Pixxel 筹集2500 美元的价格获得轨道图像高光谱

轨道图像是新航天工业的热门类别之一,但它的意义远不止(人类)眼睛所见。 Pixxel 已经筹集了 2500 万美元来发射一个卫星星座,这些卫星将提供地球的高光谱图像:一个更广泛的电磁光谱片段,可以揭示普通相机看不到的各种细节。

从根本上说,从地球表面上方数英里处俯视的能力提供了各种机会。但就像在实验室中一样,您需要的不仅仅是一台基本的数码相机,轨道图像也是如此。

您可能在实验室中发现的另一个工具是光谱仪,它用辐射轰击物体或物质,记录哪些频率被吸收或反射,以及多少。一切都有不同的光谱特征,这意味着即使是密切相关的材料,例如两种相同的矿物,也可以相互区分。

高光谱图像是相机形式的类似过程,从太空中进行拍摄可以让您在一张照片中找到整个区域的光谱特征。 NASA 和其他机构这样做是为了行星观测,现在 Pixxel 正在他们所做的工作的基础上发射一个卫星星座,这些卫星将按需提供高光谱覆盖。

Pixxel 筹集2500 美元的价格获得轨道图像高光谱

像素卫星的 CG 渲染。

创始人兼首席执行官 Awais Ahmed 表示,与其他新兴的太空产业一样,技术萎缩和频繁、廉价的发射相结合,使这项业务成为可能。他坦率地承认,NASA 步行是为了让 Pixxel 可以运行,但他们不仅仅是在重新利用纳税人资助的技术。您可以将 EO-1 任务和 Hyperion 高光谱数据集视为早期的市场研究。

“Hyperion 的分辨率约为 30 米 [每像素] 左右,这对于科学目的来说非常有用。但是你需要下降到五米左右,否则这对我们正在做的事情没有意义,”艾哈迈德解释道。

像素星座虽然在今年晚些时候发射时不会有六颗卫星,但将能够在地球大部分地区提供大约每 48 小时一次的 5 米分辨率。那里已经有一颗测试卫星发回了样本图像,第二代鸟将在下个月升空。生产版本更大,内部有更多装备,以提高拍摄图像的质量和数量。

艾哈迈德说,该公司已经有几十个客户排队等待他们最终提供的数据,如果不是已经从测试卫星上传下来的图像的话。这些公司往往在农业、采矿、石油和天然气行业——对大片土地进行定期调查对持续运营很重要。

五米的分辨率在这里发挥了作用,因为小规模出现的特征会在更大的范围内丢失或平均化。如果您正在绘制一个大陆的地图,30 米的分辨率是多余的,但如果您正在检查湖泊边缘是否有有害化学物质或是否有脱水区域,您希望尽可能准确。

Pixxel 筹集2500 美元的价格获得轨道图像高光谱

图片来源:像素

高光谱图像还揭示了更多信息,因为可见光会直接穿过甲烷等排放物,或者对于两种截然不同的材料显示出相似的颜色。如果湖边有深色变色,那是藻类、地表下的架子还是工业径流?很难说它何时只是“蓝色”和“深蓝色”。但是高光谱图像覆盖了更多的光谱,产生了人类难以直观理解的丰富图像。正如鸟类和蜜蜂可以看到紫外线并改变他们对世界的看法一样,我们很难想象如果我们能看到 1900 纳米波长的世界会是什么样子。

就像这里显示比例的一个简单示例一样,这张来自 NASA 的图表显示了三种矿物在 0 到 3,000 纳米波长范围内的光谱特征;我用蓝色粗略地突出了人类视觉可见的部分:

Pixxel 筹集2500 美元的价格获得轨道图像高光谱

图片来源:罗伯特西蒙/美国宇航局

如您所见,桌上还有很多东西。

“我们有数百种颜色可供选择。它可以帮助您了解在具有特定营养成分的土壤中,它是过度饱和还是不足?这些中的每一个都表现为高光谱图像中平滑光谱的微小变化。但它在 RGB 中是不可见的,”Ahmed 说。

Pixxel 的传感器收集数百个光谱“切片”,而普通相机实际上只能捕获三个:红色、蓝色和绿色。 Planet 的卫星有一些额外的有用切片,可以创建所谓的多光谱图像,但是当您将数十或数百个切片放在一起时,您会得到更复杂和更具代表性的图片。在上面的图表中,更多的切片意味着曲线更精确并且可能更准确。

虽然还有其他公司在追求高光谱轨道图像,但没有一家公司发射了一颗正在发回数据的工作卫星,也没有达到 Pixxel 正在做的 5 米分辨率和光谱切片范围。因此,虽然最终可能会在太空中出现竞争,但这个星座很可能会排在前面。

“我们的数据质量是最好的——而且我们正在以一种更便宜的方式来做这件事,”艾哈迈德说。 “我们通过第一个星座获得了全部资金。”

2500 万美元的 A 轮融资由 Radical Ventures 牵头,Jordan Noone、Seraphim Space Investment Trust Plc、Lightspeed Partners、Blume Ventures 和 Sparta LLC 参投。

这笔钱当然将用于建造和发射卫星,但 Pixxel 也在开发一个软件平台,因此客户不必从头开始构建高光谱分析堆栈。他们不能只是重新利用他们所拥有的东西——实际上以前从未有过这样的数据。因此,Pixxel 正在构建“一个具有内置模型和分析功能的通用平台”,Ahmed 说。不过,它还没有准备好公开展示。

Pixel 应该在 2023 年第一季度或第二季度投入运营,等待通常与空间相关的不确定性。

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