将塑造 2023 年及以后的顶级技术趋势和预测

将塑造 2023 年及以后的顶级技术趋势和预测

2021 年 10 月 28 日,Meta 创始人兼首席执行官马克·扎克伯格宣布将公司名称从 Facebook 更改为 Meta,以反映其对元宇宙的关注,该社交巨头将元宇宙描述为“一个具体的互联网,你可以在其中体验,不仅仅是看着它。我们称之为元宇宙,它将触及我们构建的每一个产品。”

公告发布后,metaverse 一词立即占据了头条新闻和 24 小时新闻周期。从那时起,虚拟世界也导致了 Web3 的兴起,其思想是去中心化对互联网的控制,并将其交还给创造价值的人。

一年多后,OpenAI 风靡互联网,宣布其基于对话的人工智能聊天机器人 ChatGPT 是 Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) 的继任者,它是一种自回归使用深度学习生成类似人类文本的语言模型。

根据 Open AI 联合创始人 Sam Altman 的一篇帖子,ChatGPT 在发布后仅五天就突破了 100 万用户。换个角度来看,Netflix 用了 3.5 年,Facebook 用了 10 个月,Spotify 用了 5 个月,Instagram 用了 2.5 个月才达到 100 万用户大关。

元宇宙、再生人工智能和 Web3 只是过去两年塑造技术格局的新技术趋势中的一小部分。然而,随着技术行业不断发展,随着不断变化的商业趋势变得越来越先进,重要的是要展望未来并尝试确定我们未来可能看到的趋势,以便做好准备并保持最新状态。

英国领先的技术咨询机构 Opencast 的一个由 10 名高级专家组成的团队探索了可能塑造 2023 年并标志着未来开始的 10 大趋势。从更可持续、节能的技术解决方案到更多地使用实时 AI 进行数据捕获和可视化,在下面的文章中,Opencast 深入研究了各个领域,以更深入地了解 2023 年可能会发生什么。因此,以下是他们对 2023 年的十大预测。

预测 1:加速和更全面地关注提供可持续、节能的技术解决方案,以实现净零排放

预测 2:远程技术不断发展,但我们需要保持人性。我们需要规则、道德和礼仪来确保科技丰富我们的生活

预测 3:随着组织提高效率,对数字化转型的投资将增加。组织将认真对待可持续性

预测 4:成本压力驱动意味着对员工最重要的事情进行明智的投资将至关重要

预测 5:全行业意识到必须更好地支持开源才能保持商业软件的正常运行

预测 6:关注我们如何有效且合乎道德地利用 AI 和机器学习的力量,将其作为解决问题的工具而不是神奇的解决方案

“更多地关注流程和系统的弹性以及安全性。供应链在过去两年中被拉长和断裂。更多地关注技术如何帮助前进。影响和风险分析肯定可以更智能、更具预测性和“假设”!继续并更加关注技术在政府服务中的使用,这些服务承受着巨大的财政压力。作为公民,我们对他们的期望更高,而且他们都是老龄化人口的一部分。重点关注我们如何有效且合乎道德地利用人工智能和机器学习的力量。人们开始更多地谈论这些技术是工具,而不是解决问题的一体化神奇解决方案,但我们需要谨慎治理,并记住人类最终会指导它们。不要责怪“流氓算法”! Mike O’Brien – 联合创始人补充

预测 7:与从以前完全不同的职业进入技术领域的人进行更多对话意味着公司将探索如何创造新的机会来吸引来自不同背景的人

预测 8:随着更短的任期成为常态,人事团队将更加努力地工作。人们正在寻求一种将幸福放在首位的文化和环境——我们将看到这一点压倒其他动机

预测 9:云和 5G正在改变一切。更多地使用实时 AI 进行数据捕获和可视化以及游戏与现实世界之间不断模糊的界限

预测 10:随着数据需求的增加,提供数据隐私的需求也会增加。这将导致围绕 AI 中使用的数据的可见性和可追溯性的数据治理空间的增长和构想。

当然,这些预测远非详尽无遗,也不是一门完美的科学。如果说过去四年教会了我们什么的话,那就是当我们开发创新技术来应对大自然抛给我们的东西时,要期待意想不到的事情发生。因此,以下是我们认为将塑造 2023 年及以后的一些其他技术。

  1. 人工智能和机器学习的进步将导致各行各业出现更多类似人类的虚拟助手和智能自动化。
  2. 物联网 (IoT)将继续扩展,连接更多设备并为数据收集和分析创造新的机会。
  3. 区块链技术将被用于创建新型数字资产和去中心化平台,并将越来越多地被各行各业采用。
  4. 量子计算对于解决金融、医疗保健和物流等领域的复杂问题将变得越来越重要。
  5. 虚拟现实和增强现实将越来越多地用于娱乐和远程工作和教育等实际应用。
  6. 5G 网络将变得更加广泛,从而实现更快的互联网速度和更可靠的连接。
  7. 自动驾驶汽车将变得更加普遍,从而提高道路的安全性和效率。
  8. 机器人技术和无人机将更频繁地用于制造、交付和其他行业。
  9. 随着更多设备连接到互联网,边缘计算将变得更加重要,从而使数据处理更靠近源头
  10. 生物技术和基因编辑将继续进步,带来新的医疗方法和潜在的伦理问题。

最后,我们将在一年后回来查看这些预测的准确性。

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