台湾非营利组织开发用于糖尿病眼病诊断的人工智能软件

台湾非营利组织开发用于糖尿病眼病诊断的人工智能软件

学分:工业技术研究院

台湾非盈利研发机构工业技术研究院公布了其用于检测糖尿病眼病的人工智能辅助系统。

它是关于什么的

护理点 AI-DR 可以在 5 到 10 秒内立即诊断糖尿病视网膜病变和糖尿病眼水肿。它可以从眼底图像中定位四个主要病变——微动脉瘤、出血、软渗出液和硬渗出液——并检测两个解剖标志,即视盘和黄斑区。它可以进一步识别其他 14 种常见的眼底异常,包括视网膜相关疾病、血管变化和视神经相关疾病。

AI-DR 还提供了五个严重程度的糖尿病视网膜病变,并为糖尿病视网膜病变和糖尿病黄斑水肿产生了二元分类。

该 AI 模型已使用 150,000 张眼底图像进行了训练。一项研究表明,AI-DR 在诊断糖尿病视网膜病变方面具有 98% 的敏感性和 96% 的特异性。

据工研院称,AI-DR 可以支持全球所有可用的眼底摄像头,并用于创建其他解决方案,例如边缘 AI 系统、独立 Web 应用程序以及基于私有和公共云的服务。该组织最近向 Acer 提供了其 VeriSee DR 诊断软件的 AI-DR 使用许可。

为什么重要

去年,大约有 5.37 亿 20 至 79 岁的成年人患有糖尿病。国际糖尿病基金会预计,到 2030 年,他们的人数将达到 6.43 亿,到 2045 年将达到 7.83 亿。

根据美国国家眼科研究所的数据,目前,全球有超过一半的糖尿病患者会发展为 DR,大约 15 人中有一个会发展为 DME。

工研院表示,借助 AI-DR 等诊断解决方案,可以降低由糖尿病并发症引起的失明风险。它还强调,在当今的糖尿病管理中,跟踪眼底症状的变化至关重要,因为这可以比血糖水平更好地监测。

此外,AI-DR 的直观设计使全科医生和其他非眼科医生能够像训练有素的眼科医生一样进行快速的糖尿病视网膜病变筛查,从而通过早期检测提高筛查率、降低治疗成本并改善患者预后。

市场快照

亚太地区其他现有的糖尿病眼部筛查软件产品也由 AI 提供支持,包括新西兰 Toku Eyes 的ORAiCLE 平台、新加坡眼科研究所的新加坡眼病分析仪和韩国医学的 VUNO Med-Fundus AI人工智能公司 VUNO。

与此同时,最近在泰国进行的一项由谷歌支持的研究表明,使用新的深度学习系统可以准确检测糖尿病视网膜病变

此外,三星正在将旧的 Galaxy 智能手机设备转变为人工智能眼底摄像头,以筛查糖尿病眼病,这是其升级计划的一部分,旨在改善全球服务欠缺社区的眼部健康筛查。

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