和用户参与度。该公司在 2025 年消费电子展 (CES) 上展示了该系统的测试版。Realbotix 表示,先进的机器人技术有可能“弥合人工智能与人际连接之间的差距”。

Realbotix 机器人 AI 视觉系统可供购买 Realbotix 机器人的客户使用,预计将于今年晚些时候交付。该公司还表示,它将允许现有用户对其现有型号进行改装。

Realbotix 发布了其人形机器人的机器人 AI 视觉系统,最初发表于机器人报告。

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