综述:新加坡医疗初创公司 Oncoshot 为印度、澳大利亚扩张和更多简报获得资金

综述:新加坡医疗初创公司 Oncoshot 为印度、澳大利亚扩张和更多简报获得资金

摄影:爱德华詹纳/Pexels

Oncoshot 获得资金以在印度、澳大利亚进一步扩张

新加坡医疗初创公司 Oncoshot 通过由 Biofurmis 和 Qure.ai 投资者 MassMutual Ventures 牵头的 A 轮前融资获得了一笔未公开的投资。

根据新闻稿,这笔资金将支持该公司进一步扩展到印度和澳大利亚。

印度有四个医院网络,大洋洲有一些由 20 多家医院组成的网络,它们即将建立各自的全国性公私临床试验生态系统,如新加坡的EISE 项目。后者使用 Oncoshot 的临床试验匹配平台连接癌症患者、医疗保健专业人员以及制药和生物技术公司。

据说,由于癌症研究和患者招募过程效率低下,全球临床试验每年损失约 350 亿美元。

Oncoshot 通过人工智能和机器学习增强临床合作伙伴的健康记录,为此类问题开发了解决方案。其联合数据系统在医院内安全地托管关键和敏感的患者数据,并为医院管理员提供对分析和洞察力的全面保护、访问和控制。


健康知识网站Happiest Health在印度上线

印度 IT 服务和咨询公司 Happiest Minds Technologies 推出了一个新的在线健康知识和信息库。

根据一份新闻声明,该网站名为“最幸福的健康”,旨在提供有关健康和保健的“深入、可信和值得信赖”的信息。

它将通过来自合作伙伴全球机构的新研究和研究,向观众介绍健康和保健方面的突破和发展。该门户网站还将重点关注用于早期诊断的新工具以及用户故事和评论。

此外,由医生和健康专家组成的小组将发表客座论文和文章,提供独特的观点和有趣的医疗体验。

“通过 Happiest Health,我们希望建立综合医学的重要性,通过专家提供有关早期诊断和循证治疗的宝贵知识,并以同理心和热情做到这一点,”Happiest Health 主席 Ashok Soota 说。

到明年,该网站将以地区语言发布书面和视频内容,以迎合印度的低线城市。 Happiest Health 也将很快推出播客、网络系列和音频内容。


印度的临床试验证实了人工智能在检测可参考青光眼方面的有效性

印度医疗设备制造商 Remidio 创新解决方案报告了其人工智能解决方案在检测可参考青光眼方面的单独临床试验的积极结果。

Remidio 为可参考的青光眼提供了一种综合筛查解决方案,在这个阶段,疾病仍然可以通过治疗得到更好的管理。它由手机上的眼底、视网膜成像设备和用于离线推理的 AI 算法组成。 Medios 可参考青光眼 AI 检测视神经乳头和周围视网膜神经纤维层的结构变化。

根据新闻声明,整个检测过程仅需 15 秒。

该公司最近与两家当地眼科医院合作,即本地治里的 Aravind 眼科医院和班加罗尔的 Narayana Nethralaya (NN),以测试其筛查解决方案。

在 NN 的临床试验中,发现 AI 算法在检测可参考青光眼方面达到了 93.5% 的高灵敏度和 85.4% 的高特异性,而 Aravind 临床试验的早期结果表明该算法也实现了高灵敏度和特异性分别为 91.3% 和 91.67%。

该公司指出,虽然存在治疗可参考青光眼的治疗方案,但很难找到简单的筛查测试。目前,青光眼专家仍在使用多种设备进行一系列复杂的调查,以发现可参考的青光眼。

“有希望的结果表明,我们的人工智能可以使医护人员和普通眼科医生做出客观的筛查诊断,特别是在缺乏复杂诊断设备的中心,”Remidio 的医疗主任兼人工智能负责人 Divya Rao 博士说。

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