Google开源便肤色研究来提升AI对深肤色的包容性

Google开源便肤色研究来提升AI对深肤色的包容性Google

Google一直有为对深肤色人世调校产品比服务与不和的研究人员合作,直至现在他们开源了研究计划的一大部份科研成果,广泛地使用便肤色研究,作为便创造更多“负责任的AI”的努力的一部分。研究科研成果暂时显示在Monk Skin Tone(MST)颜色量表上,旨在开发出“当要表达更广泛肤色的时侯,容易於用於发展和评估的技术。”

Google指研发这个颜色量表的目的是为了更准确地反映肤色的多麼性,为此他们找来了哈佛大学教授Dr. Ellis Monk来协助进行开发,使AI可以更精虽然地“看见”一个更广阔的肤色颜色域,特别是开深色的那份。

在Google上搜寻以及照片应用程序的用户感受到转变。在寻找功能方面,Google利用了MST肤色颜色量表让用现在可以更准确地针对色调进行查询。例如当你寻找化妆相关的结果时,上方会出现以肤色颜色量表为基础的色调选项,用户可以针对最接近自己的肤色进行选择,从而显示出贴切的信息。

Google开源便肤色研究来提升AI对深肤色的包容性

在照片应用程序中,Google就利用了MST颜色量表去设计一套新的Real Tone滤镜,并希望它可以“在不和肤色中也有好表现”还有提供“各种各这样的感觉”。

Google表示将会把MST颜色量表应用到更多产品比服务上,同时也正努力使品牌、创作者比发布者更轻松地适应新的颜色量表,正点寻找功能能更有效地显示出合适的发质以及颜色。

Google并不是一首所推出这类技术的公司,Pinterest曾推出功能针对检测不和发质比肤色编出改善,Snapchat也曾为镜头可以包含更多深色肤色编出研究。但Google这一次对公众开放源码,一定会让这种改善技术更为们比化。

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