Qritive 和 Corista 合作进行数字病理学整合

Qritive 和 Corista 合作进行数字病理学整合

照片由 Qritive 提供

总部位于新加坡的 Qritive 已将其人工智能模块与总部位于美国的 Corista 的图像管理平台 DP3 相集成。

根据一份新闻声明,该组合解决方案利用 AI 筛查前列腺癌和结肠癌,量化 IHC 标记物,并检测淋巴结转移。

它允许病理学家对特定病例进行优先排序和分级,同时改进难以诊断的癌症的检测。它还可以利用任何全幻灯片图像扫描设备和 LIS 对数字病理图像进行预审 AI 分析。

Corista 的 DP3 是一款符合 DICOM 标准的病理学软件,可实现语音协作、远程病例审查和全球咨询。它可以与内部或商用图像分析系统集成,并具有专有的 LIS 连接器。

为什么重要

随着人口的快速老龄化、慢性病发病率的增加以及各种流行病的出现,病理学部门对诊断筛查的巨大需求不堪重负。

将 AI 集成到病理工作流程中有可能提高病理学家的效率。它提供高质量的诊断,同时帮助病理学家腾出时间专注于更复杂的病例。

Corista 首席执行官兼联合创始人 Liz Wingard 表示:“我们与 Qritive 的合作将推动 [AI] 应用程序的使用,以支持对病理学家不断增长的需求,以跟上他们工作量的步伐和癌症诊断的挑战。”

“Corista 的图像管理系统与 Qritive 人工智能模块的辅助功能相结合,是病理学家轻松、一致和精确地进行诊断的理想工作台,”Qritive 首席执行官兼联合创始人 Aneesh Sathe 声称。

大趋势

同一周,Qritive 还宣布推出其最新的前列腺癌诊断 AI 模块。名为 QAi Prostrate 的软件模块分析了前列腺核心针活检的整个幻灯片图像,识别前列腺腺癌区域,并将其分割并分类为良性和恶性区域。它还提供了详细的摘要,解释了每个幻灯片或感兴趣区域的肿瘤大小和百分比。该模块可以与任何标准数字病理系统集成,也可以通过可定制的中间件使用开放式 API 接口与现有工作流程集成。

今年年初,Qritive 在一轮融资中筹集了750 万美元,旨在支持其全球扩张、监管审批尝试以及开发更多 AI 成像分析解决方案。

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