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未来的军用机器人会是什么样子?

阿尔法男性统治的概念与生命本身一样古老。在大多数情况下,当两个雄性确立统治地位时,它们不会战斗到死。通常的情况是,他们会从试图恐吓对方退缩开始。如果这种方法不奏效,他们会后退退一小步,继续恐吓,直到最终失败者放弃。任何物种的两个雄性变得好斗时,几乎都是上面所描述的行为。以公狼为例,恐吓效果如此之好的原因是因为在战斗结束时总是留下两只强壮的雄性狼,而不是一只胜利的公狼和一只死亡的公狼。当试图猎杀一头麋鹿的时候,两个雄性狼总是比一个好。不幸的是,当两个国家采取行动时,这种理念是不适用的。但是现在,也许这一切即将改变。

让我们思考一下机器人士兵的概念。如果双方都派机器人士兵去参战,那么就可以进行一场不死人的“战争”。就像狼的例子一样,有更先进法机器人的一方可以说:“好吧,你撤退吧,否则我们会考虑杀死你的几个人。”国家之间的争端可以在指定的区域内,通过大规模的机器人战争来解决。观众可以观看这场战争,甚至可以卖门票。世界各地的国家可以互相撕破脸,发泄自己的挫败感,但不会有人被杀。有人类学家推测,这其实是当今世界杯赛事的主要功能。(对于《Murica》的读者来说,世界杯是一场每四年举行一次的大型足球比赛,期间地球上的每个人都可能会参与其中 – 这可能就是为什么人们一直试图与每个人对抗的原因。)

如果我们要概念化未来机器人军队可能是什么样子,我们首先要超越一个有着金属面孔和两足机器人杀人的概念。让我们开始更多地思考军队今天使用的各种自动化设备。请记住,MBA学生试图通过Google搜索找到最新最好的军事技术的可能性为零。我们在这里试图做的是利用我们的想象,思考明天的军用机器人可能会是什么样子。

自主与半自主

就像任何走向自主的举动一样,我们很可能会看到不同程度的自主性在军事机器人方面发挥作用。这意味着,在大多数情况下,人类会坐在一些舒适的椅子上远程轮班操作军事装备,这也是军方已经对其遥控无人机所做的工作。随着5G的出现,我们很快就会有足够的带宽,这样就有可能将一名士兵完全沉浸在战场态势中。这意味着我们可以超越无人机并开始着手远程操作几乎每一件战斗装备,然后军方可以转向电子竞技活动,找到明天的电子特种兵。我们来看看正在研制的军用机器人的例子。

自动驾驶无人坦克

现在的好电影少之又少,但如果你有机会,请看看《狂怒》(Fury)。那部电影将教你一些坦克兵们作为一个团队运作的重要性。根据世界上最古老的坦克部队皇家坦克团的说法,通常一个坦克队由三到四个以下兵种的士兵组成:

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来源:皇家坦克团

虽然可以独立地将每个兵种单独自动化控制,但有个国家却决定放弃所有角色。《大众力学》今年的一篇文章谈到,此国军队正在“试验如何将老式坦克变成遥控无人坦克”。这些是等待被废弃的古旧的苏联时代坦克,所以它们不需要做任何过于复杂的事情。尽管有些人看到这种方案后,并且在想在一场真正的战斗中带着这些“无人坦克”出去会有多有趣的时候大笑起来,但这个想法还是有价值的。美国陆军坦克汽车研究、开发和工程中心(TARDEC)正在开发硬件软件包,这些软件包可用于使各种类型的军用车辆自主运行,据说俄罗斯人开发了可以远程操作的坦克,范围可达6英里。

在后勤方面,自主改装套件适应任何车辆类型的能力尤为重要。据TARDEC的一些大人物在接受《底特律新闻》采访时说,在伊拉克战争期间,美国在后勤行动中损失的士兵比我们在战斗中损失的还要多。

后勤保障自主

在军事行动中进行的大量工作包括运输设备和部队。有人曾有机会与美国陆军的一名后勤专家坐下来讨论机器人技术如何用于后勤解决方案,例如运输东西。军事后勤在国土内意味着大量使用火车,但在国外,这都是关于多方式运输。从2000年到今天,美国打的战争主要是在内陆国家。根据作战地点的不同,后勤需求可以发生巨大的变化。像俄罗斯这样的国家没有很多港口,所以战争将在陆地上进行。虽然美国正在研制自动驾驶补给卡车,这些卡车将在离行动更远的地方远程操作,但英国国防公司Qinetiq等公司正在开发最后一英里的解决方案,如下所示:

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泰坦模块化无人地面车辆——来源:QinetiQ

在上面的一张照片中,你可以看到这个机器人是如何携带更小的机器人的,也许有些机器人装备了武器。根据Tack&Purpose的一篇文章,Titan无人地面车辆(简称UGV)的原型变种安装了标枪反坦克导弹和0.50口径的机关枪,以便安装某种危险的混合坦克机器人。当涉及到军队中的自主运输时,同样的技术也可以应用于商业物流——比如澳大利亚矿业公司使用的世界上最大的机器人。军事机器人技术的真正用途是收集数据并减少生命危险,这对于我们下一代收集数据和保护战斗机飞行员的军用机器人来说是一个很好的选择。

从有人战斗机到无人战斗机

虽然大多数人认为商业飞行员实际驾驶飞机,但他们并没有。他们的工作是让每个乘客都认为一个负责任的飞行员在驾驶飞机,而事实上,现在所有的操作几乎全是自动化的。可以说飞机是在自动飞行,至少是半自动的。然而,根据The Drive的一篇文章,美国空军似乎认为最终的无人驾驶空战(UCAV)应该是半一次性的。换句话说,如果因为算法混乱而导致这些东西撞到了山上,那么它们的价值只有200万美元或300万美元。

一家名不见经传的防务公司Kratos(KTOS)正在围绕这一课题开展一些很酷的项目。他们声称,他们现有的高性能喷气动力无人机是性能最高的无人机,现在他们想要制造一些与战斗机一起飞行以提供支持的无人机:

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XQ—222型机器人喷气式飞机 – 来源:Kratos Investor Deck

上面你看到的无人机是XQ – 222,预计今年它将与有人驾驶喷气式飞机一起飞行。这个概念飞机被称为“忠诚的僚机”,就像在战斗机编队里的一个优秀的僚机,机器人喷气式飞机将击落敌方战斗机,在有人驾驶飞机进行攻击时对敌方的飞机进行干扰,或者在敌方有人驾驶飞机进入射程之前压制和摧毁敌方的防空系统。它不需要从一个机场起飞,因为它通过火箭发射,形成3000英里,然后通过降落伞降落。Kratos 公司也在研发一种类似的“机器人喷气式飞机”,叫做UTAP-22,它成群结队地飞行,其中一架已经在今年被发现与一架鹞式飞机并排飞行。

自主火炮

你自己在这里可能要问的第一个问题是,为什么我们有了轰炸机和巡航导弹还需要火炮?把火炮用于战争的想法不是相当过时了吗?事实证明,考虑到你对美元的需求,火炮仍有一定的作用。这是The Havok Journal的一篇关于为什么仍然使用火炮的很好的文章,

它们损坏时相对容易修复。炮兵也不需要几个月或几年的高度专业训练。炮兵只需要几周的学习时间,一些有经验的军官和士官给他们示范操作,同时炮兵种很容易通过考核。

而且,与飞机不同的是,它们可以在一个地方多坐几个小时,而不会撞向地面。同时火炮的后勤保障很简单。

这就是为什么火炮仍在使用,下面看到的许多解决方案,例如DONAR,除了驾驶员和指挥官外,都可以不需要很多人员来操作:

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无人自动155毫米/L52火炮 – 来源:KMW

如果认为美国军方正在开发的坦克自主技术也可以用于使上述车辆完全自主,或用于任何火炮车辆的话,那就不足为奇了。

无人侦察车

当你有边界要保护的时候,你可以筑墙,也可以部署技术来解决问题。以色列人在两种方法中都采纳了一些。自2008年以来,被称为“ Guardiums”的无人侦察车一直在以色列边境巡逻,当发现可疑情况时就呼叫部队。这里再仔细看看这些高科技机器人侦察兵:

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很不错!Guardium无人侦察车也不错 – 来源:维基百科

然而,还有比这个更好的。以色列一家名为Elbit Systems(ESLT)的国防电子公司开发了一种远程控制的无人驾驶飞行器Drakonit,它可以从几乎一英里以外的地方向敌人的阵地开火。这些将很快用于巡逻任务或确保边界安全,不久将投入使用。不甘示弱的是,美军也在利用“悍马”平台研制自己版本的机器人侦察车。

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一个遥控操作的悍马 – 来源:Popular Mechanics

根据Popular Mechanics的另一篇文章,这个概念也将使用“僚机”方法,其中一个远程遥控的悍马将伴随着一个有人驾驶的悍马,两个单元共同寻找敌人。一旦你知道敌人在哪里,就该派遣杀手机器人士兵了。

战斗机器人士兵

五角大楼想要购买数千个战斗机器人”是未来主义的一篇文章的标题,该文章接着说,这些机器人将是士兵可以随身携带并根据需要分散开来的小型装置,用于查看角落、检查简易爆炸装置,或在无聊时用于目标练习。文章还说,欧洲已经要求在全球范围内禁止“杀人机器人”,但美国和俄罗斯反对这样的禁令,声称很难定义“杀人机器人”是什么。

一架中型无人机,装有爆炸物、计算机视觉和运动探测器,应该足以致命,足以被视为“杀手机器人”,去年,我们看到第一次暗杀企图是用无人机进行的。美国多年来一直在使用无人机轰炸中东国家,所以这种无人机并不是什么士兵携带并部署的用来驱逐敌人阵地的小型装置之一。只需在Youtube上观看一些叙利亚人利用BGM-71 TOW互相轰炸的视频,你可能就不会觉得无人机只会发出嗡嗡的声音来威胁你。

结论

我们开始写这篇文章,是围绕着双足机器人四处奔跑射击的想法,很快发现现实情况是,未来的军用机器人将具有各种形状和尺寸。在大多数情况下,看起来军用机器人将采用现有军事设备的自主或半自主版本。

根据美联社的说法,今年在参议院听证会上,陆军参谋长马克·米利警告说,中国和俄罗斯“在空中,海上和陆地机器人中投入巨资并且非常迅速”。他接着说,未来10-15年内,机器人将在作战中发挥巨大作用。从投资者的角度来看,这意味着增加的军费开支,并可能对像Kratos这样的国防股有积极作用。这也意味着机器人技术将加速发展,因为全球各国都认为这是“国家战略重要性”的问题。最终,赢得战争的国家将是赢得全球AI竞赛的国家。

 

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