定位跟踪及其提供的数据对于智慧城市的交通运输和其他更精细的技术(例如乘车共享)的未来至关重要。这里的技术是使该位置数据成为可能的公司之一。
在2020年国际消费电子展(CES 2020)上讨论了HERE Technologies的高级副总裁兼CTO和研究主管,他谈到了基于位置的AI的未来。
该公司最近宣布,他们将向一家新的机器学习研究院投资2800万美元,这将有助于组织大量的地理位置数据,现在基本上每个智能设备都在收集这些数据。
它被称为人工智能高级研究所(IARAI),目前正在奥地利维也纳成立。
尽管许多人可能不知道这是谁,但它是世界上最大的制图平台之一,与Google和TomTom竞争。该公司是诺基亚在2007年对地图巨头Navteq的收购中的更名。
在2020年CES上,来自Here的两位高管就位置跟踪中的大数据如何帮助城市更有效地运作进行了深入讨论。当您有成千上万的汽车不断将位置数据提供给云时,利用AI城市可以创建几乎精确的交通流和模式模型。从理论上讲,对这些数据的AI分析可以建议在哪里放置新路,新路将缓解多少拥堵以及其他各种因素。
几乎可以为城市规划人员提供与视频游戏玩家相同的工具。AI不会花费无数的工作时间来分析如何布置城市,而是可以告诉您该怎么做。
这听起来像科幻小说,但这就是用AI分析的基于位置的大数据所能实现的功能。
随着智慧城市的复杂性和连通性的增长,遍及这些城市的所有事物的位置数据对于有效管理它们至关重要。
无人驾驶汽车共享已被讨论为汽车市场的主要机遇。正确处理的位置数据将使无人驾驶车队能够优化何时何地完美地接客。他们甚至可以根据历史数据预测何时会有高需求,以及在哪里。
公司在规划和策略中利用大位置数据的能力几乎是无限的。
但是,该技术有点令人恐惧。跟踪他们到处走动的位置并不理想。不过,大多数人阅读此书的机会很可能已被其智能手机上的某些应用程序跟踪。因此,从理论上讲,这并不是一个大问题。但是,人工智能可以使公司以科幻小说般的程度来分析数据。
只需80%的概率即可确定车辆的身份,只需4点位置数据即可。这也不是以任何方式分配给您的数据。那是一辆车的匿名地理位置数据。如果这样做,那么AI可能可以准确推断出那4个点上的谁。
人工智能功能强大。当处理大数据时,人工智能将更加强大。如果还没有,这些技术将成为未来城市的骨干。
本文来自互联网,不代表前途科技立场,如若转载,请注明出处:https://accesspath.com/tech/5675297/