每当有人谈论韩国时,可以肯定地说他们指的是“韩国”,但这对于那些也认为自己也是“韩国人”的2550万朝鲜人来说是不公平的。(又称朝鲜民主主义人民共和国(DPRK),这个星球上来自朝鲜的人比澳大利亚人还多)我们在韩国谈到人工智能的时候,因此我们指的是整个韩国,无论是北方还是南方。有个MBA到特意去朝鲜,考察朝鲜的的技术实力。实际上不怎么样。使用过时的技术,有时不使用热水,电力不足,陈旧的武器设备和破旧的工厂:

尽管那里人们很可爱,但他们没有麦当劳,这违反了某些人的“没有麦当劳,谁都不可能拥有AI能力”的规定。最重要的是,这个MBA遇到了一位不知道猫王是谁的酒吧歌手。所以他就到此为止,继续往“另一个韩国”走去,看看事情是否更好。
AI在韩国
韩国三星、LG和现代等大型科技企业集团的总部,今年早些时候宣布了一项20亿美元的投资计划,以加强在韩国的AI研究,这表明了它们对发展AI的承诺。目标是到2022年加入全球人工智能能力排名前四的国家,建立至少六所重点关注人工智能的新学校,培训5000多名工程师。政府此举是为了回应中国日益增长的影响力和美国在全球的现有地位而宣布的。为了看到韩国顶级的AI初创公司,我们使用了crunchbased。是的,我们最近抱怨Crunchbase有时有多糟糕,但如果我们错过了一家韩国初创公司,他们不会抱怨了,因为韩国人太客气了。以下是我们使用crunchbased数据得出的列表:
我们再来仔细了解一下这些韩国的AI初创公司。
集四大颠覆性技术于一身
首尔创业公司DAYLI Financial Group成立于2015年,已筹集9700万美元用于创建多功能的AI fintech平台,其中包括预测分析和建模工具,机器人资产管理顾问,交易算法和区块链技术。(他们设法用一句话来使用四种颠覆性技术。)

除了核心业务外,DAYLI还拥有众多子公司,提供与其核心产品不太相关的免费工具。该公司作为与金融科技有关的一站式服务,目前在亚太,欧洲和北美都有业务。这些应用程序是作为单独的模块构建的,可以单独供金融机构使用,因此客户可以像使用乐高积木一样构建自己的系统。用例显示了显著的业务增值,例如贷款批准率增加了10%,或者实施后信用卡用户增长了20%。
提高X射线的精度
在我们的文章《12家初创公司用AI诊断医学图像》中,首尔创业Lunit成立于2013年,已经筹集了2050万美元,开发了一个检测胸部和肺部异常的医学成像算法。该应用程序可以筛查肺结节,包括肺癌,乳腺癌和其他主要肺部疾病,如肺结核。自2017年我们的文章发表以来,该公司已从包括软银在内的投资者那里筹集了1500万美元的额外资金,并推出了Lunit insection – 一种基于云的全实时x射线分析解决方案,自推出以来已用于分析80个国家的100万张图像。

Lunit的算法旨在提高X射线诊断的精确度,该精度比CT低20%。大多数早期检查使用更便宜且不太精确的X射线方法,为假阴性留下了空间。该公司正计划向欧洲和美国扩张,预计监管机构将分别在2019年和2020年批准。
韩国的Netflix
首尔创业公司Watcha成立于2011年,最初是一部电影评级和推荐应用程序,目前已筹集了1,960万美元的资金。该公司被一些人称为“韩国的Netflix”,从那时起它已经发展成为一种VOD(视频点播)服务,并且(毫不奇怪)成为Netflix的竞争对手。该推荐应用程序基于用户对至少15部电影进行评级,现在是流媒体服务的主要卖点,其数据库的数量为3.5亿,数百部电影。视频点播平台订阅(称为watcha play)的费用约为Netflix每月收费4美元的一半,根据评论,它在电影方面更具多样性(几乎所有的亚洲人搜这么说)。Netflix在最近的剧集中更为强大,评论家们强调推荐功能是Watcha的主要卖点。
讲一口地道的英语
首尔创业公司Riiid成立于2014年,已经筹集了1,330万美元资金,用于开发人工智能平台,帮助学生学习国际认可的英语考试TOEIC。这个名为“Santa TOEIC”的app是一种适应性学习解决方案,通过分析学生的学习行为并据此提供练习题,让学生练习与他们最相关的题目。AI算法还计算了考试中得分更多的最简单途径,优化了学生投入学习的时间。该公司计划将这种自定义学习课程方法应用于其他考试类型,如托福英语语言考试或SAT考试。
什么都会一点
首尔创业公司Skelter Labs成立于2015年,已筹集1000万美元用于开发工业和零售用例的AI技术。该实验室正在研究的核心技术包括自然语言处理(NLP)、机器视觉(用于制造质量控制)、语音识别和来自多种来源(例如GPS、声音或日历事件)的语境识别。

这些技术可以应用于智能设备、汽车、可穿戴设备,甚至是工业垂直领域,创始人Ted Cho证实,许多项目正在进行中,包括“构建符合高水平认知的人工智能技术的深度学习项目”。该公司对其客户信息守口如瓶,但有传言称,他们正在与工业公司合作,同时开发自己的零售硬件产品。
更快地获得更多药物
首尔创业公司Standigm成立于2015年,已筹集370万美元资金,用于开发药物发现和开发的AI平台。新药研发从发现阶段开始,到临床前研究结束,再到监管审批、安全监控,是一个漫长而复杂的过程。这一进程可能持续十多年,即使取得成功,最终费用也将达到29亿美元。第一阶段试验(已经在某种程度上降低了)到药物批准的成功率平均为13.8%。Standigm在现有生物医学数据库上使用机器学习来消除药物发现过程中的一些不确定性,并找到最有希望的候选者。除了药物发现服务外,该公司还负责开发药物、蛋白质和疾病之间的关系、预测多种药物之间的协同作用以及预测现有药物的新适应症等项目。
使工厂再次变得伟大
立于2011年的城南创业公司ulalaLAB已经筹集了260万美元,用于开发智能工厂解决方案,将物联网(IoT)传感器与人工智能分析技术相结合,实现物联网传感器数据。该公司的WimFactory平台面向中小企业,并为制造商配备传感器,收集设施的温度,湿度和压力数据,并允许他们实时监控和分析这些数据。

用户能够提高生产率,使质量控制更加高效,并实施预防性维护措施。据ulalaLAB称,到2028年底,智能工厂市场将增长到3390亿美元,该公司正在利用这一增长进入正轨,最近签署了价值1600万美元的出口协议,将业务扩展到台湾,泰国,中国 和印度尼西亚。像耐克和阿迪达斯这样的高知名度品牌是该公司在该地区的客户之一。ulalaLAB也在研究智能农场解决方案。
视频游戏的3D回放技术
首尔创业公司Minkonet成立于2014年,筹集了250万美元开发了一种用于视频游戏的专有3D回放技术。他们的算法针对9亿美元的电子竞技市场以及流媒体和社交媒体共享服务,并提供360度高清回放、增强的社交媒体交互和新的内容功能。
http://v.qq.com/x/page/u0823qzptad.html
Minkonet 3D 回放 “永不错过游戏中值得纪念的历史时刻”
该技术首次出现在绝地求生的游戏中,并受到全球游戏玩家的好评。3D回放允许玩家剪辑他们游戏的视频,并将其发布到社交媒体网站。他们还花了数百万美元开发了还防止作弊(或黑客行为)机制。此外,它还将支持在游戏中放置原生广告,这是广告业的高增长部分。Minkonet于2017年在洛杉矶设立了北美总部,并计划在美国扩张。
“语料库”里面掘金
首尔创业公司Flitto成立于2012年,已筹集220万美元用于开发众包翻译平台。我们在今年早些时候的文章“7个机器语言翻译初创公司”中介绍了这家公司,而Flitto与机器学习的关系在于他们收集的被称为“语料库”的语言数据,这些数据出售给百度、微软和腾讯等大公司。语料库用于训练机器学习算法,通过AI进行精确的自动翻译。Flitto的大部分收入来自于出售语料库,而且该部门正在快速增长。预计2018年的销售量为3000万个数据点,而2017年为690万个。最受欢迎的语言是英语,中文和日语,最常见的类别是口语,旅游和购物,以及IT和软件。随着机器翻译市场在未来六年内预计将增加两倍,Flitto在语料库领域处于领先地位。
这不是聊天机器人,而是“能说话的人工智能”
成立于2016年的首尔创业公司Moneybrain筹集了180万美元的资金,用于开发自己的聊天机器人服务。Moneybrain加入了越来越多的聊天机器人应用程序、平台和框架的行列,并承诺用自然的语言处理、基于先前对话的连续机器学习以及将其连接到聊天平台或内部系统以执行任务的灵活API(编程接口)。聊天机器人可以测量对话者的情绪,并查看上下文,从头开始创建答案,以达到最佳的对话流程体验。该团队正致力于语音合成技术,以允许机器人以自然语音回答。Moneybrain目前与区域客户合作,包括韩国最大的信用卡公司Shinhan Card。
结论
在研究上述获得融资最多的AI公司的同时,我们排除了两个已获得足够资金的公司,它们被归类为“AI初创公司”:
- Urbanbase – 获得430万美元用于为室内规划和设计创建AR / VR解决方案。
- Nearthlab获得290万美元用于开发无人机自动化工业检测服务。
虽然这两家公司都将AI作为其服务的一部分,但它们的核心产品将被归入我们所涵盖的其他类别(分别为AR/VR和机器人技术),因此我们将它们排除在这个名单之外。(如果他们用几箱烧酒贿赂我,我们可能会在以后报道。)似乎这一切都发生在首尔,随着政府对人工智能研发的资助和教育推动,我们希望看到更多激动人心的韩国人工智能初创企业出现,可能在其他主要城市也会出现,比如平壤。
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