2018年提供人工智能企业解决方案的初创企业

我们写了大量关于人工智能的文章。有时，这可能看起来像很多炒作，AI泡沫准备随时破裂。我们的观点是，人工智能及其相关技术——机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理和计算机视觉——是一场新的技术革命。地球上几乎每一家科技公司总有一天会使用算法为各种解决方案提供支持，从寻找最好的机票和抄写文本，到理解医学图像和进行基础研究。事实上，在Crunchbase上随便搜索一下就会发现，有将近1万家公司声称使用某种形式的AI。我们最近讨论了当数据获取渠道类似于众包模式，同时不能人工核对数据，然后让一些算法在数据上工作，就像初创企业 Hive对企业的人工智能所做的那样，数据是多么不可靠。

在那篇文章中，我们区分了像Noodle.ai这样的公司，它们构建了AI企业解决方案，帮助客户理解大数据集，以指导业务决策，并为客户可以用来处理特定任务或问题的企业提供人工智能解决方案。后者的一个例子是使用AI进行后台流程自动化的初创公司，也称为机器人流程自动化（RPA）。正如我们已经指出的那样，有成千上万的初创企业出现在科技舞台上，通常分为一类或两类。随着新一轮融资计划的公布，我们发布了一些在2018年获得资金的AI企业解决方案的初创企业。第一个是前面提到的Noodle.ai，它在去年6月份获得了1500万美元的融资。

利用人工智能完成交易

总部位于旧金山的People.ai成立于2016年，在去年10月份完成了3000万美元的B轮融资，这使得公开融资总额达到了3700万美元。它拥有一批令人印象深刻的投资者，首先是premiere VC公司安德森霍洛维茨(Andreessen Horowitz)，该公司最近也在B轮融资中领先。公司应用人工智能的一个领域是客户关系管理(CRM)，这是描述公司围绕客户服务和销售的数据和活动的一个很重要的术语。这是在这里之前我们已经讨论过的一个话题，还有一些其他的文章。因此，people.ai进入了一个竞争相当激烈的市场，但它通过诸如Andreessen Horowitz、GGV Capital、Lightspeed Venture Partners和Y Combinator（可能是硅谷首屈一指的初创企业孵化器）等支持者带来了一个良好的网络。

People.ai特别注重使用人工智能来改善公司的企业销售部门。它的平台从96个来源(包括电子邮件、日历系统、音频和视频会议服务以及电话系统)获取数据，然后机器学习算法开始工作，填充公司的CRM记录，但也分析销售过程，看看哪里可能存在问题。因此，People.ai不仅仅是让您的联系人保持最新状态的一种奇特方式，而且通过在交易中确定可行的模式来弄清楚哪些有效，哪些无效。你可以看到这在哪里是有帮助的，特别是对于游戏节目《Let ‘s Make a Deal》的参赛者。People.ai的客户包括lyft和其他数十家公司，其中包括一家名为Cognance的公司，该公司声称该平台将销售额提高了33%。

打破企业数据孤岛

成立于2015年的 r4科技早在7月就在B轮中融到2000万美元。这家公司是由创建Priceline.com的同一群人创办的，但没有人知道威廉·沙特纳(William Shatner)是否同意加入该公司的顾问委员会。这家位于康涅狄格州的初创公司将其平台称为“跨企业人工智能”(cross-enterprise AI)，意思是它打破了通常存在于公司中的数据孤岛，将所有这些美妙的数据聚合起来，以获得新的、惊人的分析结果。在之前的迭代中我们可以称之为商业智能。至少所有的营销文献都是这样说的，因为很难找到具体的细节，除非你想包括这个图形：

VentureBeat报道称，r4科技公司目前正将其技术应用于实体店的库存短缺，而且这家初创公司声称有20多家财富500强公司和组织作为客户。据VentureBeat称，R4还声称其收入增加了20%，预测准确度提高了200%，客户的交付和库存管理成本降低了20%以上。但这些数据的来源并没有被公开。

利用人工智能作为企业运营的大脑

Peak成立于2014年，总部位于英国曼彻斯特，募集资金约650万美元，6月份的A轮融资资金约200万美元。Peak说，它的人工智能平台可以从任何类型的数据中获取分析结果，从CRM到企业资源规划（ERP），它是整个企业的中心大脑。下面是Peak的数据处理：

在一个案例研究中，Peak帮助一家名为Regit的汽车技术公司增加了27%的销量。。Regit以各种方式产生收入，其中250万会员使用其服务管理车辆维修等。它还利用所有这些数据来帮助其他公司买卖汽车。Regit正在寻找一种方法来预测哪些成员可能会使用Peak的AI平台更换汽车。正如算法所预测的那样, regit 还在最有可能发生销售的时候为呼叫中心配备人员, 从而节省了高达35% 的运营成本。

用AI实现工业企业自动化

总部位于多伦多的Canvass Analytics成立于2016年，8月份在谷歌专注于人工智能的风险基金Gradient Ventures的带领下，筹集了500万美元的种子轮融资。据VentureBeat报道，总投资为650万美元。我们正在将企业的定义延伸到包括公司的工业工厂运营–自动化工业流程与我们已经讨论过的任何其他业务流程相同。其理念是，人工智能可以通过分析数百万个数据点，从预测机器故障到优化像风力涡轮机这样的资产，以获得最大的成本，从而帮助工厂更平稳、更高效地运行。去年，我们向您介绍了一个类似的概念，使用AI的7家工业物联网初创企业。

在一个案例中，Canvas analysis帮助一家农业加工厂优化了其联产涡轮机，结果是燃料效率提高了13%，同时每年减少碳排放量超过1000万英镑。

理解人的语言

成立于2015年的Re:Infer 已经筹集到360万美元，其中大部分是在2月份的一轮风险投资中筹集到的，已经从伦敦大学学院人工智能研究实验室分拆出来。该初创企业专注于从客户的所有通信流——电子邮件、电话、聊天记录甚至其CRM平台——中获取分析结果，其方法是自动实时了解客户的情绪、意图和其他需求，这样它就能立即做出反应，而不会错过销售机会。不仅仅是用AI来抄写文字；re:infer 分析所有这些通信数据，并标记可能需要将人引入关键点。

客户包括RPA公司Blue Prism(PRSM)，该公司使用人工智能将后台工作自动化。在一家投资银行的情况下，re:infer部署其算法以分析了2亿次对话，发现一系列问题：服务质量问题，信息安全风险，STP中断，人工和冗余流程，焦炭交易等。银行估计，它每年可节省1.35亿美元和3 000 000小时的工作时间。那是一些ROI。

预测未来

Cognovi Labs成立于2016年，总部位于俄亥俄州哥伦布市。它筹集了310万美元，其中大部分资金来自一月份的一轮种子。人工智能承诺的一大优势是能够预测未来，无论是通过预测产品销售来改善库存管理，还是通过检测消费者情绪来预测在任何特定时刻可能导致或股票下跌。Cognovi是现在利用社交媒体的众多人工智能创业公司之一 – 我们称之为“数据废气” 即互联网用户点击后所留下来能被提取价值的轨迹正成为网络经济的主要支柱。- 对企业或其他组织应如何主动运营进行类似诺查丹玛斯的预测。

例如，Cognovi声称它预测（见上图）社交媒体巨头发布其第二季度收益的去年7月26日Facebook股票价值下跌20％ – 基于其所谓的消费者动机得分。1200亿美元的损失是历史上最大的，40多名分析师仍在推动该股在暴跌前获得“买入”评级。在另一个案例中，Cognovi的预测平台指出了麦当劳在其他菜单项目上大肆宣传巨无霸的全面战略的弱点，这家初创公司的消费者动机评分显示这是一个错误的方向。在Cognovi 3月份的报告公布后，这家快餐餐厅去年夏天宣布裁员。因此，问题是:它是否预测到麦当劳今天去年11月创下182.71美元的历史新高?