TripleBlind 获得 2400 万美元用于企业级隐私保护数据共享的新方法

那些利用大数据推动业务发展的组织正越来越多地寻找更好、更有效的方式来与他人分享数据,同时又不损害隐私和数据保护法,而这正迎来了技术专家们建立若干新方法来满足这一需求的热潮。在最新的发展中,一家名为TripleBlind的初创公司–它设计了一种加密数据的方法,使其可以在不被解密或甚至不离开数据所有者的防火墙的情况下进行共享,并使整个过程符合数据保护法规–在对其技术的强烈需求下宣布了新的融资

这家位于密苏里州堪萨斯城的初创公司已经完成了一轮2400万美元的A轮融资,它将用于继续开发其技术并扩展到更广泛的企业垂直领域。本轮融资由General Catalyst和梅奥诊所共同领导,AVG Basecamp基金、埃森哲风险投资公司、Clocktower Technology Ventures、Dolby Family Ventures、Flyover Capital、KCRise Fund、NextGen Venture Partners和Wavemaker Three-Sixty Health也参与其中。该轮融资获得了超额认购,但该公司没有披露其估值。迄今为止,它已经筹集了超过3200万美元的资金。

TripleBlind的平台于2020年11月正式推出,如今符合约100个国家的数据隐私和数据居住法规,其中包括HIPAA、GDPR和加州的CCPA。该公司估计,目前全球有大约43兆字节的企业存储的数据没有得到应有的使用,因为这些和其他数据保护规则的限制,以及对共享知识产权和其他围绕共享数据问题的普遍犹豫。它可以处理各种格式的数据,包括PII、PHI、基因组数据、图像和机密财务记录。

作为TripleBlind为其产品找到初步牵引力的一个指标,Mayo–世界领先的医学研究机构之一–是TripleBlind的战略投资者之一。Mayo正在围绕数据加密使用其技术,并帮助建立基于数据集的算法,而不需要分享原始数据。

这解决了两个机构(甚至一个机构使用多个数据集)合作时通常面临的一个长期问题:通常,他们必须转移数据和/或基于这些数据的算法,以训练系统或进行研究。

有了TripleBlind,他们的想法是不再需要这样做。(其名称中的 “triple “是指TripleBlind或接收数据的用户对 “数据盲、处理盲和结果盲 “的各种说法。)

“以保护隐私和知识产权的方式将人工智能算法和数据结合起来,是提供下一代数字医学的关键之一,”Mayo总裁、医学博士约翰-哈拉姆卡说。”这些新颖的隐私保护解决方案有望开创一个新的合作时代”。Halamka和来自埃森哲的数据与人工智能全球董事总经理Shail Jain都将作为董事会观察员加入本轮投资。

Mayo还为TripleBlind的820万美元种子轮投资了一笔未披露金额的延期。Mayo不是其唯一的战略支持者。埃森哲和Okta是另外两家;其他客户包括Snowflake。

TripleBlind的联合创始人兼首席执行官Riddhiman Das在接受采访时说,医疗保健和医学研究仍然是TripleBlind的重要领域,而且它看到金融服务、媒体和公用事业的兴趣也在增长。

大数据分析的创新正在开辟新的领域,组织如何汇集更广泛的知识体系,帮助他们在经常被视为比喻性黑洞的领域取得突破并开发新算法,无论是在医学研究中,还是在培训自主系统,或跟踪网络活动的趋势或故障,或围绕有关客户情绪的更好信息,或其他任何东西。

问题在于,我们所处的时代,隐私和数据保护比以往任何时候都更加重要,不仅从监管角度来看,而且从我们作为消费者的个人品味来看,就企业而言,从知识分子的角度来看财产保护,因此如果不是完全限制,那么自由地使用数据会带来很多注意事项。

TripleBlind 的方法是创建一个它认为可以解决其他方法暴露的各种问题的系统:例如,同态加密是资源密集型且难以扩展;标记化/屏蔽/散列和差异隐私会降低准确性;合成数据不是真实的真实数据;联邦学习为数据重建留下了潜力;并且区块链不是为数据共享而设置的。

(另一方面,由于在该领域工作的许多更广泛的技术人员社区的功劳,实际上,那些致力于特定解决方案的人正在转向混合方法,从不同技术中借用部分,作为下一代方法,包括三盲。)

在 TripleBlind,Das 表示,他之前在阿里巴巴的蚂蚁金服工作时,就开始考虑尝试一种新方法来共享数据,同时又不会损害数据保护或隐私。这家金融服务巨头在 2017 年以 1 亿美元的价格收购了眼部扫描生物识别初创公司 EyeVerify——Das 是产品架构师——但这次收购并没有像 Ant 所希望的那样发展:它在隐私问题或 Das 描述的问题上遇到了争议作为“数据访问问题”。

更具体地说,“我们努力访问数据以改进我们的模型和服务的精度,”他说。所以他从那里转移到企业发展。

(事实上​​,阿里巴巴从来没有设法解决这个问题,据报道,现在它正在寻求剥离该公司,该公司现已更名为听起来更模糊的 Zoloz。)

Das 表示,在他的新角色中,他开始看到企业,特别是 Ant 和其他更广泛的企业如何解决数据和隐私问题的更大图景。它涵盖的不仅仅是生物识别技术。

“我们在访问反洗钱数据、了解客户算法等方面也存在问题,”他说。有关数据驻留和隐私的法规“确实阻碍了我们使用数据的能力”。

他花了数年时间评估不同的解决方案,最终想到构建一些稍微不同的东西来解决同一个问题:“关于数据隐私的主要思想流派是关于计算隐私”——即加密——“但是有围绕合同限制的限制。” TripleBlind 仍然对数据和算法应用加密,但其获得专利的加密方法和数据使用方式的架构意味着数据在用于计算时永远不会离开其所有者。

这是投资者的关键点。

“TripleBlind 是一个令人难以置信的平台,它使公司能够在保护隐私、数据权利和知识产权的同时进行数据协作。 General Catalyst 董事总经理 Quentin Clark 表示,如今在医疗保健行业尤为重要,因为缺乏数据移动性会导致医疗服务分散和非最佳。 “在 General Catalyst,我们相信 TripleBlind 的平台使团队能够与最私密和最敏感的数据一起工作,这是公司如何在尊重客户隐私和合作伙伴知识产权的同时保持敏捷性的必要部分。我们很高兴与 TripleBlind 团队合作,因为他们正在努力实现他们的使命。”

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