问答:AION实验室的新成立旨在简化药物发现过程

问答:AION实验室的新成立旨在简化药物发现过程

Mati Gil,AION实验室

“kdpss”首席执行官Elad Malka/AION实验室“ksspe”

本周,总部位于以色列的AION实验室宣布成立一家名为OMEC.AI的新创业公司。AION实验室是全球制药公司和科技公司(如阿斯利康、默克、辉瑞、Teva、以色列生物技术基金和亚马逊网络服务公司)之间的人工智能药物研发伙伴关系。

OMEC。人工智能旨在利用人工智能构建一个计算平台,帮助研究人员评估候选药物的临床试验准备情况,确定隐藏的安全责任,并建议实验以弥补任何已确定的差距。

吉尔与MobiHealthNews坐下来讨论OMEC。AI,创业是如何产生的,以及它将在AI计算中使用的数据,以满足其预期结果。

MobiHealthNews:您能告诉我有关OMEC的情况吗。人工智能及其目标?

吉尔:我们的整个创业模式建立在三大支柱之上。第一根柱子总是从一个大柱子开始这一挑战若得到解决,将对患者产生真正的影响,当然,对于一家应对行业所需机遇的非常强大、有活力的公司来说也是如此。

其次,我们寻求最优秀的科学家和创始人,通过一个非常漫长和艰苦的深入评估过程来应对这一挑战。

第三,我们将他们成立为一家有资金的新创业公司,然后系统地指导他们取得成功,并通过向他们提供成功所需的数据和其他一切来支持他们。

所有这一切不仅由AION实验室团队进行,而且真正由我们的合作伙伴亲身实践,共同开发模式中,每个人从第一天起共同努力,帮助建立这家公司,并使其成功四年。

在本例中,是OMEC。AI在我们的合作伙伴中有三位支持者:辉瑞、阿斯利康和默克(德国默克,EMD Serono)。这三位是OMEC的直接投资者。AI并将在公司,但没有知识产权。他们各自从自己的研发组织中任命了拥护者,以帮助他们,并与他们系统地合作开发技术,并参与了确定挑战和选择候选人的工作。

OMEC。AI正在解决我们如何决定哪些候选药物应进入临床试验的过程,这可能是药物研发过程中最关键的决定。一旦你决定了作为一名制药或生物技术执行官,你可以把赌注押在哪一个药物候选人身上,那么它就进入了一个投资数亿美元的过程,除非科学失败,否则你永远不会停止。

所以,我们的合作伙伴真正想做的是使用人工智能来创建一个技术平台,帮助他们做出更好的决策,最终降低消耗率,使这些药物对患者更安全、更有效。

面临的挑战是,我们如何应对他的数据——生成的临床前数据加上其他数据来源——并创建一个基于人工智能的平台,该平台将能够测试药物,并在药物进入人体之前告诉你在临床试验阶段的成功几率是多少?现在,这个过程基本上是手工完成的,很少有技术见解。

最终,我们知道,绝大多数产品在市场上没有获得批准,因为它们在过程中的某个时候失败了。因此,显然存在着一种未得到满足的需求,如果你能找到合适的人,数字和计算技术应该能够解决这一问题。这就是我们想要找到的。

MHN:你找到了哪些人来组建这个团队,他们希望解决什么问题?

吉尔:他们是两位人工智能老手,主要在汽车行业人工智能领域的技术前沿工作。他们在汽车公司Mobiley工作这家总部位于以色列的无名驾驶公司以150亿美元的价格卖给了英特尔。

因此,他们向我们提出了一种技术方法,即能够创建一个能够集成数据的平台,并且以一种非常雄心勃勃的方式,这将是一种高风险、高回报的方式。我们的合作伙伴喜欢他们的方法——研发合作伙伴与他们会面。

所以这三家公司,阿斯利康、辉瑞和默克,以及亚马逊网络服务也将支持他们。因此,他们将让这四家公司作为投资者或支持者,以亚马逊为例,与他们携手合作,共同开发这项技术。我们还收到了以色列政府的拨款支持他们。因此,他们基本上获得了200万美元的融资,作为种子期前融资。他们本月开始工作。

MHN:您提到这是高风险的,但回报很高。你能告诉我这些风险可能是什么吗?

吉尔:很好l、 你能做到这一点还没有得到证实。到目前为止,还没有一种技术可以做他们正在尝试做的事情。所以,这就是风险所在。我们真的可以创建一个AI平台,让他们能够访问数据,以便在进入临床试验之前最终测试每种药物吗?能够告诉制药商、投资者或任何将成为使用者的人,该药物候选人是否具有高成功概率或高毒性概率?这是他们将要尝试做的事情。这项工作尚未完成。因此,根据定义,它是高风险的。

MHN:人工智能的好坏实际上取决于输入的信息。有趣的是,默克、阿斯利康、辉瑞和其他公司都参与了该项目。这些数据是来自这些公司中的每一家吗?是否有正在使用的选择性数据?

吉尔:所以,这些公司都致力于提供必要的数据,以便他们根据什么来做他们需要做的事情他们有。这不像辉瑞会说,好吧,不经过仔细选择就拿走我们所有的历史数据。合作伙伴很乐意与初创公司分享他们的数据。

他们致力于这样做,并且他们想这样做来帮助他们开发技术。但他们不想彼此分享,也不允许彼此分享,因为这从定义上来说是反竞争的。因此,我们正在创建一个平台,使他们能够按照所有最佳实践以联合方式共享数据。

MHN:你希望这个节目最终会带来什么?你希望这家公司能解决什么问题?

吉尔:我们试图在AION实验室实现的总体目标,特别是为这家公司,是为生物技术领域创建伟大的独立成长的基于人工智能的初创公司,这样我们就可以帮助科学家和研究人员——不是取代他们,而是通过带来新的技术上限来真正增强他们的能力能力,使他们能够优化药物发现和开发的整个过程。

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