拐点模型预测未来5年行业趋势,15大领域融合深度科技变革

对于众多新闻报道而言,许多初创公司具备的融资规模以及行业的发展现状,都是其关注的重点所在。但其实,透过这些发展中的数字,围绕行业创新等进行的思考和探讨,同样是投资者需要关注的内容。

据pi Ventures发布的《深度科技转变2026》报告显示,15个深度科技细分行业将在2026年达到拐点。对此,pi Ventures的创始合伙人曼尼什·辛格尔(Manish Singhal)表示,这个结果得到了行业相关研究数据的支持,该研究结果很多来自于与企业家的对话。

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按照pi Ventures的预测,未来5年内,颠覆性创新将为全球企业创造实质性的改变,15个行业具体分别是:

  • 替代蛋白质:提供营养价值及可持续性
  • 区块链:应用于数字时代的共享数据库
  • 脑机接口:生命科学与信息技术的交叉融合
  • 气候技术:应对并缓解气候危机
  • 数据隐私:关键业务信息保护
  • 能源储存:从锂离子到替代化学
  • 企业工作流:管理过程自动化
  • 健康检测:部位检测与智能定位
  • MLOps机器学习与托管服务
  • 自然联合设计:生物材料应用与环保
  • 量子计算:开拓量子霸权与技术优势
  • 机器人学:自动化到机器认知
  • 空间技术:空间部署和空间管理
  • 空间站发射:从定制走向民主化
  • 合成内容创作:AI步入内容商业生态

根据pi Ventures数据的推测,“自然协同设计”行业中涉及的生物材料,以及“合成内容创造”领域中,由人工智能生成的文本、图像和音频,都将从日常使用,逐步升级为商业用例。

投资时间:寻找投资和创新的共鸣点

日前,pi Ventures将目标瞄向了25 家还处于早期阶段的初创公司,并开始部署第二笔价值1亿美元的投资基金,其中包括向15家总部位于印度或其他关联公司投资的3000万美元。

pi Ventures总部和工程中心位于班加罗尔,公司以“在印度进行开创性的深度技术投资”为经营宗旨,开发有消费者趋势预测平台 AI Palette(位于新加坡),心理健康应用程序 Wysa,并在班加罗尔、波士顿和伦敦设有办事处。

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创始人辛格尔表示,pi Ventures的目标是为全球创新公司提供资金与技术支持,利用深度技术超越其他印度公司或任何单一市场,“我们希望支持颠覆性创新,而不是渐进式创新,”他说。另一方面,pi Ventures网站指出,它不投资于“纯科学或研究”,与之相反,它正在寻找“可扩展业务和颠覆性技术的融合”。

关于投资具体时间节点的选择,辛格尔表示:“如果你对一项创新事物投资得太早,那么你的回报只是次优的。”如果你投资得太晚,你最终也只能得到次优回报,因为这不再是一种前沿的东西。如果投资和创新在某个时间达到一个共鸣点,那么美好的收获就会发生。” 好的时机是做成事情的关键,对于投资者而言, “择取良机”的关键节点可能就发生在不远的未来。

拐点模型:平衡市场和技术的关系

按照pi Ventures的说法,公司会通过“需求和供应共振图”分析技术行业的深层变化。通过这一趋势分析工具,不同时间范围内,不同行业的投资者都可着眼于最新的行业动态,从而更好地平衡市场需求与新型技术研发之间的关系。

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创始人辛格尔表示:“在过去几年中,拐点模型一直是我们分析行业趋势不可或缺的一部分。我们针对每个趋势的关键部分都进行了研究,同时还考察了市场目前正在发生的驱动及转变因素,从而使新兴用例及应用程序的转变,更加符合 2026 年这些即将发生变化的行业要求。”

以下为模型给出的行业趋势分析:

MLOps的未来

MLOps是一种在生产中能够可靠且高效部署并维护机器学习的实践模型。拐点模型预测,在未来几年内,MLOps 的运营方向将从内部服务转向托管服务。目前,机器学习团队正由在内部执行耗时基础设施工作,转向研发大量抽象低级基础设施的工具。模型准确捕获了这种变化,进而预判出了围绕机器学习领域的未来具体动向。

模型还通过跟踪趋势动态的方法显示出了需求和供应共振图,在MLOps行业内,图表包括两个子趋势:MLOps工作流、可观察性和AI。对此,pi Ventures总经理 Roopan Aulakh 评价道,“如果只是遵照感觉驱动做出决策,而非模型,我们的做法恐怕会与如今大不相同。”

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pi Ventures对于MLOps行业的研判不止于图纸,针对数据地图上的具体变量和动态变化位置,公司选取了许多初创企业作为观察对象,将其近期的活动与模型显现的后续趋势走向进行了对比,发现二者的确是一致的。除此外,计数框中表现的趋势,比如对于“跨机器学习采用的版本控制和数据管道等软件工程实践”,其观察结果也与我们最近看到的趋势相呼应。

根据模型显示的报告结果,围绕MLOps的四项技术转型正在发生,包括人工智能技术将在业务层面推动可视化决策;机器学习平台将可以运行复杂的模型,从而使模型开发民主化;数据质量测试开启自动化阶段,这有助于随着时间的推移保持数据完整性;以及查询引擎的进步,这些引擎将支持更高强度的工作负载和更快速的时间迭代。

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作为MLOps广泛崛起的“序曲”,提前捕捉并获悉这些趋势,有助于投资者作出明智的推断和决策。除了拐点模型之外,也有一些其他应用程序反映了这些变化,根据变化推测,诸如Anomalo、Arize AI、Monte Carlo 和 WhyLabs等公司,其目前的技术铺垫将在未来获取更高的利润回报,这些技术引发的行业变化有望在不久的现实中逐一发生。

区块链与主流

在pi Ventures看来,区块链迄今为止一直是加密货币的代名词,但它的实际使用场景却始终有限。根据模型的预测,可扩展的解决方案将减少区块链使用过程中的诸多麻烦,这也将导致消费者和企业之间会出现更多允许区块链流通的主流应用程序。

pi Ventures还根据CoinMarketCap、DefiLlama和Fortune Business Insights等提供的数据进行了预测,得出的结论是,“全球区块链市场预计将从2021年的46.8亿美元增长到2028年的1041.9亿美元,2021-2028年预测期内的复合年增长率为55.8%。”

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对于这种趋势产生的原因,pi Ventures将其归结为“区块链面临的主要挑战目前正通过新的解决方案得以解决。” 比如,区块链交易处理需要更强的扩展性和更高的安全性,这就解释了为什么 a16z 刚刚向 zkSync 的制造商 Matter Labs 投资了 5000 万美元。对此,TechCrunch记者卢卡斯·马特尼(Lucas Matney)评价道,“这是在不破坏生态系统安全的情况下实现的更快、更便宜的交易”,这与区块链行业所面临的更为广泛的趋势相吻合。

除了MLOps和区块链,拐点模型在其他13个行业的应用也十分普遍,通过预测行业达到拐点的时间以及未来趋势,它进一步帮助了风投公司进行成功的投资,也进一步明确了企业进行颠覆性技术转型,需要瞄准哪些条件和方向。

当然,这一模型所预测的机遇,本身也为企业带来了挑战。一个行业将如何在未来五年内发生变化,企业应如何分配后续行动所需的更多资金,都是加速技术转型之余,留待给企业家们思考并商讨的更多话题。

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