图片动画神器 AnimeGAN发布,其效果与专业画师不相上下

说起可以把图片转换为图像的 AI工具,第一个想到的可能就是 Prisma了,那时的 Prisma曾因一句“可以把一张图片变成一幅杰作”而走红。可能还会想起迪士尼的最新产品,比如 Snapchat,B612,这些都是很受欢迎的图片应用程序。最近被炒得沸沸扬扬的动画角色AnimeGANv2,再次感慨了一句:“如果你选择了合适的图片,它的影像质量绝对可以用‘惊艳’来形容。”

AnimeGAN是 GitHub的一个开源项目,在2019年的时候就已经引起了广泛的讨论,甚至有人在论坛上公开了这个模型。该工具是以 GAN (GAN)为基础的,与传统的神经网络模型不同,它是一种全新的、无监督的体系结构。在 AI训练中, GAN由 A和 B两组独立的网络组成, A网络是一个分类器,它可以识别出图形的正确性; B网络则是一个产生与实际样品相似的随机抽样,然后把它当成一个伪样品来欺骗网络 A。通过 A和 B的游戏, AI的水平会越来越高,最终会有很大的提高。

最新的 AnimeGAN发布了第二代动画,该动画支持三种动画风格(宫崎骏、新海成、今民),画面更好,模型体积也更小,培训起来也更方便。

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更重要的是,AnimeGANv2的结果是由 Gradio用户开发的, Demo可以通过 Gradio在线上进行,同时上传到 Hugging Face,也就是说,所有人都可以在互联网上很容易地体验到AnimeGANv2。在网上可以看到一个简易的应用程序。上传完毕后,按“提交”按钮,几秒钟后即可见效。

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该工具自身还可以提供多种模式的图片供用户进行测试,在页面下方按一下,然后返回顶部即可查看结果。在照片下面可以有多种效果,“版本1”表示增加了样式,减少了鲁棒性,而“version 2”则是减少了样式,增强了鲁棒性。简单的说,如果你选择了 version 1,那么你的图片就会更有动画的特色,但是你会变得更加真实。以下的钢铁人是两个版本,第一版本和第二版本。

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AnimeGANv2 提供很多名人动漫成品照给用户参考,效果都非常优秀。

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第一步,就是肖像画。首先,在 pixabay的免费图片库中找到一些清晰的图片(男性、女性和儿童),下面是测试的结果。

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效果很好,绘制出来的人物轮廓清晰,五官立体,画风很好,最重要的是, App对角色的特征进行了精准的捕捉,让人有一种神韵。当然,如果没有专业的仪器和技术,一般人很难拍出 Pixabay一样的照片,所以作者在网上找到了一些比较随意的照片。

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这些照片都是亚洲人的,而且都是随机的,AnimeGANv2的计算结果也不差。经过测试,白色的证书是最有效的,因为肖像权的缘故,不能公布。如果没有相片,可以直接用证书照来体验,不但成色好,而且对角色性格的准确把握,还能让美颜的效果更加出众。但也有一个缺点,那就是 AI训练的时候,大部分都是女生的照片,或者是 AI的动画,如果是男的,那就是女的了,如果是男的,那就更好了。上面的测试都是没有背景的,如果是现实中的照片呢?

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虽然整体效果不错,但五官却变得模糊不清,看来只能用上半身或者大头照了。此外,他还发现,应用程序对相片的质量也有一定的要求,比如一张模糊的大头照,就会让人看不清五官。又是一张动物照片,也是从 pixabay上拍的。在挑选猫咪的时候,她特意选了一张面部被遮住的奇怪表情,没想到AnimeGANv2完美地完成了自己的使命。

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原本认为,选择“Version 2”应该是最好的五官,但在拍狗狗照片时,却发现并不是如此,因为根据不同的人,选择合适的款式也是很重要的。

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最后就是图片了,在知乎上,AnimeGANv2支持三种不同的动画效果,但在网上却没有任何的选择(请到 GitHub完整程式码查找)。从 Pixabay中选择北京天坛,香港街道,京都神社,以及两个天然景观照片。

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虽然看不出出自名家之手,但最后的作品都很不错,尤其是香港街头的照片,更是让人叹为观止。现在市面上有很多图片都是用来做画质的,就连手机上的美图秀秀都有这个功能, AnimeGAN的开发团队为什么要花费三年的时间来制作这个工具?或许经过这一次的测试,我们就能找到答案了——这张照片很自然,很漂亮,不像那些常见的画风转化应用。虽然界面很简单,只需要几秒钟的图像,但它包含了大量的运算和无数 AI训练,使用者很难理解其中的原理,但从感官上的震撼就能看出来。

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