使用人工智能监控工业设备的 Tractian 筹集了 1500 万美元

Tractian 是一家开发用于监控机器和电气基础设施状态的产品的初创公司,今天宣布它完成了 1500 万美元的 A 轮融资,由 Next47 牵头,Y Combinator 和其他公司参与其中。根据联合创始人兼联合首席执行官 Igor Marinelli 的说法,这笔资金将用于产品开发和扩大 Tractian 的员工队伍和地理足迹,以及正在进行的客户获取工作。

Tractian 成立于 2019 年,是 Y Combinator 校友 Marinelli 和 Gabriel Lameirinhas 的心血结晶。在创办 Tractian 之前,他们曾在一家纸张制造商 International Paper 担任软件工程师,Marinelli 说他们注意到系统在监控机器健康方面的落后程度。

“任何类型的工业管理人员都需要工作订单的可追溯性,并且需要在距离运营几公里的地方了解他们机器的健康状况,”Marinelli 说。 “[W]没有硬件和软件的适当组合,你就无法解决这个行业的真正挑战。”

Tractian 的旗舰产品,Marinelli 称该产品在美国正在申请专利,它使用人工智能通过分析其“旋转资产”(如电机、泵和压缩机)来识别机器可能存在的机械问题。除了潜在的电气故障外,Tractian 还可以从定制传感器测量的振动和温度异常中发现松动、不平衡和未对准的迹象。

Tractian 提供的传感器通过 3G 或 4G 蜂窝网络连接到机器并发送有关机器的数据。该公司的软件为每台机器提供检查清单和检查步骤,以及诊断、建议、警报以及调度工具和库存。

使用人工智能监控工业设备的 Tractian 筹集了 1500 万美元

使用 Tractian 监控设备。

Marinelli 欣然承认 Tractian 并不是第一个进入机器分析领域的人。预测性维护技术已在喷气发动机和燃气轮机中使用了数十年,包括 Samsara、Augury、Upkeep 和 Maintainx 在内的公司提供的解决方案具有与 Tractian 类似的功能。 4 月,亚马逊正式推出 Lookout for Equipment,该服务从客户的工业设备中提取传感器数据,然后训练机器学习模型来预测机器故障的早期预警信号。

作为该细分市场竞争力的一个标志,Augury 就在本月收购了 Seebo,这是一家为制造团队提供优化其工业流程的见解的初创公司。 Augury 是该行业资金雄厚的初创公司之一,迄今为止已筹集了近 3 亿美元的风险投资。

但是,Marinelli 和 Lameirinha 在一个到 2025 年可能价值 123 亿美元的市场中都看到了机会。2018 年,Gartner 预测,到 2022 年,物联网预测性维护的支出将从 2018 年的 34 亿美元增加到 129 亿美元。

当被问及 Tractian 平台的技术细节(包括其算法的准确性)时,Marinelli 拒绝详细说明,但他指出,Tractian 的大约 200 家公司的客户群涵盖约翰迪尔、博世、巴西航空工业公司和现代等知名品牌。

展望未来,Tractian 的关键将是让潜在客户相信其技术的性能优于其他技术。在麦肯锡的一项调查中,该公司的分析师强调了性能不佳的预测性维护算法的危险,声称一家公司使用算法节省了超过 10% 的设备故障,但由于算法的高误报率。

“[O] ur 技术涉及与 Shazam 相同的概念,但用于机器,”Marinelli 说。 [尤其是大流行]增加了对资产进行实时监控的必要性,因为许多运营商[不能]长时间[在他们附近]实际工作。”

3 月,Tractian 宣布向北美扩张,在墨西哥开设了一个新办事处,其团队致力于在那里开展公司的活动。 Tractian 计划在今年晚些时候跟进在佐治亚州亚特兰大的市场进入。

Next47 的合伙人、计划加入 Tractian 董事会的 Debjit Mukerji 在征求意见时说:“这是一个关键空间,是我们经济的心跳。 Next47 很高兴能加入 Tractian,致力于改变全球企业的维护体验。多年来一直关注这一领域,我们得出结论,无摩擦部署、直观的用户界面和移动/云优先方法是成功的基本要素,尤其是在服务不足的中型企业领域。 Tractian 将这些结合在其非凡的产品愿景中,并始终让客户满意。”

Tractian 目前有 100 名员工,预计在未来 18 个月内将员工人数增加到 200 人。该公司的总融资额为 1900 万美元;当被问及估值时,马里内利表示反对。

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