就在 ChatGPT 发布前两周，总部位于硅谷的 AI 芯片初创公司 Cerebras Systems 推出了名为 Andromeda 的 AI 超级计算机。 Andromeda 专注于商业和学术研究，通过连接 16 个 Cerebras CS-2 系统构建而成，这些系统是该公司最新的人工智能计算机，围绕名为 Wafer-Scale Engine 2 的超大芯片设计。
快进四个月后，Cerebras 周二在 Andromeda 上公布了其开源 ChatGPT 类模型，旨在研究和商业社区免费使用，作为促进更多合作的努力的一部分。该版本包括七个全部在 Andromeda 上训练的模型，以及较小的 1.11 亿参数语言模型到较大的 130 亿参数模型。
新发布的模型仍然回避 OpenAI 的 GPT-3 模型——ChatGPT 背后的基础模型——相比之下，后者有 1750 亿个参数。但与在大型微软云上运行的 ChatGPT 模型不同，Cerebras 表示其较小的模型可以部署在手机或智能扬声器上，而较大的模型可以在 PC 或服务器上运行。
然而，Cerebras 表示，大型段落摘要等复杂任务将需要更大的模型。 AI 模型的参数越多，它们执行复杂生成功能的能力就越强。
“已经发表了一些有趣的论文，表明如果你训练得更多，（一个较小的模型）可以是准确的，”Freund 说。 “所以在更大和训练有素之间需要权衡。”
Cerebras 创始人兼首席执行官安德鲁·费尔德曼 (Andrew Feldman) 表示：“关闭 AI 开源项目的趋势非常大……这并不奇怪，因为现在有巨额资金投入其中。” “社区的兴奋，我们取得的进步，在很大程度上是因为它是如此开放。”
Cerebras 成立于 2016 年，总部位于加利福尼亚州洛斯阿尔托斯，专门开发和制造高性能人工智能 (AI) 计算机系统，供阿贡国家实验室、劳伦斯利弗莫尔国家实验室和匹兹堡超级计算中心等组织使用，以加速他们的 AI研究与开发。
该公司的主要产品之一是 Wafer Scale Engine (WSE)，这是一种巨大的半导体芯片，面积为 46,225 平方毫米，是世界上最大的计算机芯片。 WSE 包含 1.2 万亿个晶体管，旨在为 AI 应用程序提供高速处理能力，例如自然语言处理、图像和视频识别以及药物发现。
随着 ChatGPT 的流行，Cerebras 已经能够从 Benchmark、NEA 和 Moore Capital 等投资者那里筹集到大量资金。
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