源起MIT,用AI辅助结直肠癌筛查,美国初创获3000万美元融资

2020 年,全世界有超过 193 万人被确诊为结直肠癌。

醒目的数字背后,饮食、年龄、环境、遗传等无一不是诱变因素,但有一个重要因素是,在筛查结肠镜检查期间,有 20% 的息肉被遗漏,导致所有癌症中有 8% 是间期癌症。

美国一家初创 Iterative Scopes 就是利用人工智能提高胃肠病学家对息肉或肠道中癌细胞的检测率。近日,该公司宣布完成了由 Obvious Ventures 牵头的 3000 万美元的 A 轮融资,其它投资方包括礼来、强生创新投资、Breyer Capital 、 Seae Ventures,以及医疗保健领域的其它投资者。

这笔资金将用于进一步开发公司的核心算法创新,并推动其不断发展的生命科学业务。

继 1350 万美元的种子轮融资后, 这家初创公司的总融资额达到了 4350 万美元。

结肠镜检查时医生或者护士会通过引导带有内置摄像头的探头检查肠道,结肠镜有自备的镜头和光源,医生可以在视频显示器上查看图像以此来检测可能存在的息肉。

但进行筛查的专家可能会遗漏直肠内息肉的风险,一组数据显示,美国每年花费在结直肠癌筛查上的费用为 200 亿美元,而医生忽略息肉的概率为 25%。遗漏的息肉会发展为肿瘤,从而导致结肠癌发展到晚期才会被检测到。癌症发现越晚,死亡率越高,此外,患者承受的经济压力也会放大。

随着医疗科技的发展,医院开始利用临床检测工具,来改善患者护理和结果。根据公开消息,2026 年,癌症检测市场将达到 2500 亿美元。

Iterative Scopes 就将其定位为通过开发临床工具以解决其它形式癌症之前,首先协助结肠镜检查来渗透这一市场。

该公司于 2017 年由麻省理工学院的 Jonathan Ng 博士创立,他是一位医生兼企业家,在获得麻省理工学院斯隆学院的工商管理硕士学位和哈佛肯尼迪学院的管理学硕士学位之前,他曾在新加坡中央医院工作。

在麻省理工学院孵化几年后,这家初创公司搬进了哈佛广场的办公室,现在有 35 人,计划到今年年底增加到 80 人左右。

源起MIT,用AI辅助结直肠癌筛查,美国初创获3000万美元融资

根据官网介绍,Iterative Scopes 正在开发实时计算机视觉算法,结合机器学习和计算机视觉,该公司的软件与用于检测息肉的标准探针和视觉屏幕配对,可帮助执行结肠镜检查的护士或医生在视觉上识别和去除息肉。

目前,Iterative Scopes 已经开发出了首款产品 SkoutCRC™,可以自动收集数据,该数据库训练机器学习模型以提高其检测精度。此前,该公司预计这款产品将于 2020 年第四季度获批,但截至目前,暂无任何获批消息。

虽然该软件可以应用于传统的医疗保健环境,但 Iterative Scopes 的领导者还希望使用它来帮助研究人员进行临床试验,加快其合作伙伴礼来、 强生等公司的药物开发过程。礼来也开始使用该公司的软件在临床试验期间帮助患者选择和评估。

Iterative Scopes 已将数据采集扩展到超过 14,000 个独特的患者病例,与加州最大的胃肠病学提供商 inSite 签署了合同(包括商业条款),并在 2020 年 2 月中旬启动了一项 100 名患者的试点研究。

人工智能正在改变生物医药领域,资本、大型制药公司等都想在这场狂欢中分一杯羹。“本轮融资让我们清楚地看到,医疗保健系统中的各个参与者,包括投资人、制药公司等,都纷纷参与进来,给予支持。”Jonathan Ng 表示。

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