在 11 月成功推出 ChatGpT 之后,OpenAI 今天宣布推出其主要大型语言模型 GPT-4 的最新版本。与其前身不同,OpenAI 表示新的 GPT-4 是一个大型多模式模型,可以更准确地解决难题,并补充说 GPT-4 是该公司迄今为止最先进的系统,可以产生更安全、更有用的响应。
得益于其更广泛的常识和解决问题的能力,微软支持的人工智能初创公司表示,新的 GPT-4 在许多专业测试中表现出“人类水平的表现”。在一项测试中,OpenAI 声称 GPT-4 在模拟律师考试中的表现在第 90 个百分位,在 SAT 数学考试中的第 89 个百分位,以及在 SAT 阅读考试中的第 93 个百分位。
该公司还通过社交媒体宣布了新版本。
宣布 GPT-4,一个大型多模式模型,在功能和对齐方面取得了有史以来最好的结果:https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg
– OpenAI (@OpenAI) 2023 年 3 月 14 日
ChatGPT-4 也比以前的版本“更大”。这意味着它已经在更大的数据集上进行了训练并且在其模型文件中具有更多的权重,这也使得它的运行成本更高。微软周二表示,Bing 的 AI 聊天机器人也使用 GPT-4。
在其网站上的一篇博文中,OpenAI 还分享了 ChatGPT 和 GPT-4 的并排比较,以展示 GPT-4 如何在其高级推理能力方面超越 ChatGPT。
OpenAI 还解释说,它使用 Microsoft Azure 来训练模型。正如我们多次报道的那样,总部位于雷德蒙德的微软在 2019 年斥资 10 亿美元,随后又斥资 100 亿美元,以换取该公司 49% 的股份。
ChatGPT 推出仅两个月,就从默默无闻的 AI 工具发展到 1 月份月活跃用户数达到 1 亿,成为历史上增长最快的消费类应用。 ChatGPT 的突然成功给包括谷歌、百度和阿里巴巴在内的其他科技公司带来了更大的压力,要求它们推出自己的类似 ChatGPT 的工具。
两年前,OpenAI 推出了其 Generative Pre-trained Transformer 3(俗称 GPT-3),这是一种自回归语言预测模型,使用深度学习按需生成类似人类的文本,震惊了世界。
OpenAI 在 2020 年 5 月发表的一篇研究论文中首次描述了 GPT-3。GPT-3 拥有高达 1750 亿个需要 800 GB 存储的可训练参数,被称为有史以来最强大的语言模型。从那时起,GPT-3 就成为了 Jasper.AI 等 AI 内容平台的基础骨干,使创作者能够以比人类快 10 倍的速度创建原创内容和图像。
Generative Pre-training Transformer (GPT) 是 OpenAI 开发的一种语言模型。它是一种基于神经网络的模型,经过训练可以根据前一个单词预测序列中的下一个单词,从而生成类似人类的文本。 ChatGPT 和其他生成式 AI 工具使用大型语言模型 (LLM) 技术以类似聊天或对话的方式生成文本。
OpenAI ChatGPT 的流行现在导致了生成人工智能 (AI) 的采用热潮,大型科技公司和小型初创公司都在竞相将其集成到他们的产品中。 ChatGPT 自去年 11 月推出以来,其编写能力、软件编码、处理复杂任务的熟练程度以及易用性给许多专家留下了深刻的印象。
OpenAI 表示,新模型将产生更少的事实错误答案,在某些情况下,甚至在许多标准化测试中表现优于人类。然而,OpenAI 警告说,虽然新软件显示出前景,但它并非完美无缺,并且在某些情况下不及人类的能力。
该软件的一个重要问题是“幻觉”,这是指它倾向于生成虚假信息。此外,该软件在事实准确性方面并非始终可靠,即使被证明是错误的,也可能坚持断言其正确性。
“GPT-4 仍有许多已知的局限性,我们正在努力解决,例如社会偏见、幻觉和对抗性提示,”该公司在一篇博文中表示。
“在随意的谈话中,GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别可能很微妙。当任务的复杂性达到足够的阈值时,差异就会出现——GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意,并且能够处理更细微的指令,”OpenAI 补充道。
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